英偉達は現地時間11月13日、最新のAIチップH 200 Tensor Core GPUを発表し、141 GBのグラフィックスメモリを搭載し、生成式AIと高性能計算ワークロードのためにマスデータを処理することができる。公式発表によると、英偉達Hシリーズの前世代H 100チップと比べて、容量はほぼ倍増し、性能は60%から90%まで向上した。一方、先代のH 100チップ、つまり世界で最も注目度の高い人工知能ベンチャー企業OpenAIは、大言語モデルGPT-4を訓練するためのチップである。
広義には、AIアルゴリズムを実行できるプロセッサであれば、GPU、FPGA、ASICなどを含むAIチップと呼ぶことができる。狭義のAIチップはAIアルゴリズムの設計に向けて、常に一定の汎用性を犠牲にして、AIアルゴリズムの専用性能の向上を交換する。
「新智元」によると、英偉達H 200はHBM 3 e拡張版の高帯域幅メモリを採用した初のGPUで、ディスプレイメモリは141 GBに達し、前世代のH 100の80 Gに比べてほぼ倍増した。H 200とH 100は同じHopperアーキテクチャに基づいており、Transformerアーキテクチャに基づくLLMやその他の深さ学習モデルを加速することができる。
H 200の性能向上は主に大モデルの推論性能表現に現れ、そのLlama 2 70 B大言語モデルを処理する速度はH 100の約2倍である。H 200処理ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）アプリケーションのパフォーマンスは、先代に比べても20%近く向上しています。
グラフィックスメモリ帯域幅はHPCアプリケーションにとって重要であり、より高速なデータ転送を実現し、複雑な処理ボトルネックを減らすことができる。シミュレーション、科学研究、人工知能などのメモリ密集型HPC応用に対して、H 200のより高いメモリ帯域幅は効率的にデータにアクセスし、操作することを確保でき、CPUと比べて、結果を得る時間は最大110倍速めることができる。
また、英偉達公式サイトによると、H 200もエネルギー利用効率を高め、そのエネルギー消費量はH 100に比べて約50%減少した。
現在、英偉達のグローバルパートナーサーバメーカーのエコシステムには、華オプRack、華碩、デルのテクノロジー、Eviden、技嘉、慧和、英グラウテクノロジー、レノボ、QCT、Supermicro、緯創資通、緯穎テクノロジーなどが含まれており、H 200を直接使用して既存のシステムを更新することができる。英偉達自身が投資しているCoreWeave、Lambda、Vultrのほか、アマゾンネットワークサービス、グーグルクラウド、マイクロソフトAzure、オラクルクラウドなどのクラウドサービスプロバイダが来年から初めてH 200チップを導入する。
H 200チップの発表当日、英偉達株は0.59%上昇し、一時1.4%上昇した。英偉達の公式サイトでは、H 200チップの販売価格はまだ発表されていない。CNBCによると、前世代チップH 100は今年初めに量産を開始し、GPU 1個当たりの販売価格は約25,000ドル（約182,000人民元）だった。
「新智元」によると、英偉達はH 100 GPUとGrace CPUを統合したスーパーチップGH 200を、次世代H 200チップの加持の下、世界各地のスーパーコンピューティングセンターに合計約200 ExaflopsのAI計算力を提供する。ドイツのユリヒスーパーコンピューティングセンター、日本の先進高性能コンピューティング連合センター、テキサス州の高級コンピューティングセンター、米国国立スーパーコンピューティング応用センターなどの世界的な大型スーパーコンピューティングセンターは、いずれも雄大なGH 200を用いてスーパーコンピュータを構築する。
業界専門家によると、AMDが間もなく発売するMI 300アクセラレータは競争力のあるAI製品になる見込みだという。AMDは12月6日、「人工知能の推進」をテーマにした講演を開催し、MI 300と呼ばれるInstinctアクセラレータシリーズを発表する。
AIチップの研究開発と多国籍販売は、国際政治の渦中にある。今年10月、米国は中国へのAIチップ輸出を引き締め、米政府は中国の顧客にA 100などのチップを販売する前にライセンスを取得する必要があると英偉達に要求し、英偉達とインテルは中国市場で阻害された。
現在、国内のAIチップ関連メーカーは主に寒武紀、景嘉微、雲天励飛、恒霋株式、海光情報、復旦微電、安路科学技術、瀾起科学技術、航宇微、国芯科学技術、紫光国微、国科微などを含み、その中で寒武紀のASICチップは国内AIチップの蛇口であり、景嘉微のGPUチップは国内GPUの蛇口である。
また、他の中国の科学技術大手や創業会社もAIチップ分野で一定の布石を持っている。