최근 물방울 회사의 첫 디지털 직원이"도움"되어 하부 기술의 심도 있는 업그레이드를 맞이했다.
물방울회사 창시자, 리사장 겸 CEO 심붕은 신경보에 다음과 같이 소개했다. 2022년 9월,"도와줘"지능대화로보트가 정식으로 개통되여 보험자문, 고객운영, 온라인마케팅, 보험갱신료금갱신, 위험식별, 배상서비스 등 여러 장면에 응용할수 있다.
소개에 따르면 그전에"도움"은 주로 보험서비스절차에서 중복성이 비교적 높고 로동집약적인 사업을 담당했는데 현재 승격후의 AI보험중개인보조"도움"1.0버전은 이미 내측되였다.심붕은 다음과 같이 소개했다."도움"은 현재 판매계획과정에서 더욱 많은 복잡한 사업을 담당할수 있다. 례를 들면 가정위험제시, 보험상품의 개성화추천 등이다.이렇게 하면 보험 중개인이 업무 임무를 더욱 효율적이고 질적으로 완수하는 데 도움을 줄 수 있다.
글로벌 관리 컨설팅 회사인 맥킨지 컨설팅이 2018년 발표한 보고서 (이하'맥킨지 보고서') 는 보험이 인공지능의 추가 하에 2030년까지 사람들의 일상생활에 더욱 깊이 개입될 것으로 예상하고 있다. 예를 들면 이동 경로 선택 (보험료와 배상에 영향을 미칠 것), 교통사고 현장의 배상 등 장면이다.
▲ 물방울회사 디지털 직원'도움'서비스 능력.설명도 / 응답자 제공
'도와줘'가 뭐야?
물방울회사 AI 책임자는 다음과 같이 표시했다. 디지털종업원의 응용은 보험서비스의 디지털화전환을 추진하고 업종의 원가절감과 효익증대를 조력하며 보험의"과학기술력"을"생산력"으로 착지하는 탐색이다.
선펑은"도와줘"는 AI, 대형 모델 기술과 물방울 업무 장면을 결합하여 만든 보험 과학 기술 혁신 시도라고 소개했다.
2023년, 물방울회사의 보험령역의 큰 모형인"물방울물수대모형"(ShuishouGPT) 의 능력돌파를 바탕으로"도움"은 밑바닥기술의 심층적인 업그레이드를 맞이하여 업무능력이 대폭 제고되였다.지금까지 물방울 회사가 AI 분야에서 출원해 통과시킨 기술 특허는 수십 건에 달하며, 최근에는 여러 가지 대형 모델 기술 특허를 잇달아 통과시키고 있다.
"물방울물수대모형" 은 물방울회사가 자주적으로 연구개발하여 이미 수개월간 내측하였다.'수수'는 다른 큰 모델을 통해 지어진 이름으로, 물방울이 AI 테크놀로지로 모든 사용자의 건강을 지키고자 하는 의미를 나타낸다.통용되는 큰 모델에 비해 상대적으로"범"의 회신에 비해"물방울 물 큰 모델"은 보험 중개인과 사용자에게 더욱 전문적이고 정확하며 이해하기 쉬운 건의를 제공할 수 있으며, 전체 보험 서비스 사슬에 심도 있는 에너지 부여와 효과 향상을 가져다 줄 수 있다.
▲'도움'은 원가를 효과적으로 낮추고 효과를 높이는 데 도움을 줄 수 있다.설명도 / 응답자 제공
디지털 직원"도움"의 응용은 물방울 보험 (물방울 회사 산하 보험 중개 플랫폼) 의 서비스 속도를 크게 향상시키고 비용을 절감하며 직원 능력을 방출합니다.'도움'은 온라인 운영을 위해 약 30% 의 서비스 인력을 방출할 수 있습니다.배상 단계에서 보사의 24.9% 효율 제고에 도움을 줄 수 있다;스마트 바람 제어 방면에서는 24시간 중단 없는 모니터링과 경보 서비스를 제공할 수 있다.
'도움'의 출시도 동료들의 인정을 받았다.
왕하오판 중국인민건강보험주식유한공사 업무주관은 신경보에"물방울회사가 내놓은 첫 디지털 직원'도움'은 눈에 띄는 현상"이라며"기업 서비스 분야에서 인공지능 기술의 혁신 응용을 반영했다"고 말했다.기술혁신의 각도에서 볼 때"도움"의 출시는 물방울회사의 인공지능기술에서의 진보를 보여주었는데 특히 자연언어처리와 대화시스템 면에서 이는 회사의 시장경쟁력을 제고하는데 도움이 된다.
왕하오판은 서비스 수준과 비용 관리의 관점에서 볼 때"도움"을 도입함으로써 물방울 회사는 일주일에 7일, 매일 24시간의 고객 서비스를 제공하여 사용자의 질문에 즉시 대답하고 서비스 효율과 사용자 경험을 향상시킬 수 있다고 말했다.또한 디지털 직원은 적은 비용으로 여러 고객 요청을 동시에 처리하면 서비스 비용을 절감하고 운영 효율성을 높일 수 있습니다.
그러나 왕하오판도"도움"의 출시는 인공지능 기술이 기업 서비스 분야에서 중요한 시도이며, 그것은 기회를 가져왔을 뿐만 아니라 도전도 제기했다고 강조했다.어떻게 기술진보와 사용자체험, 사회영향간의 관계를 균형잡을것인가 하는것은 물방울회사와 기타 동업자기업이 지속적으로 모색해야 할 문제이다.
심붕은 다음과 같이 인정했다. 대모형기술의 광범한 응용과 끊임없는 발전에 따라 물방울회사는 지속적으로 기술혁신과 서비스승격에 진력하여 광범한 보험고객에게 더욱 량질적이고 편리한 보험제품과 서비스를 제공하게 된다.이와 동시에 업종내외의 협력파트너와 함께 더욱 많은 혁신응용을 모색하여 보험업종의 디지털화, 지능화 발전을 추동하게 된다.
보험 디지털화 는 필연적 인 추세 이다
"디지털화 보험은 보험업 발전의 필연적인 추세이다."라고 선펑이 말했다.이 추세는 대형 모델 등 기술의 보급으로 더욱 강화되었다.
전국인민대표대회상무위원회 위원이며 중국인민대학 교수인 정공성은 신경보에 다음과 같이 표시했다. 현재 그 어떤 업종이든 디지털화를 제기하고있는데 대부분 누가 먼저 디지털화전환을 실현했는가 하면 누가 생산경영발전의 기선의 태세를 장악했다.왜냐하면 현재의 디지털화는 이미 우리의 생산방식, 생활방식과 사회관리방식에 전면적으로 깊이있게 영향을 주었기때문이다."보험업도 례외가 아니다."
보험업의 디지털 전환도 국가 정책의 지지를 받았다.2022년 1월, 중국은보감회 판공청은"은행업 보험업 디지털 전환에 관한 지도의견"을 인쇄발부하여 디지털 전환으로 은행업 보험업의 고품질 발전을 추진하고 현대 경제 발전에 적응하는 디지털 금융의 새로운 구도를 구축하며 금융 서비스 실물경제의 능력과 수준을 부단히 제고하고 금융 위험을 효과적으로 방비하고 해소할 것을 명확히 제기했다.
왕하오판은 기술적인 관점에서 볼 때, 클래스 GPT 대형 모델의 처리와 분석 표준화, 그리고 일상적으로 처리하기 어려운 일부 비표준화 데이터의 능력을 빌어 보험회사의 능력 경계를 넓힐 수 있다고 말했다.이런 변화는 보잘것없어 보이지만 새로운 시장 기회를 가져올 수 있을지는 모른다.
감독관리와 합규능력을 증강하는 면에서 볼 때 왕호범은 다음과 같이 소개했다. 이전의"디지털화"과정에서 감독관리는 이미 자동화시스템을 통해 거래와 데터를 감시할수 있었지만 조항, 제품의 출시가 갈수록 빨라짐에 따라 감독관리의 인력에도 도전을 제기했다.이제 대형 모델의 언어 능력과 명령 준수 능력을 통해 보험회사의 약관, 계약에 대한 자동화 모니터링을 더욱 잘 실현할 수 있으며, 처리 효율을 높이는 동시에 회사가 관련 법규를 준수하고 운영의 투명성을 높일 수 있다.
"전반적으로 디지털화보험은 하나의 추세일뿐만아니라 이미 보험업발전의 현실로 되였다."심붕은 이렇게 말했다.보험종사자들은 이 변화를 적극 포용하여 보험과학기술의 량성경쟁에서 장기적인 가치를 실현해야 한다.
맥킨지 보고서는 인공지능의 하부 기술이 이미 상업, 가정, 차량, 프로폭스바겐에 응용되기 시작했다고 밝혔다.인공 지능에 의해 구동되는 네 가지 핵심 기술 추세는 향후 10 년 동안 보험 산업을 재창조 할 것입니다.
정공성도 다음과 같이 일깨워주었다. 디지털화기술은 더욱 주요한것은 여전히 하나의 도구, 수단의 역할을 한다. 보험업의 실질은 또 틀어쥐여야 한다. 우선 공신력이다. 왜냐하면 보험이 구매하는것은 바로 신용이고 고객이 구매하는 한장의 종이배후의 신용이기때문이다. 이는 보험업의 핵심명제이다.
둘째, 보험업은 자신의 핵심 경쟁력을 가져야 한다.핵심 경쟁력은 리스크 관리 능력이다.례를 들면 재산보험회사는 재해의 예방, 관리통제능력이 있어야 한다.인신보험회사는 비교적 강한 의외사고, 각종 돌발질병위험의 관리통제능력이 있어야 한다.보험업계의 핵심 경쟁력이다.
"자동차 자동차 보험처럼, 우리는 반드시 자동차 사고 이후를 위해 배상을 받아야 하는 것이 아니라, 우리가 보험료를 냈기 때문에, 우리는 위험 관리 통제 지도 등 상응하는 서비스를 받을 수 있다."라고 정공성은 말했다.
다시말하면 보험회사의 위험관리통제능력은 바로 위험관리통제의 지식기능서비스를 더욱 편리하게 사회공중, 특히 피보험자에게 전달할수 있어야 한다. 이것이야말로 서로 잘 어울린다."만약 보험업이 디지털화를'삽입'했다면, 그것을 보험업의'날개'로 여길 수 있다."
디지털화 또는 보험업 변혁
정공성은 비록 큰 모형기술은 도구이고 수단이지만 매우 중요하다고 인정했다.기술은 보험 지식, 보험 의식의 홍보, 육성 등에 매우 중요하다.보험가입자, 피보험자로서도 디지털화를 떠날 수 없다;마찬가지로 보험의 경영자에게도 마찬가지다.
물방울회사 산하의 물방울보험, 주체는 한 보험중개회사, 즉 보험중개회사로서 보험고객의 수요를 더욱 료해해야 하며 보험고객의 보험가입을 위해 참모를 잘하여 보험고객과 보험회사를 더욱 효과적으로 련결시켜야 한다."물방울의 업무효률을 제고하는데 극히 큰 도움이 된다."정공성이 말했다.
심붕은 다음과 같이 표시했다. 물방울회사는 시시각각 선단기술에 관심을 돌리고있다. 연구개발팀은 2019년경에 대화로보트기술과 응용에 관심을 돌리기 시작했으며 보험도 알고 AI도 아는 팀을 조직했다.빅 데이터, AI 빅 모델 등 기술의 투입과 응용을 통해 물방울 회사는 보험 가치 사슬의 온라인화, 프로세스화, 지능화를 실현하여 대량의 데이터와 경험을 쌓았다.
"보험과학기술이 소비자에게 주는 좋은 점은 실제적이다."라고 심붕이 말했다.보험 공급 측면에서 말하자면, 과거에는 사용자 데이터 결핍, 핵보험 복잡 등 요소에 국한되어 있었고, 시중에는 모자 집단, 은발 집단, 환자 집단 등 세분화된 사람들을 대상으로 한 보험 상품 공급에 일정한 부족이 존재했다.
최근년간 물방울은 과학기술혁신에 대한 투입을 지속적으로 확대하고 보험제품의 공급측의 혁신을 추진하였으며 보험회사와 련합하여 공동으로 여러가지 혁신제품을 개발하여 부동한 사람들의 다원화보장수요를 만족시켰는데 여기에는"업종에서 처음으로 임신전 과정을 망라하는 모자보험","업종에서 처음으로 3학년 3학년 3학년 결절에 보험할수 있는 인터넷장기중질병보험","국내 최초로 붕소중자치료 등 해외혁신요법을 포함한 백만의료보험"이 포함된다.,"업계 최초의 지역 병원과 향진 병원도 배상할 수 있는 문 응급 보험"등.
이밖에 보험과 기능은 보험서비스절차의 가속화와 고객체험감의 제고를 가져왔다.고객이 가장 관심을 갖는 청구 단계를 예로 들면, OCR (광학 문자 인식) 과 NLP (자연 언어 처리) 기술의 심도 있는 응용은 사용자의 온라인 청구 절차를 크게 간소화시켰다.
물방울지능배상청구의 수치가 보여준데 따르면 2023년 물방울의"도움배상"전 과정은 평균 36.75% 의 효과를 올렸고 간이사건의 평균 종결시효는 2.3시간으로 내려갔으며 배상자료의 1회 통과률은 97.25% 에 달해 보험사의 효과제고를 24.92% 에 조력했다.
업계 변혁의 각도에서 말하자면, 왕하오판은 인공지능, 빅데이터와 빅모델 기술이 보험업에 대한 변혁은 또 두 가지 방면에서 구현될 것이라고 생각한다.우선 비표준화 (보험) 상품에 새로운 기회를 가져다 주는 것이다.비표준화 상품의 경우 보험사가 손발을 더 쉽게 놓고 시전할 수 있게 된다.언어모델의 좋은 해석능력을 빌어 보험회사는 모델이 복잡한 조항에 대해 고객의 언어리해상황에 근거하여 아주 상세한 해독과 문의를 진행함으로써 비표적제품의 시장판매난이도를 낮출수 있다.
이와 동시에 "업종인재구조에도 변화가 생길것이다."왕호범은 이렇게 말했다.보험회사는 데이터 분석 운용, 기계 학습, 자연 언어 처리, 위험 관리 관련 지식을 잘 아는 인재가 관련 도구를 운용할 필요가 있다.산업사슬에서 충격을 가장 직접적으로 받은 중개대리, 운영과 관련된 고리도 적극적으로 관련 인재를 모집하여 이전의 중인력의 상태에서 소량의 사람과 기계서비스가 체량이 많지 않은 사람들로 전환되는데 이는 현재 마케팅, 운영비용을 낮추는 큰 추세와도 부합된다.
물방울은 이미 디지털화 개혁을 받은 하나의 사례가 되었다.
심붕은 다음과 같이 소개했다. 최근년간 물방울보험은 빅데이터, AI 등 보험과학기술능력에 의거하여 보험제품개발, 지능풍력통제 등 면에서 끊임없이 효률을 제고했다.이와 동시에 업종내외의 협력파트너와 함께 더욱 많은 혁신응용을 모색하여 보험업종의 디지털화, 지능화 발전을 추동하게 된다.
신경보 기자 소륭평