北京時間6月2日夜、台北国際コンピュータ展（Computex）の開幕を前に、英偉達の創始者でCEOの黄仁勲氏が「新工業革命をひらく」というテーマの講演を行った。彼は2時間かけて「GPU加速AIコンピューティング革命」と「AI工場」に対する自分の理解を詳しく述べた。
6500人の観客を前に、同社の最強パフォーマンス製品GB 200マザーボードを壇上に公開した。このマザーボードには、Blackwell B 200 GPUチップ2個、Grauce CPUチップ1個が搭載されており、その相互接続技術により一体化されている。この製品が初登場したのは、今年3月の英偉達GTC大会だった。黄氏によると、Blackwell製品はすでに全面的に生産を開始しており、来年には拡張版のBlackwell Ultra AIチップを引き続き発売する。
黄氏は、CPUの拡張速度が減速するにつれて、最終的には基本的に停止するが、処理する必要があるデータは引き続き指数関数的に増加し、最終的には計算膨張と計算コストの上昇につながるとみている。
GPUはこのすべてを変える鍵になるだろう。2016年に発表されたPascal GPUと比較すると、Blackwell GPUの計算能力（人工知能浮動小数点演算能力に対応）は1000倍に増加し、「最適な時期におけるムーアの法則の成長をほぼ超えた」。
計算能力が向上する一方で、コストは低下しています。Pascal製品を使用してGPT-4モデルをトレーニングしていたが、Blackwell製品を使用すると3ギガワット時しかかからない1000ギガワット時（1ギガワット時は100万キロワット時）までのエネルギーを消費することになった。
黄仁勲氏が一貫して堅持している「買えば買うほど、節約できる」という言葉に基づき、GPUとCPUを組み合わせて、100倍に達する加速計算を実現し、同時に消費電力はわずか3倍増加し、換算すると平均単位性能はCPU単独使用より25倍向上し、省エネ、コスト削減の効果を顕著に発揮した。
講演中、黄氏はより大きなDGXサーバーを自ら運んだ。このサーバには8つのBlackwell GPUが接続されており、空冷技術を用いて放熱されています。現在、世界中で購入されているAIサーバはすべてこの製品を使用しており、各ビッグデータセンターのコアデバイスでもある。
黄氏の構想によると、人工知能モデルの拡大に伴い、GPUの性能に対する要求も高まっており、従来のデータセンターは「AI工場」に進化するが、工場の礎はスーパーGPUである。
「スーパーGPU」は主に相互接続化、クラスタ化のルートを歩んでおり、雄大なNVLink相互接続技術を通じてますます多くのGPUを接続し、単一で大規模なGPUを構成している。その現場に展示されたMGXデータセンター方案の中で、1つの「スーパーGPU」は計72個のGPUを収容し、性能は9倍に向上したが、電力はわずか10倍増加し、パラメータが数十兆に達するAI大言語モデルを収容することができる。黄氏は、このようなスーパーGPUこそがGPUの真の形態だと考えている。
それによると、多くのBlackWellシステムクラスターからなる「AI工場」には3.2万個のGPUが含まれており、1つのバスケットボールコートよりも面積が広い。
今回の講演では、黄仁勲氏はまた、将来的には「1年に1度の新アーキテクチャ」の路線を堅持し、ムーアの法則を打破し、これまでは2年ごとに世代を更新してきた英偉達チップ製品の年間アップグレードロードマップを重点的に紹介した。毎年反復される新しいアーキテクチャも、データセンターGPU製品ライン全体をカバーします。
次世代GPU、CPUアーキテクチャの名前も初めて公表した。次世代CPUの名前は「Vera」、GPUの名前は「Rubin」で、命名のインスピレーションは宇宙暗黒物質研究の先駆者であり、米国の女性天文学者Vera Rubinに由来する。
1ヶ月前から、業界内では、英偉達の次世代RシリーズAIチップは、あるいは台積電3ナノプロセスを採用し、CoWoS-Lパッケージ技術を用いて、次世代のHBM 4高帯域幅メモリ技術を搭載し、2025年第4四半期に大規模な生産を実現することが期待されていると暴露されていた。
また、黄仁勲氏は今回の講演で、企業のAI大モデルの導入を支援するNIMクラウドネイティブマイクロサービス、AIのための新型イーサネットSpectrum-X、英偉達が開発したロボット技術プラットフォームIsaacなど、英偉達の一連の新製品サービスの着地状況を紹介した。
このCEOも特に人工知能とロボットの結合に言及し、ロボット技術の応用は人型ロボットだけではなく、「機械化が常態化し、工場は全面的に自動化を実現し、ロボットは協力して働き、一連の機械化製品を製造する」と述べた。