엔비디아 창업자인 황인훈 CEO가 최근 중국 타이베이에 모습을 드러냈다.그는 홍해회사의"과학기술일"에서 제조업거두인 폭스콘이"인공지능공장"을 건설하는것을 지지할것이라고 선포했다.
폭스콘은 세계에서 가장 큰 제조 기업이다.현재 폭스콘은 엔비디아의 인공지능 소프트웨어와 하드웨어 결합 플랫폼을 빌어 스마트 자동차 생산을 진행하기를 희망하고 있다.앞서 테슬라도 디지털 디자인과 주조 모래형 3D 프린팅 기술을 이용해 생산성을 높이고 있는 것으로 드러났다.
다쏘시스템 (DassaultSystèmes) 은 전 세계 주요 산업 소프트웨어 업체 중 하나로 디지털 시뮬레이션 소프트웨어 플랫폼인 3DExperience를 보유하고 있다."우리의 디지털 시뮬레이션 플랫폼을 이용하여 푸야오 유리는 52000여 종의 유리 재료의 연구 개발을 가속화시켰는데, 이 작업은 매우 인상적이었다.우리는 또한 디지털 쌍둥이 기술을 이용하여 유리 재료의 혁신적인 공정 설계를 부여하여 디지털화의 연속성을 제조업에서 돌파할 수 있도록 하는 방법을 연구하고 있다."허선송 다쏘시스템 아태지역 집행부총재는 최근 제일재경 기자에게 이렇게 말했다.
"9일간 1대의 항공기 생산 가능"
항공 제조 분야에서는 보잉, 에어버스로 대표되는 기업들이 AI 스마트 제조와 3D 증재 기술(3D 프린팅)을 포용하고 있다.보잉사는 이미 비행기의'디지털 쌍둥이'를 구축하고 비행기를 만드는 생산 시스템을 시뮬레이션하고 있다.
미국 워싱턴주 에버릿에 위치한 보잉 슈퍼팩토리는 고효율, 고이윤으로 유명하다. 업계 관계자들은 이 공장에서 9일간 항공기 1대를 생산할 수 있을 것으로 추산하고 있다.
에어버스는 증강현실 AR 기술을 사용하여 품질 관리 프로세스를 완전히 변화시켰다.이들 팀은 레이저 레이더(LIDAR) 센서를 장착한 드론을 이용해 비행 검사를 한 뒤 드론이 태블릿과 AR 안경으로 정보를 검사하는 인간 검사원에게 데이터를 전송한다.
전기차 거물인 테슬라도 디지털 시뮬레이션 기술을 빌려 생산 비용을 대폭 절감하는 데 도움을 줄 수 있는'슈퍼 캐스팅'(gigacast) 공정을 검증하고 있다.검증이 성공하면 테슬라가 자동차 제조 분야에서 또 하나의 혁신적인 돌파구가 될 것이다.이 혁신은 전통적인 자동차처럼 수백 개의 부품으로 구성된 것이 아니라 전기 자동차의 거의 모든 복잡한 차체 바닥을 하나의 전체로 주조할 수 있게 할 것이다.
만약 테슬라가 실제로 전기차의 차체 하단을 주조할 수 있다면, 그것은 18~24개월 내에 처음부터 자동차를 개발할 수 있을 것이다. 이는 자동차의 설계와 제조 방식을 더욱 전복시킬 것이다. 왜냐하면 현재 대부분의 경쟁사들은 3~4년의 시간이 필요하며, 테슬라가 더 저렴한 전기차를 출시하도록 추진하는 데도 도움이 될 것이기 때문이다.
대형 금속 테스트 몰드의 경우 설계 과정에서 기계 가공 조정에 한 번에 10 만 달러가 들 수 있으며 몰드를 완전히 다시 만들어야 할 경우 150 만 달러가 들 수 있습니다.평균적으로 대형 금속 몰드의 전체 설계 과정은 일반적으로 약 4 백만 달러가 소요됩니다.
원가를 최대한 낮추기 위해 테슬라는 주조 사형 3D 프린팅 기술을 사용하기를 희망하고 있다. 이 사형 주조의 설계 검증 과정의 원가는 현재 가장 낮은 금속 금형 원형의 3% 에 불과하다. 이는 테슬라가 필요에 따라 여러 차례 원형을 조정할 수 있다는 것을 의미한다.3D 프린팅 기술을 통해 몇 시간이면 새로운 몰드 프로토타입을 다시 인쇄할 수 있습니다.시간적으로 볼 때, 사형 주조를 사용하는 설계 검증 주기는 2~3개월밖에 걸리지 않지만, 금속 금형 원형은 일반적으로 6개월에서 1년이 걸린다.
데이터를 수익으로 전환하는 "가속기"
황인훈의 견해에 의하면"인공지능공장"은 신형의 제조기업이 데터를 리윤으로 전환시키는"가속기"로 될것이다.제조 공장은 HGX, GH200 슈퍼칩 등을 포함한 엔비디아 GPU 시스템을 대규모로 배치해 각종 산업 응용에 동력을 제공할 수 있다.
소개에 따르면 이런 계산칩을 통해 제조공장에 배치된 대량의 사물인터넷센서로부터 비구조화수치를 획득하고 이를 유용한"제품"으로 전환할수 있으며 후자는 컴퓨터나 자동차일수도 있다.
2년 전 엔비디아는 기계 학습과 센서 데이터를 시각화하는 도구로 제조업체가 이 플랫폼을 통해 공장 작업장이나 창고의 디지털 쌍둥이를 만들 수 있는'엔터프라이즈 메타 우주'플랫폼 옴니버스(Omniverse)를 선보였다.엔비디아는 이미 지멘스와 협력해 옴니버스 플랫폼을 이용해'디지털 쌍둥이'를 제조업 주류로 이끌었다.
황인훈은 옴니버스 개념 뒤의 진정한 가치는 시뮬레이션이며, 시뮬레이션은 현실적인 장면에 기반하고 있다고 생각한다.엔비디아는"전체 로봇과 자동화 프로세스를 시뮬레이션하는 종단간 시뮬레이션은 폭스콘에 운영 효율을 높이고 시간과 비용을 절약할 수 있는 길을 제공할 것"이라고 말했다."
지멘스는 산업 분야에서 일찌감치'디지털 쌍둥이'개념을 제시한 기업이다.디지털 트윈은 시뮬레이션 기술과 밀접한 관련이 있습니다.지멘스는 매일 OEM이 시뮬레이션 기술을 통해 수천 개의 새로운 모델을 개발하는 데 도움을 주고 있다.
작년에 지멘스는 엔비디아와 협력하여 엔비디아의 Omniverse를 지멘스의 제조 공장에 적용함으로써"디지털 쌍둥이"기술을 더욱 멋지게 만들었다.
지멘스 (중국) 집행부총재, 지멘스 대중화구 디지털화공업그룹 총경리 왕해빈은 제일재경기자에게"모의기술은 컴퓨터환경, 소프트웨어환경에서 진실한 세계와 같은 장면을 볼수 있다.공업계는 이런 기술을 통해 혁신주기를 가속화하여 제품, 기계설비, 생산라인, 공장건물을 모두 소프트웨어환경에서 모의할수 있도록 하고있다.»
예를 들어 공장 작업장 배치가 바뀌면 디지털 트윈 시스템을 통해 근로자의 이동 경로 변화 상황을 추측해 생산 안전성을 판단할 수 있다.또한 시스템에 있는 센서의 데이터에 근거하여 가상 모델 전시를 통해 기계 고장의 출처를 정확하게 찾을 수 있다.이 디지털 트윈 기술은 또한 다양한 지역의 팀이 가상 방식으로 협력하고 문제를 해결할 수 있도록 합니다.
중국 자동차의 출항을 위해"모델 공장"을 만들다
최근 업계를 대상으로 한 수지 혁신 정상회의에서 허선송은 제일재경 기자에게"첨단 기술 분야에서 많은 기업들이 서버상의 기술과 아키텍처를 재구성하여 컴퓨팅 능력을 향상시키고 있다"며"빠른 컴퓨팅 능력은 경쟁 우위를 가져올 것"이라고 말했다."
생성식 AI의 물결은 소프트웨어 업체들에도 새로운 발전 계기를 가져왔다."우리는 생성식 AI 기술을 제조 솔루션에 융합하여 전체 생산 프로세스, 시스템 배치를 더욱 지능화할 수 있기를 희망한다."허선송은 제일재경 기자에게 이렇게 말했다."우리는 또한 AI 기술을 통해 시뮬레이션 플랫폼과 운영단 데이터를 통합하여 운영단의 데이터를 충분히 이용하여 후속 기계 학습을 진행한다.기계 학습은 우리가 전체 생산 시스템을 보완하고 최적화하는 데 도움을 줄 수 있기 때문이다.생성식 AI 기술이 중요한 이유는 회사 전체의 지적재산권 (IP) 을 거의 융합했기 때문이다."
중국의 신에너지자동차 업체들은 소프트웨어 기술을 적극적으로 포용하고 있으며, 따라서 자동차가 연구 개발 설계에서 생산에 이르는 주기를 가속화하고 있다.올해 8월, 어느 자동차와 다쏘시스템은 연구개발설계로부터 생산제조에 이르기까지 다쏘시스템 기반 3D체험플랫폼솔루션 DELMIAAPRISO를 전면적으로 배치한다고 선포했다.
"우리는 데이터, 협동, 효율 향상에 투입을 늘려 데이터 구동과 모델 알고리즘 구동으로 공장 운영 효율을 개선할 것이다."어느 자동차 최고기술책임자 다이파워는 다쏘시스템의 정상회의에서 언론과의 인터뷰에서 이렇게 말했다.
어느 자동차는 2026년까지 100만 대의 전기차를 생산하겠다고 발표했다.이 회사는 저장성 자싱퉁샹에 자동차 생산라인을 보유하고 있으며 생산능력을 확충하고 있다.
중국의 신에너지자동차 출항 계획이 더욱 빈번해짐에 따라 일부 국내 제조업체의 스마트 생산 공장도 디지털 시뮬레이션 기술을 통해 국외로 복제할 수 있다.올해 3월, 어느 자동차는 이미 태국에 과학기술공장을 세웠다.
허선송은 제일재경 기자에게"중국의 자동차 업체들은 먼저 현지에서 벤치마킹 프로젝트를 만들어 생산 모듈이나 생산 시스템과 관련된 최고의 사례를 만든 뒤 가상 쌍둥이 기술을 통해 다른 나라로 복제해 모델로 삼아 영향력을 확대할 수 있다"고 말했다."