10月17日午後、百度世界・金融大モデル最前線発展フォーラムが北京で開催され、中国工程院の邯賀鄃院士は度小満、浦発銀行、平安銀行、光大銀行、泰康保険など10人余りの金融業界幹部と共同で、大モデルがどのように金融業界に定着して応用するかを検討した。
「共通モデルは金融分野の任務に適任することが難しく、金融大モデルは大モデルが金融業界に定着するための必須の道だ」と、度小満CTO許冬亮氏は会議で述べた。彼は汎用大モデルの競争構造が決まっていると考えており、「大モデルの次の段階の競争は業界大モデルの競争だ」と考えている。
「大モデルが現在まで発展してきて、私たちはみんなが異なる切り口の構想を持っていることを見て、例えばモデルの階層構造の上から、汎用大モデル、業界大モデル、企業大モデル、任務大モデルなどがあります、技術路線の上から、オープンソース大モデルと閉源大モデルがあります」と、金融機関が大モデルを応用する経路は業界大モデルの上に自分の企業大モデルと任務大モデルを構築することを提案して、「自分で業界の大モデルを最初から訓練するのは、経済的でも必要でもない」。
許冬亮氏は、「度小満金融大モデルは会社の業務シーンに沈殿したマス金融データの訓練を経て、数百万ノードの知識スペクトルを通じて大モデルの事理論理能力を強化し、汎用データと金融データのマッチングをバランスさせて汎用大モデルの忘却問題を解決し、金融知識に対する理解がより専門的で、より正確で、制御性、安全性がより高い」と述べた。
今年5月、度小満は国内初の金融業界の大モデルをオープンし、すでに百社以上の金融機関が試用を申請している。9月、C-Eval、CMMLUは大言語モデルの評価基準の成績を発表し、度小満金融大モデルは2大権威ランキング上のすべてのオープンソースモデルの中で1位になり、国内初の2大権威ランキングで1位になった金融大モデルでもある。
大モデル技術は急速に発展し、モデルに基づく応用も急速に反復している。許冬亮氏は、大モデルに基づくアプリケーションと企業の業務シーンの結合はますます緊密になり、最初の純原生アプリケーション、例えばChatGPT、文心一言から「アプリケーション+AIGC」、例えばOffice 365 Copilotまで、将来のアプリケーショントレンドはAI原生再構築：業務シーンを深く融合し、業務プロセスを再構築することになると考えている。
To Bシーンでは、大きなモデルがビジネス価値を創造するためには、ビジネスシーンを深く埋め込み、サービスプロセスとユーザー体験を再構築する必要があると考えています。「シーンデータを注入してこそ、金融大モデルのタスク能力を引き出すことができる」。クレジット業界のインテリジェントマーケティングアシスタントを例に、シーンデータの訓練を受けていないインテリジェントマーケティングアシスタントが顧客と「限度があるのになぜ使わなかったのか」をコミュニケーションする際、顧客が「限度が少なすぎる」と原因を示した場合、マーケティングアシスタントはさらなる解決策を提供できない。1000万時間の金融対話データを訓練したスマートマーケティングアシスタントは、お客様に資産状況を証明する他の資料があるかどうかをさらに問い合わせることができます。
「大モデルに基づくマーケティングアシスタントは、お客様に価値のあるソリューションを提供し、お客様の問題解決を支援し、企業の業務転化率を向上させることができてこそ、『モデル-業務』データフライホイールを形成し、モデル効果を反復的に向上させることができる」と許冬亮社長は述べた。
「大モデルは金融機関に技術の『曲がりくねった追い越し』の窓口期をもたらしており、金融業界も大モデルの産業レベルの応用が着地する戦略的チャンス期を迎えるだろう」と許冬亮氏は予言した。「しかし、どの金融機関や科学技術会社でも大モデルの産業レベルの応用を実現することは難しく、大モデルの価値創造には全業界が共同で参加する必要がある」。
現在、度小満氏は百度雲と文心一言に基づく金融業界のソリューションを共同で構築している。「私たちは文心の一言に、私たちの金融データとシーンデータを加えて、モデルとビジネスシーンの適合を実現し、大モデルを卒業したばかりの『新卒』から企業の『優秀な社員』に成長させたい」。