AIの伝統的な大手でありながら、生成型AIではOpenAIやマイクロソフトに後れを取ってきたグーグルは、最近、自社の奥の手であるアンドロイドを使って新たな試みを始めようとしています。

Googleは10月4日(現地時間)、ニューヨークで「made by Google (made by Google)」イベントを開催し、Pixelシリーズの新しいスマートフォンや腕時計、bluetoothヘッドセットのハードウェア、最新のAndroid 14を発表しました。
ちなみに「made in google」は、グーグルが毎年開催しているハードウェアイベントですが、今回はハードウェアではなく、生成型AIに焦点が合わせられています!
具体的には、スマートフォンで日常的に使われている多数の基幹機能にAIを武装させています。たとえば、スマホで写真を撮る人は多いと思いますが、ツーショット写真を撮っていると、目を閉じていたり、真剣な表情をしていたりと、なかなか表情が出来上がっていない人がいます。
googleはカメラ機能にAI画像編集機能「Magic Editor」を搭載しており、好きな人物を選んだり、ワンタッチで表情を変えたりすることができるので、何度も撮り直す必要がありません。暗い空を夕暮れに変えるなど、照明や背景を変えることもできます。
また、これまでは写真を拡大すると画面がぼやけてしまいがちでしたが、画像拡大機能「Zoom Enhance」は、生成型AIを使って自動的に映像の詳細を追加することで、好きなように写真を拡大することができます。
googleフォトのプロダクトマネージャーであるDina Berrada氏は、画像編集にさらなる生成型AI機能を追加すると述べています。言い換えれば、AIはスマートフォンのカメラ体験を変えるでしょう。
写真を撮るだけでなく、スマホで動画を撮ったり録音したりすることもありますが、グーグルはAI音声修正ツール「Audio Magic Eraser」を開発しており、動画内の風の音や騒がしい人の声などの不要な雑音を軽減してくれます。AI動画強化機能「ビデオブースト」で、色や光、安定性、粒感を調整することもできます。
また、ウェブページの作成、読み上げ、翻訳など、従来の生成型AIワープロ機能も導入していますし、将来的にはユーザーが撮影した犬の写真からソーシャルメディアのコピーを自動生成するAIアシスタント「Assistant with Bard」も用意しています。メールを読んだり、旅行の計画を立てたり、メールの編集をしたりすることもできます。
つまり、スマートフォンでよく使われる写真、動画、録音、web、メールなどの基本的な機能を、生成型AIが改造しているのです。
さらに、新たなAI機能に特化したTensor G3チップに機械学習アルゴリズムを組み込むことで、クラウドの計算結果を待たずにスマートフォンでAI演算ができるようになりました。
では、どのようなトレンドがあり、新たなチャンスがあるのでしょうか。
将来的には、スマートフォンのあらゆるアプリケーションがAI化され、スマートフォンは文字通りの人工スマートフォンとなることが予想されます。
数年前、携帯電話は5年以内になくなると言われましたが、なくならないどころかもっと強力になると公言していました。最初のPadがPDA (Personal Digital Assistant)と定義されたように私は未来の携帯電話をPIA (Personal Intelligent Assistant)と定義しました携帯電話はあらゆる人のスマートアシスタントになりつつあります
実際、グーグルはすでに先導的な探索を行っており、いくつかの機能はまだ予熱段階にありますが、アンドロイドはスマートフォン分野最大の基礎osであり、サムスン、シャオミ、OPPO、VIVOなど他のメーカーが同様のアップデートを行うことになるでしょう。
また、スマートフォンのハードウェアにもAI応用の準備が進んでおり、グーグルが「Tensor G3」チップをアップグレードしたほか、アップルの「A17 PRO」チップでAI計算力を強化しているほか、クアルコムが発売する「snapdragon 8 Gen3」チップにも、最新のヘキサゴンを搭載して、さまざまなAIタスクを効率的に処理しようとしています。
これは、スマートフォンのosやハードウェアが生成型AIの初期準備ができていることを意味し、AI応用の大ブームが到来することを意味します。
将来的には、AIのないアプリケーションは、モバイルインターネット時代のファンクションマシンのように、一時代前のアンティーク級のアプリケーションになってしまうでしょう。
とはいえ、グーグルが発表しているモバイル向けAIアプリを見ると、従来の機能を向上させたものがほとんどですし、OpenAIなどのAI企業が発表しているモバイルアプリも、ウェブページの機能をそのまま、あるいは単純化したものがほとんどですから、今後も従来の機能をベースにしたAIの強化が進むでしょう。
問題は、AIの強化が従来の巨大企業に有利になる可能性が高く、起業家にとっては、まったく新しいアプリケーションを生み出すことが有利になる可能性が高いことです。
インターネットからモバイルインターネットに移行した後、これまでになかった応用形態が生まれ、さらにはモバイルインターネットと衛星通信を利用した地図サービス、タクシー配車サービス、そして便利な宅配サービスなど、多くの新しい業界が誕生しました。この過程で、滴滴や美団などのスター企業も生まれました。
喜ばしいことに、生成型AIの分野では、これと似たような新しい応用モデルはまだなく、本格的なAIネイティブの応用が生まれつつあります。つまり、大手インターネット企業と新興ベンチャー企業が同じスタートラインに立つことは、ジェネレーティブAIの大きなチャンスです。
ただし、重要なのは、AIのネイティブアプリケーションは、従来のアプリケーションとはまったく異なる発想で作られる可能性があり、生成型のAIをアプリケーションのドライバーとして立ち上げ、さらに他の機能を統合して、まったく新しいアプリケーション形態を生み出すことです。
しかし、すべての始まりは、AIのアーリーアダプターになり、長い時間をかけて深くインタラクションすることで、AIに対する独自の理解や洞察を形成し、それにマッチした市場ニーズを見つけることで、非常に価値の高いAIネイティブアプリケーションを生み出すことが可能になるでしょう。
テクノロジーは戦車だと言いましたが重要なのは電撃戦ですグーグルの取り組みによって、私たちは誰もが戦車を手にするようになりますが、それによって最初に電撃戦を始める人、つまりスマートフォンの新しい処理能力をもとに新しいアプリケーションを設計し、広く受け入れられるようになる人が、将来最大の勝者となるでしょう。つまり、2 ~ 3年後には、未来のグーグル、未来のフェイスブック、未来のBATが生まれる可能性があるのです。
(王煜全は海銀資本の創始パートナーです)