2つの自己研究用カスタムチップを発売した後、マイクロソフトは英偉達への依存から抜け出すことができますか。

SOHU · 发表于 2023-11-16 16:35:35

従来のチップ大手はAI応用の枠を次々と押注し、大手ソフト・ハードウェア・テクノロジー会社も上への延伸の最後の一歩を踏み出した。
マイクロソフトは11月16日未明、年間開発者大会Microsoft Igniteで2つの自己研究チップ、Maia 100とAzure Cobalt 100を発売し、大言語モデルの訓練と推理に動力を提供した。この動きは、マイクロソフトとグーグル、アマゾンの唯一のエコチェーンの差を正式に埋めた。後の2つの大手はすでに独自のカスタムチップを持っているからだ。
Maia 100はマイクロソフト初の人工知能チップで、主に大言語モデルの訓練設計に対して、ASIC（応用型専用集積回路）チップに属して、x 86ホストに適用して、台積電5 nmノードに基づいて製造して、マイクロソフト傘下のAzureソフトウェアスタックとシームレスに集積することができる。このチップは来年初めからAzureデータセンターで発売され、マイクロソフトのGPUへの依存を減らすことを目的としている。
マイクロソフトが発売した第2弾チップAzure Cobalt 100は、インテルプロセッサーやアマゾンクラウドのGravitonシリーズチップと競合する汎用コンピューティングタスクに対応したArmアーキテクチャに基づく128コアクラウドネイティブチップ。このチップはAzureの生態系とも互換性があり、Microsoft Cloudで汎用コンピューティングワークロードを実行し、コストを削減するためのより大きなメリットがあります。
実際、マイクロソフトがカスタムチップをプッシュするにはすでに兆候があった。2010年には、マイクロソフトはAIハードウェアの自己研究を希望していた。The informationによると、マイクロソフトは少なくとも2019年から、ChatGPTなどの大言語モデルの訓練や推理に対して、偉達チップ以外の代替案を提供することを目的とした「Athena（アテナ）」というコードネームを持つ新しいAIチップセットを開発している。また、Toms Hardwareによると、Athenaは大言語モデルのトレーニング用に設計された台積電気5 nmプロセスを使用している。
しかしその後、マイクロソフトはAMD社の参加力など、これらの報道の一部の詳細を否定し、その後もAthenaに関する他の情報を明らかにしなかった。
今から見れば、マイクロソフトが今回発売したMaia 100とAzure Cobalt 100の2つのチップはいずれも台積電気5 nm技術を採用しており、新品とAthenaの関係を連想させやすい。
マイクロソフトはまた、これらのハイエンドカスタムチップを販売するつもりはなく、独自のサブスクリプションソフトウェア製品に使用し、Azureクラウドコンピューティングサービスの一部として使用することを特に指摘しています。マイクロソフトによると、チームコラボレーションプラットフォームTeamsにCobaltチップを使用しようとしている。
チップの供給不足とAI応用需要の急増を背景に、マイクロソフトのカスタムチップ計画の急速な推進は、資源を持つクラウドコンピューティング大手の2つ目の選択肢として広く解釈されている。
Athenaを開発している間、マイクロソフトはOpenAIの需要を満たすために、少なくとも数十万枚のGPUを英偉達に発注していたことが明らかになったことがある。9月に入り、ChatGPTブームが緩やかになるにつれ、マイクロソフトがH 100グラフィックスの注文量を引き下げ始めたという市場情報が相次いでいる。マイクロソフトの10月の財報電話会でも、「コスト削減」が繰り返し強調された。
しかし、Microsoftが2つのハイエンドチップを利用して、偉達への依存から脱却できるかどうかは疑問だ。カスタムチップの真のレベルをさらに考察する必要があるほか、マイクロソフトが会議で発表した他のシリーズの更新には、雄大な姿が欠かせない。例えばマイクロソフトは、Azureが顧客企業に対してインビルタの新しい生成式人工知能モデル器を提供すると発表した。これは両者の協力関係がさらに拡大することを意味し、マイクロソフトがインビルタとの暗黙の了解を完全に破壊したくないことを示している。

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