アマゾンクラウドテクノロジー：2024年には生成型AI応用がより複雑になり、Amazon BedrockとAmazon Qを重点的に発展させる

就放荡不羁就h · 发表于 2024-3-19 17:20:06

記者の王紫薇を経て
米国の科学技術「七雄（The Magnificent 7）」は、現在、基礎モデルでしのぎを削っている。七雄の一人であるアマゾンは、クラウドサービス部門がクラウドサービスを着実に前進させ、顧客にさらなるサービスと製品を提供している。
3月14日-3月16日、アマゾンクラウドのグローバルカスタマーテクニカルサポートとサービス副総裁Uwem Ukpong氏が上海オフィスを訪問した。インタビューを受けた際、Uwem Ukpong氏は「毎日経済新聞」の記者に、2024年、アマゾンのクラウドテクノロジーの配置の重点は、Amazon QとAmazon Bedrockにあると伝えた。
意外ではありませんが、どちらも生成式AIと関係があります。
Amazon Bedrockはアマゾンのクラウドホスティングサービスであり、その上で最近ホットなClaude 3を含む多くの大手モデルサービス業者がアクセスしている。Amazon Qは汎用生成型AIアシスタントで、アマゾンクラウドテクノロジーが昨年11月末にre：Invent大会で発表した。
記者の観察によると、アマゾンのクラウド技術は2023年に分水嶺を現した。2023年上半期まで、アマゾンのクラウドテクノロジーは主にクラウドサービスなどの基礎製品を提供しており、基礎モデルのサービス業者とは協力関係が多い。財報から見ると、アマゾンクラウドテクノロジー（AWS）はアマゾン全体の利益に非常に貢献している。
昨年後半以降、アマゾンは大モデルの発展に拍車をかけ、急進的だった。例えば、40億ドルをOpenAIと呼べる大モデル会社Anthropicに投資し、1億ドルを投資して生成式AIイノベーションセンターを設立し、自主開発した大モデルAmazon Titanも顧客向けで、一部の大モデルサービス業者とクラウドサービス以外のより深い協力を展開した。
ジェネレーションAIにより企業がクラウドを抱擁
時も、勢も。2023年に生成型AIが爆発して以来、クラウドサービスプロバイダの最大の感覚は、企業がクラウドに参加することで、労力をかけて駆動する必要がなくなったことだ。
「世界的には（過去に）多くの企業がクラウド技術の採用に関して非常に遅く、クラウドについて話すときは沈黙し、確固たる信念を持って決定を下すことはできませんでした。しかし現在、彼らは異なるステークホルダーや株主からの圧力に直面しており、彼らに生成AIに関して何かをするよう求めています。顧客企業が生成AIの旅を開く必要があるときは、クラウドに行く必要があることを意味します」アマゾンのクラウド技術の世界的な顧客技術サポートとサービスを担当するUwem Ukpongは、この1年忙しくて手が回らない。現在、アマゾンのクラウドテクノロジーのグローバルサービスは、世界51の国と地域をカバーしています。
印象的なのはアメリカの鉄道会社で、この2年間、アマゾンのクラウドテクノロジーと頻繁に交流してきたが、なかなか決断がつかなかった。生成型AIが爆発するまで、同社は迅速にアップクラウド移行を推進している。
実際にはこのような反応が企業の常態化しており、AWSがアマゾンの「現金牛」になったことにもつながっている。
アマゾン（Nasdaq：AMZN）の2023年度第4四半期決算によると、第4四半期の売上高は前年同期比14%増の1699.61億ドル、営業利益は132.09億ドル、純利益は106.24億ドルで、前年同期の2億7800万ドルの純利益に比べ37倍超の大幅な増加となった。アマゾンのクラウドテクノロジーの売上高は同四半期に242億4000万ドルに達し、運用利益は同四半期に72億ドルに達した。
2023年通期のアマゾンの営業利益は368.52億ドルで、アマゾンクラウドテクノロジーの2023年通期の営業利益は246.31億ドルに達した。最終的にアマゾンの年間純利益は304億2500万ドルに達し、前年同期は27.22億ドルの赤字だった。
昨年、売上高の伸びが鈍化した後、アマゾンクラウドは昨年第2四半期から3四半期連続で成長した。これまで、クラウドコンピューティング事業の売上高は34四半期連続で増加してきた。
アマゾンのアンディ・ジャシーCEO（Andy Jassy）は今回の財務報告会後、生成型AIサービスは依然としてアマゾンの「比較的小さい」ビジネスであることを再確認したが、同社は今後数年間で「数百億ドルの価値がある」収入をもたらすと信じている。
三層サービスアーキテクチャ
「20年以上、人工知能と機械学習はアマゾンが注目してきた。ただ、私たちは以前は生成型AIとは呼ばれていなかった。実際、アマゾンの小売事業は人工知能の技術を大量に採用している」とUwem Ukpong氏は言う。
彼は「毎日経済新聞」の記者に、現在、アマゾンクラウドテクノロジーは生成式AIに基づいて、基礎モデルを利用して構築されたアプリケーション、基礎モデルを使用して構築されたツール、基礎モデルの訓練と推理のためのインフラを含む3層のサービスアーキテクチャを提供していると伝えた。
第一に、クラウドインフラサービス。過去5年間、アマゾンのクラウドテクノロジーは自己研究チップへの投入を増やし続け、性能と価格の限界を突破し続け、これに対して極めて要求の高い機械学習訓練と推理などのワークロードをサポートしてきた。Amazon TrainiumとAmazon Inferentiaチップは、極めて低コストでクラウド上でモデルを訓練し、推理を実行することができます。このほか、GPUでは、英偉氏の先進的な計算力の多くがアマゾンのクラウド技術に先駆けて着地した。
この層はアマゾンのクラウド技術の切り札であり、アマゾンのクラウド技術強化の重点でもある。現在、アマゾンのクラウドテクノロジーインフラストラクチャは33の地理的エリアの105の可用性エリアに広がっており、マレーシア、メキシコ、ニュージーランド、サウジアラビア、タイなどに6つのエリア、18の可用性エリアを新設する計画だ。
2つ目は、モデルレイヤーです。Amazon Bedrockクラウドホスティングサービスに基づいて、企業はAI 21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Mistral AIなどのベースモデルやAmazon Titanベースモデルなど、テキストから画像までの一連のAmazon Bedrock上のベースモデルにAPIを介してアクセスすることができます。また、お客様がプライベートデータに基づいて差別化されたカスタマイズをサポートします。
第三に、アプリケーション層、すなわち生成式AIドライバのアプリケーションである。現在は主にAmazon Qです。Amazon Qは昨年11月にre：Invent大会で発表した。これは顧客の業務に合わせてカスタマイズでき、オフィスシーンのニーズに対応するための新しい生成型AIサポートのアシスタントである。コードウェアハウス、ウェブサイト、データベース、ドキュメント、メールなどの各種ライブラリを接続することで、企業や個人が自然言語で会話することを支援し、履歴データの検索、生成、コンテンツの作成などのサービスを提供することができます。
Uwem Ukpong氏は今回のインタビューで、企業はこの1年間クラウドに積極的に進出し、アマゾンのクラウドテクノロジーのデータセンター運営コストを削減していると述べた。しかし、アマゾンのクラウドテクノロジーは、顧客が生成型人工知能POC（Proof of Concept、概念検証）を起動するのを支援するための圧力にも直面している。
Uwem Ukpongが何度も言及しているPOCは、国内でよく言われている「着地シーンを探す」ように、彼が担当している部門は世界に生成型AIイノベーションセンターを設置している。同氏によると、生成型AIイノベーションセンターとアマゾンが提供する専門エンジニアリングサービスは、POCシーンの最終3キロの着地を支援するサービスだという。
「私たちはお客様のPOCを構築し、お客様のAIサービスを利用できるようにするための概念認証を支援する一方で、私たちはPOCを行う過程であり、お客様のニーズをより深く理解する過程でもあります。私たちは世界中のPOCでの経験を収集し、アマゾンのクラウドテクノロジーソフトウェア開発チームにフィードバックとして送り、将来の製品開発を可能にします」
Uwem Ukpong氏は、金融業界は現在生成式AIが採用されている最も堅実で規模の大きい業界の一つであることを観察し、「保険証券は個人ユーザーの実際の状況に応じてカスタマイズする必要がある。以前は、人工プロセスは2週間かけて保険証券を作成していたが、現在は生成式AIを利用して、このプロセスは1日しか必要としない」と述べた。
このほか、生成式AIは家電、電子商取引業界での応用もリードしている。例えば、伝統的な工業の概念設計、電子商取引マーケティング素材の画像生成など。
2024：クラウドサービスの競争
マースク氏は、年には人工知能が誰よりも賢くなる可能性があり、2029年には全人類の知恵を上回る可能性があると説明した。マースク氏が言うように、この5年間はどのクラウドサービスプロバイダにとっても重要です。
「生成AIを使用するにはまずクラウドにアップロードしなければならない」というのが業界共通認識となっている。国内のクラウドサービスプロバイダはすでに値下げを通じて大規模な顧客を獲得し始めている。
阿里雲は今年2月29日、中国大陸部に配置されている一部の公共クラウド製品を下方修正すると発表した。値下げは100以上の製品に関連し、平均20%下落し、最高55%下落した。値下げ後、阿里雲コア製品の価格は全ネット最安値を突破した。京東雲はすぐにフォローアップし、その夜、全系コア製品がコンピューティング、ストレージ、ネットワークなどの製品を含む全ネット価格比に引き続き参加することを発表し、価格比の「特定クラウドメーカー」にはアリクラウド、ファーウェイクラウド、テンセントクラウドが含まれている。
昨年5月、クラウドメーカーはすでにこの大きなチャンスを引き継ぐための値下げを開始した：テンセントクラウドは昨年6月1日から複数のコアクラウド製品の値下げを発表し、一部の製品ラインは最高40%の下落幅に達した、モバイルクラウドも5月に値下げを発表し、最高60%の下落幅を記録し、値下げを発表した最初のキャリアクラウドとなった。
アマゾンのクラウド技術の優位性について、Uwem Ukpongは技術と生態を強調した。「アマゾンのクラウドテクノロジーには最大の差別化があり、幅広いモデル選択が可能です。私たちはより多くのLLMをAmazon Bedrockに置き、お客様に豊かな自由選択の空間を提供します」。
Uwem Ukpongはまた、アマゾンが40億ドルの投資を選び、PK GPT-4が可能なClaude 3を発表した大手モデル会社Anthropicが、主にAmazon TrainiumとAmazon Inferentiaチップを用いて訓練と将来のベースモデルの配備を行っていることを明らかにした。業界の評価を経て、Claude 3は性能、精度、速度、コストの4つの次元から現在の業界で最もリードしている大モデルとなっている。
「アマゾンクラウドテクノロジーは自己研究チップの技術を持っています。（Anthropicと提携した後）我々は直接Anthropicから多くの一手のフィードバックを得ることができ、それによって次の段階のチップ技術の改善に使用することができます」とUwem Ukpong氏は言う。
また、アマゾン自己研究大モデル、Amazon Titanベースモデルの応用範囲は非常に広く、主に高性能画像、マルチモーダル、テキストモデルのために、コンテンツ作成、画像生成、検索、推薦体験などの広範な生成式人工知能応用のために支持を提供している。
Uwem Ukpongは「毎日経済新聞」の記者に、2024年、アマゾンのクラウドテクノロジーのサービスと製品の重点はAmazon QとAmazon Bedrockだと伝えた。
Amazon Qはアマゾンクラウドテクノロジーが自己研究した新型生成式AIサポートのアシスタントで、お客様の業務に合わせてカスタマイズでき、オフィスシーンのニーズに特化しています。Amazon Qは、従業員にタスクをシンプル化し、意思決定を迅速化し、問題を解決し、仕事における創造性と企業革新を引き出すための情報とアドバイスを提供します。
彼は同時に、2024年には生成式AIの応用がますます複雑になると述べた。「昨年のPOCの多くは会話アシスタントに過ぎなかったが、今年のアプリケーションは複雑で深くなります。私たちはより多くのコンテンツ生成、データの洞察、さらには将来の展望予測を見ることができます」。

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