4월 28일 오후 베이징에 도착한 머스크 테슬라 CEO는 소셜미디어에"올해 테슬라는 AI 훈련과 추리에 약 100억 달러를 투자할 것"이라며"추리는 주로 자동차에 쓰일 것"이라고 말했다."
머스크는 또 지출이 연간 100억 달러 수준에 미치지 못하거나 효율적으로 배치할 수 없는 어떤 회사도 시장에서 경쟁할 수 없다고 덧붙였다.
테슬라는 지난 1월 자율주행 훈련을 위해 약 1만 개의 엔비디아 H100 GPU를 구매하는 데 5억 달러의 신규 투자를 추가했다.테슬라가 H100 GPU를 보유한 수량이 3만 개를 넘을 수 있다는 데이터가 있다.
머스크는 최근 테슬라가 메타에 이어 xAI가 3위인 엔비디아 H100 GPU를 보유한 2위 회사일 수 있다고 밝혔다.
국내 전기차 업체들도 앞서 자율주행 투입을 늘리겠다고 밝힌 바 있다.올해 초 샤오펑자동차는 올해 자율주행 등 인공지능 분야에 35억 위안을 투자할 계획이라고 밝혔다.또 공개된 데이터에 따르면 샤오미 스마트 운전팀이 현재 1년 동안 투입한 연구개발 비용은 15억 위안으로 예상된다.
그러나 계획에 따르면 2024년에 샤오미는 자동차를 포함한 새로운 업무 연구개발에 110억~120억 위안을 투입할 것이며, 동시에 하부의 운영체제 등 몇 가지 핵심 분야에도 투입을 더욱 늘릴 것이며, 스마트 운전팀 규모를 확대할 계획이다.
테슬라가 AI에 거금을 들여 노리는 것은 자율주행의 미래 비즈니스 기회다.머스크는 올해 8월 8일 무인택시 (Robotaxi) 를 출시할 것이라고 밝혔다.
최근 테슬라는 종단간 FSD V12를 기반으로 북미 사용자들에게 점차 대규모 푸시를 시작했다.간단히 말해서, FSD V12는 테슬라가 수십만 줄의 코드를 절약할 수 있도록 대량의 비디오 훈련 데이터를 통해 자동 운전의 목표를 달성한다.그러나 이런 AI 자율주행을 훈련하려면 많은 계산력이 필요하다.머스크는 지난해 8월 생방송에서 테슬라가 새로운 FSD 시스템을 훈련하기 위해 엔비디아 H100 10000개로 구성된 GPU 클러스터를 곧 오픈할 것이라고 밝혔다.
오토엑스 창업자이자 회장 CEO인 샤오젠슝은 제일재경 기자에게"테슬라 FSD는 종단간 딥러닝 알고리즘을 사용해 이전보다 성능이 많이 향상됐다"며"과거에는 수동으로 코드를 쓰는 규칙 기반 알고리즘에 의존했지만 지금은 하나의 큰 모델 네트워크로 데이터로 네트워크를 훈련하고 있다"고 말했다.
"테슬라는 비용 통제의 고수로서 전기차를 파는 것만으로는 이익을 내기 어렵다는 것을 깨닫고 있다. 특히 가격 전쟁의 맥락에서 지금은 기술 함량이 있는 차를 팔아야 돈을 벌 수 있다."라고 샤오젠슝은 말했다.