上流ニュースによると、最近、湖北省襄陽の理想的なL 9車主によると、高速で補助運転システムを起動したが、車両が走行中に高所看板のミニバンの画像を検出し、突然急ブレーキをかけて追突したという。
これについて、毎日経済新聞の記者は理想的な自動車について、「事故の原因は画像を実車と誤認識したことで、確かにシステムの誤認識だ」と主張した。
特筆すべきは、これまでにも業界内で同様の事例があったことだ。例えば、テスラは「幽霊ブレーキ」の疑いがあることが明らかになり、車両は自動アシスト運転をオンにしたまま、突然速度を下げてブレーキをかけた。
「幽霊ブレーキ」とは、明らかな障害物がない場合に、スマートドライブシステムが急に自発的に減速したり、ブレーキをかけたりする場合を指し、そのほとんどは車両センサーの誤検出によるものであるかのいずれかであることが分かった。
スマート運転の分野では、テスラの純粋な視覚ルートであれ、ミリ波レーダーとレーザーレーダーの組み合わせであれ、これらの手段は車両の外部に対する感知の種別と方式としてしか使用できないが、最終的には車両は独自のソフトウェア計算法によって車両の補助操作を実現しなければならないという分析がある。この問題に対して、企業は優れたソフトウェア最適化を必要とし、同時に大量の道路テストを必要としてサンプルを積算し、知能運転能力の自己学習と最適化を支援する。理想的な自動車も「後続的にソフトウェアシステムを改善する」と答えている。