4月26日、米株、香港株を二重上場した金融科学技術会社の奇富科学技術は科学技術分野の成果を披露した。発表によると、奇富科技は現在までに300件以上の特許を蓄積し、国内外の特許出願が700件以上ある。具体的には、同社は人工知能とビッグデータ技術を通じて、中国の全ネットワークトラフィックの95%にアクセスすることに成功した。組み込み型金融モデルの推進の下、奇富科技はまた、国内トップクラスのショートビデオプラットフォーム、電子商取引プラットフォーム、スマートフォンメーカーなど、膨大なユーザー基盤を持つ複数のオンラインプラットフォームと提携している。この協力モデルに基づいて、奇富科技は信用評価、データ分析及びその他の革新的な技術解決方案をパートナーのインターネットプラットフォームに統合した。
ユーザーを洞察する面では、奇富科技は特許「リレーショナルネットワークラベル化と図ニューラルネットワークに基づく正確なサービスシステム」を授権し、リレーショナルネットワークの構築、ラベル化処理ノードの構築、ベクトルシーケンスのサンプリングを通じて図ニューラルネットワークを訓練し、集約近隣ノード情報と総合的な社交関係を利用して、特定の顧客、特に小規模グループにターゲットサービスを提供する。
また、「ユーザタグに基づくリソース割当チャネル割当システム」の特許を取得した発明において、奇富科技は、マイクロユーザのリソース配置権認証情報及びユーザタグインテリジェント割当チャネルに基づいて、マイクロユーザにカスタマイズサービスを提供することを実現した。これらの技術の運用により、奇富科技は小微識別モデルの全体AUCで0.9以上に向上し、450万人のアルバイト、家庭小微などの身分ユーザーを追加識別し、すでに識別された小微ユーザーの規模の25%を拡大した。
サービスユーザーの風制御モデル体系の革新的な応用において、授権された発明特許「GBSTに基づくユーザー推薦システム」において、奇富科学技術は傾斜向上生存木GBSTモデルを用いて目標ユーザーの動支意思予測結果を確定し、動的に更新し、静解析と結合して、ユーザーにより的確なサービスを提供する。