2年前の対話で、兪敏洪氏は李開復氏に「人工知能が画期的な発展を実現するには、どのくらいかかるのか」と尋ねたことがある。李開復氏は約15年から20年を予想している。
しかし、わずか2年足らずの間に、ChatGPTの出現と「ビッグデータモデル+人工知能」技術の急速な発展は、すでに世界的な知識探索、働き方などの分野で重大な変革を引き起こしている。
「現在の時代背景、科学技術の進歩と世界の変遷は、高等教育と学生の就職にかつてない挑戦をもたらしている」3月21日、新東方（NYSE：EDU）創業者の兪敏洪氏は「2024高等教育と就職発展フォーラム」で、過去に比べて、前世代が大学時代に直面していた就職情勢はずっと厳しいと告白した。
彼から見れば、これまでの科学技術の発展と社会の変革は相対的に遅く、改革開放は大量の職場をもたらし、しかも大学生のグループの規模は小さく、大学の学歴は良質な仕事を見つけることを保証するのに十分である。
しかし、今では博士号を持っていても、大学生が簡単に満足できる仕事を見つけることができるとは限らない。中国の生活水準が向上し、仕事の機会が増え、国際交流が強化され、科学技術の実力が著しく向上したにもかかわらず、個人の大学生は就職活動の過程でより大きな困難に遭遇した。
「大きな模型が出てきてから、私の部下が中国語と英語の翻訳を手伝っていた秘書は5人からすぐに2人に減った」と兪敏洪氏は自身を例に挙げた。
激しい競争環境の下で、大学教育のカリキュラムが市場ニーズに合致しているかどうか、産学研の結合の程度はどうか、現在深く検討し、解決しなければならない問題となっている。
兪敏洪氏は、大学生の将来の就職通路問題を解決するには、国、大学、個人、社会の4つの次元から着手する必要があると考えている：
まず、高等教育の発展における国の指導思想と政策は時代の発展要求に適応するための展望性を持っていなければならない。特に中国では、政策の導きは高等教育の発展に重要な牽引作用を果たす。国は高等教育管理の上で大学の発展、学部の設置、カリキュラムの設置に対して先行指導を実施し、教育内容が社会の発展と密接につながっていることを確保しなければならない。
次に、現在の一部の大学のカリキュラムには時代とかけ離れた問題が存在し、具体的には教育内容、教育方法、実験方法、さらには考課方法などの多方面に表れている。大卒者が卒業証書を取得した後、その学んだ知識は就職に必要なスキルとはかけ離れていることが多い。
例えば、新東方は多くの学部・大学院卒業生を募集する際、通常、仕事のニーズに対応するために3 ~ 6ヶ月の再訓練を追加する必要があります。
就職を控えた大学生の多くにとって、大学教育は学生の2つの能力の育成に重点を置いて、卒業後に就職市場の需要をスムーズにつなぐことができるようにしなければならない。
第一に、一般的な能力を育成し、主に認知能力、判断能力などを含み、通識課程を通じて学科を超えた学習を実現し、大学生の世界発展に対する全体的な理解と正確な判断力を強化することができる。大学は大学生が卒業する時に社会と世界の正しい認識に対する構造、目と観念を形成するかどうかに注目すべきで、これは彼らの未来の人生の軌跡にとって極めて重要である。
第二に、大学生の応用力を高めることです。大学教育は理論知識の教育を重視するだけでなく、知識の実際の応用能力にも注目し、ビッグデータモデルなどの新興技術課程を導入し、文理の互換性を促進し、理論と実践の結合を強化し、大学生が社会発展に適応するために必要な総合的な応用能力を育成し、卒業生が卒業すなわち失業に直面するリスクを低減しなければならない。
学生個人のレベルから言えば、大学生自身が消極的に待つことはできず、自発的に自己を高め、積極的に進取し、試験だけで学位証明書を取得することに満足すべきではなく、各技能を鍛え、未来の就職のために準備をしなければならない。
最後に社会面では、企業は産教研融合に積極的に参加し、中国の大学生にインターンシップ、企業見学、企業家の経験共有など、企業運営と発展実践に触れる機会を提供しなければならない。このような実践活動は、大学生が実際の職場や実践知識を理解する上で重要な意義を持っている。