大きな実が豊かに実って枝がいっぱいになり、また「象山紅美人」が出回る季節になった。「象山紅美人」がおいしいことだけは知っているが、背後に「AI+農業」の助力があることを知っている人は少ない。
11月26日、「農強国強産業の繁栄―2023産業の農業振興テーマの検討及び中国・象山柑橘ブランドの紹介活動」（以下「検討活動」と略称する）が杭州で開催された。
検討活動では、浙江省寧波象山県の石赟甲副県長が高級柑橘ブランド「象山紅美人」を紹介した。象山の赤い美人は、どのようにデジタル化された急行に乗ったのだろうか。
「現在、『象山紅美人』の栽培面積は3.6万ムーで、市場の1キログラム当たりの価格は60元以上で、『ムー当たり平均万ドル』の高い利益を創造し、2022年には全産業チェーンの生産額は28億元を超えた」と石赟甲氏は述べた。生産のデジタル化の面で、象山はオレンジ園のデジタル化による改良、ブロックチェーンの遡及試験、「1標準1ヤード」などの技術を通じて柑橘産業の脳を構築し、栽培の正確化、生産の知能化、品質トレーサビリティシステム。
マーケティングのデジタル化では、天猫旗艦店を開設し、箱馬、百果園などのプラットフォームをリンクしてブランドの知名度を高めるほか、また、「偽赤美人」が増えているという「成長の悩み」に対して、アリババと知的財産保護の協力を構築し、電子商取引プラットフォームの商品の偽造やブランド保護に関する仕事を展開している。
資料によると、2023年の象山県の紅美人の生産量は2万7000トンで、一生産額は8億元を超え、盛産園のムー当たりの平均生産額は7万〜10万元で、最高は20万元／ムーに達し、普通の柑橘類の栽培より20倍になった。
石赟甲氏によると、「象山紅美人」産業の繁栄の鍵は「品種、品質、ブランド」を中心に産業発展の文章を作ることであり、デジタル化はその中で重要な役割を果たしている。
象山紅美人の「ムー当たり1万ドル超」事例が注目されているだけでなく、アリババデジタル農村事業部専門家の史同シン氏は、県域とともに「AI+農業」を探索した最新の成果を紹介した。
アリババと広西霊山が協力したモデルは、視覚モデルとメカニズムモデルを融合した多モード識別アルゴリズムだと紹介されている。今年9月にプロジェクトがスタートして以来、カメラや果径、棒径センサーなどのモノのインターネット設備を通じて、桂味、妃笑など5つのライチ品種のデータを収集し始めた。採集したデータにAIを加えた訓練により、3カ月前の生産量予測と上場期間の予測が可能になる見通しだ。
史同鑫氏は、「ライチの『全周期成長モデル』を模索している。アリクラウド人工知能プラットフォームPAIに基づいて、AI、画像認識、デジタル双晶などの技術を融合し、生産量、出荷時間などを3カ月前に予測できる。これが果物の『大小年』問題の解決に役立ち、販売戦略の最適化、農業の増収に役立つことを期待している」と述べた。
浙江大学中国農村発展研究院の徐旭初教授は、農業の産業繁栄を検討し、その中の2つの重要な方向は規模農業と受注農業を発展させ、比較的確定した生産情報と需給関係を把握することであると述べた。ライチの生産量、上場期を予測できれば、注文農業、ピーク販売など、デジタル技術を通じてより正確な販売戦略を制定し、農業の増収を支援することができる。
徐旭初氏は、産業振興、農村建設、デジタル農村は農村振興の3つの重要な鍵だと述べた。現在はデジタル化と農業農村の現代化の歴史的な交差期にあり、ますます多くの科学技術企業がデジタル農村の建設に投入されることを望んでいる。