챗봇 챗GPT가 2022년 11월 출시됨에 따라 2023년은 AI (인공지능) 발전사의 전환점이 되었고, 활발한 오픈 소스 환경과 다중 모드 모델이 함께 AI 연구의 진보를 추진했다.
생성식 AI가 실험실에서 지속적으로 현실로 진입함에 따라 이 기술에 대한 사람들의 태도는 점점 더 성숙해지고 있다.2024년의 AI 발전 추세에 대해 업계 전문가들도 일부 전망을 내놓았다.이 펑파이신문 기자는 관련 분석을 종합하여 2024년 중 AI의 5대 발전 추세를 총결했다.
1.생성식 AI는 계속 빠르게 발전할 것이다
2022년 하반기, AI 문생도 소프트웨어는 먼저 생성식 AI의 열기에 불을 지폈고, 이 열풍은 ChatGPT의 발표와 함께 최고조에 달했다.
'생성형 AI'의 검색량은 2023년에 급증했다.출처: Exploding Topics
생성식 AI가 주목받기 전 대부분의 AI 애플리케이션은 예측식 AI를 사용했다.말 그대로 예측식 AI는 새로운 콘텐츠를 생성하지 않고 기존 데이터를 기반으로 트렌드를 예측하거나 견해를 제공한다.이에 비해 생성식 AI는 머신러닝을 활용해 훈련 데이터로부터'사고'의 패턴을 배워 독창적인 출력을 창출한다.
생성식 AI와 Deepfake 연구 전문가 Henry Adjer는 "우리는 여전히 이 생성식 혁명의 초기 단계에 있다. 앞으로 합성 미디어와 콘텐츠는 일상생활에서 어디에나 있을 것이며 민주화될 것이다.단순한 신기한 것이 아니라 오락, 교육, 공급에서 획기적인 진보를 추진할 것"이라고 말했다.
2. AI 모델이 단일 모드에서 다중 모드로 전환됨
전통적인 AI 모델은 단일 모드에서 오는 정보를 처리하는 데 중점을 둡니다.이제 다중 모드 딥 러닝을 통해 우리는 모델을 훈련하여 서로 다른 유형의 모드 간의 관계를 발견할 수 있는데, 이는 이러한 모델이 텍스트를 이미지로"번역"할 수 있고, 이미지를 비디오로, 텍스트를 오디오로 만들 수 있다는 것을 의미한다.
다중모드 모델은 작년 이후 뜨거운 관심을 받아 사용자와 AI의 상호작용을 더욱 효율적으로 만들었다.구글이 지난해 12월 발표한 대형 모델 Gemini의 홍보영상이 센세이션을 일으킨 이유다. 이 영화에서 Gemini는 실시간으로 이미지를 식별할 수 있을 것 같고 오디오와 이미지를 만들어 답변을 보조하기도 한다.
구글 게미니 홍보 영상 캡처.
그러나 구글은 사후에 이 선전영화가 일부 편집을 거쳤다고 인정했다.그러나 적어도 다중모드 AI가 미래에 발전할 수 있는 모습을 보여준다.
3.AI는 각 분야의 업무에 더욱 융합될 것이다
많은 사람들이 일을 할 때 이미 습관적으로 ChatGPT 등 AI 도구를 열어"비서"로서 수시로 자신의 일을 보조하게 한다고 믿는다.
ChatGPT가 가장 인기있는 "사무 파트너"가되고 있습니다.
올해 1월 다보스포럼에서 AI 신예 거물인 OpenAI의 창업자 샘 오트만 CEO는 AI가 가져온 기술 혁명은 이전과 다르지만 AI는 사람들이 우려하는 것처럼 많은 일을 대체하지 않고"생산력을 높이는 불가사의한 도구"가 되었다고 강조했다.
이러한 미래에 대해 한 가지 확실한 것은'아르바이트'로서 우리는 AI와 관련된 새로운 기술에 적응하고 획득해야 할 것이다.
4.AI는 개인화를 확대하고 향상시킬 것이다
최근 몇 년 동안 사용자들은"개인화 푸시"의 매력을 느꼈습니다. 소셜 미디어에서 비디오 사이트에 이르기까지 점점 더 복잡한 알고리즘은 항상 사용자가 무엇을 보고 싶은지 알고 적절한 시간에 적절한 내용을 보여줄 수 있는 것 같습니다.AI는 각종 매체를'대중화'에서'소대중화'로 전환하는 것을 가속화하고 있으며, 최종 목표는 진정으로 일대일 상호작용을 실현하는 것이다.
AI 스타트업 신테시아의 빅터 리파벨리 최고경영자는 "멀지 않은 미래에 대중 전파는 점점 더 과거형이 될 것"이라며 "합성 매체와 콘텐츠는 새롭고 개인화된 커뮤니케이션 형태를 만들고, (전통적인) 미디어 경관은 완전히 바뀔 것"이라고 전망했다.
5.AI 규제 문제가 중시될 것이다
마지막으로 예상대로 2024년은 AI 규제의 중요한 해가 될 것으로 보인다.점점 강해지는 AI도 마블'스파이더맨'의 명대사처럼"능력이 클수록 책임이 커진다."
딜로이트 (Deloitte) 의 위험 자문 책임자이자 글로벌 기술 부문 책임자인 질리안 크로스산 (Gillian Crossan) 은 AI가'잊혀질 권리'를 다시 한 번 중시하고 있다고 생각한다:"이 큰 모델들이 많은 데이터를 이용하여 학습할 때, 당신은 어떻게 그것들이 통제할 수 있고, 자신의 정보가 그것들에게 잊혀질 수 있도록 보장할 수 있습니까?"
EU는 AI 규제에서 선두를 달리고 있다고 할 수 있다.보도에 따르면 유럽의회와 EU 국가들의 협상 대표들은 지난해 12월 AI 규제에 합의했다.앞으로 AI 시스템은 다른 위험 그룹에 편입될 것이다. 한 응용의 잠재적 위험이 높을수록 그것에 대한 요구가 높아야 한다.유럽 연합은 이러한 규칙이 전 세계적으로 복제되기를 희망한다.
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