新東方は「遅ればせながら」、教育大モデル時代が来たのか。

赖振俊 · 发表于昨天 21:07

教育大モデル時代が到来したのか。
新東方はこのほど、新東方オンラインApp鴻蒙原生版を発表するとともに、大モデル技術を搭載した大学院受験知能学習システム「慧学システム」をオンラインにした。これで、国内の時価総額が100億円を超える教育会社はすべて大モデル製品を発表した。時価総額が最も大きく、現在800億元を超えている新東方は最後に発表された会社だ。
新東方より遅れて注目すべきは、業界応用が一般的なK 12事業ではなく、初の大モデル製品が大学院受験業務から来ていることだ。新東方大学院受験業務はなぜ大モデル応用の試水者になったのか。
業界にとって、新東方の参加は技術応用の傾向をさらに明らかにした。教育大モデル時代が到来したが、まだスタート段階であり、次にどのように発展するかにはいくつかのハードルがある。
オンライン自動添削と命題機能
新東方は技術リード型の会社とは考えられていないが、今では大モデル技術を抱擁しているが、実は業界に遅れている。
早くも2023年7月、網易有道は国内初の教育大模型「子曰」を発表した。その後、作業支援、好未来、希沃、猿補導はすべて自研大モデルを発表し、一部は1セット以上のモデルを開発した。国内市場価値が100億を超える教育会社のうち、中公教育、豆神教育、華図教育はいずれも大モデル製品を発表した。高途、チョーク、学大教育、リスAiなどの時価総額100億未満のヘッド企業はすでに大モデルを応用している。
新東方も実はビジネスに大きなモデル技術を応用している。今年4月の阿里雲AIリーダーサミットで、新東方大学事業部P端製品責任者の張辰氏は、新東方は大模型技術を応用して学生と先生のコミュニケーション内容を分析し、さらにコミュニケーション改善提案を提出し、学生の満足度を向上させた。大モデル技術を応用してカリキュラムと学習資料を分析し、さらに知識構造を分解、分析し、学習者の授業効率を向上させる。
全体的に、この段階の探索は、効率を高めるために、大きなモデル技術を社内生産プロセスに使用することです。現在、慧学システムは学習者向けの新機能を提供している。
まずは自動添削です。紹介によると、慧学システムのAI添削機能は大学院受験全科目の客観問題及び英語の主観問題、特に作文添削をサポートする。
作文は学生の成績向上の重要な項目であり、作文を添削することは受験生の受験準備における集中的な需要となっている。先生が作文を添削する速度と質は学生の満足度に直接影響する。
新東方大学生学習・発展センターオンライン国内事業部の洪迵総経理によると、過去、先生が模範試験の答案用紙を添削するのに約10分かかったが、現在はドローン協力で約2分で完成できる。
次に、自動命題です。大学院受験の真題の数は少ないが、受験生はまた大量の練習と模擬試験を必要とする。大モデル技術は学科の核心知識点と考察難易度に基づいてシミュレーション問題を自動的に生成することができる。
問題群の少ない西洋医学総合必修科目を例に、新東方の第1ロットは直接4000題を生成し、科目全体の6000の核心知識点にマッチングした。
この技術の挑戦は、自動命題の正確性と適用性をどのようにバランスさせるか、すなわち、問題の正確性を追求するために大量の「水問題」を生成することができないことにある。
洪迵氏によると、これは教師がシステムにマークアップと階層化された知識点を事前に入力することを要求し、それによってシステムが自動命題時に異なる方面、異なる難度の知識点を動的にマッチングさせることができるようにしたという。
なぜ最初に大学院受験業務に落ちたのか
新東方はなぜ大学院受験業務の中で率先して大模型製品に着地したのか。
まず、これは新東方の内部業務構造と関係がある。新東方の主な教育業務のうち、非学科系の教育業務の学習者数は多く、今年8月31日現在の最新財季報の著名人数は約48万4000人。しかし、非学科類の訓練業務はまだ発展の早期にあり、品種が多く、差異が大きく、AI技術の規模化応用に一定の障害がある。出国試験の準備業務も重要な業務であるが、TOEFL、IELTSなどの試験の練習、テストなどの資源はすでに成熟し、豊富である。
大学院受験業務も同様にマスが大きく、新東方大学生学習・発展センター大学院受験プロジェクトディレクターの李琳氏によると、今年の新東方大学院受験業務の学習者数は延べ40万人を超え、これは2025年の全国大学院受験申し込み者数の10分の1に近い。このような膨大なユーザー規模は、大モデル技術に応用シーンを提供している。
次に、これは新東方大学院受験ユーザーのニーズと関係がある。李琳氏によると、近年、新東方大学院受験ユーザーの多様化の特徴が明らかになり、新卒者を除いて、過去の卒業生、在職者が顕著に増加している。「在職者はすでに新東方大学院受験業務ユーザーの20%を占めている」と李琳氏は21世紀の経済報道記者に語った。ユーザーの画像は細分化され続けることができ、例えば在職中には「宝ママ」グループ、複数回の大学院受験グループなどを細分化することもできる。
複雑なユーザー層は複雑なユーザーニーズをもたらし、学習者の学業基礎、学習習慣、スケジュールの違いは大きく、AI技術を利用してカスタマイズ、パーソナライズサービスを提供する必要がある。
第三に、これは大学院受験・訓練業界の外部競争と関係がある。近年、大学院受験・訓練市場の構造は激しく変動している。李琳氏によると、以前の大学院受験訓練市場は逆三角形で、全国的な大型機関が市場シェアを占めていたが、現在は台形を呈し、腰部機構の成長は好調だという。
「腰部機構」とは、大学院受験の細分化の分野で優れた中小型機構を指す。例えば、ある機関は芸術類、MBA大学院受験訓練に焦点を当てており、ユーザー数は多くないが、年収は億元に達することができる。ある大学院生を受験する受験生を対象にしたミニ研修機関もある。
このような機関はブランドの影響力、リスク抵抗力などの面で大機関に匹敵することは難しいが、垂直分野の差別化優位性を重視している。大機構は垂直分野のサービスにおいても、AI技術を利用してカスタマイズ、パーソナライズサービスを提供する必要がある。
新東方は大学院受験という細分化された業務から大モデル技術を応用することを選んだが、実は業界の趨勢である。比較できるのは公考訓練業界で、チョーク、華図教育、中公教育の3大巨頭はいずれも大モデル製品を発表したが、応用シーンはそれぞれ異なっている。チョークは問題の質疑応答と指導に重点を置いており、華図教育は面接段階の指導に重点を置いており、中公教育は大モデルとデジタル人間技術を結合して教育支援に用いている。
ある教育業界関係者は21世紀の経済報道記者に、「大モデルの教育応用については、垂直になればなるほど専門的になり、効率が上がる可能性がある」と話した。
モデルが適用されるのは必然的な方向です
教育業界にとって、ヘッド企業が大モデル製品をすべて投入するにつれて、教育大モデルの発展路線はますます明らかになってきた。
2024人工知能大模型産業大会でこのほど、中国企業評価協会と中関村数智人工知能産業連盟は共同で「2024中国大模型企業TOP 50発展報告」を発表した。その中で、希沃大模型と学而思九章大模型の2つの教育大模型がTOP 50に入った。
同報告書は、大モデルの技術レベルが千億パラメータから兆パラメータに向かって進んでいると指摘した。現在、パラメータ規模が1000億を超える企業数は25社に達し、兆パラメータを超える企業は7社ある。
教育大モデルのパラメータレベルはすでに兆レベルに達した汎用大モデルと比較することが難しく、これは「モデルすなわち応用」が教育大モデルの必然的な方向であることを意味する。
「多くの教育会社は基盤モデルを開発する必要はありません。教育会社がクラウドサービスを自己研究する必要がないように、このような標準化された基盤サービスは将来的には少数の科学技術大手に購入すればよく、教育会社が行うのは基盤の上で自分のデータを適応させ、応用することです」と教育業界関係者は言う。
教育会社にとって、将来の「モデル即応用」の発展はいくつかのハードルを越えなければならない。
まずは生態を選ぶことです。「人工知能チップ市場における英偉達の市場シェアは80%に達し、重要な原因は英偉達がGPUに基づく汎用並列コンピューティングプラットフォームとプログラミングモデルCUDAを開発し、それによって英偉達ソフトウェア生態の基礎を構築したことにある」と上述の教育業界関係者は言う。
注目すべきは、新東方大学院受験モデル製品がまず鴻蒙システムに着地したことだ。理由は、新東方がかねてから鴻蒙生態系に研究開発を開始しており、新東方傘下の知恵教育業務は開源鴻蒙に基づいて製品ラインを開発しており、ますます多くの新東方大学院受験者から携帯電話を鴻蒙システムに移行したとのフィードバックが寄せられていることなどが挙げられる。
しかし現在、鴻蒙生態はまだ発展の早期にある。新東方がより大規模なユーザー向けに大モデル製品を普及させるには、よりマスの多いアンドロイドなどの生態に製品をカバーする必要がある。
より直接関連する大きなモデル生態については、将来誰が勝つことができるのか、最も広く応用されているベースモデルになるのか、まだ明らかになっていない。
次にコスト削減です。「モデル即応用」のビジネスモデルはすでに教育分野で浸透しており、例えば会員制購読サービスを展開するなどしているが、投入産出間のバランスはまだ模索しなければならない。
大学院受験を例にとると、毎年約300億元の規模しかない小さな市場だ。第三者調査によると、5000元以上の客単価消費を負担したいユーザーは20%未満だ。消費能力の低下、大学院受験の志願者数の減少などの要素を重ねて、教育会社は大モデル製品の研究開発、オンライン化の際、コストと収益を慎重に考慮する必要がある。
上記の教育業界の人々は、これは今後の発展の中でますます強い張力になると考えている。一方、コストと実際の応用効果を考慮すると、低コストで成熟した技術路線を応用した大モデル製品はコスト削減と効率化を実現し、教育を支援することができる。しかし一方で、大モデル技術は現行の教育モデルを覆す重要な変革をもたらすと考えられており、この過程では、現行技術の代わりに絶えず新技術を採用する必要があるかもしれない。これは先行投資だけでなく、浪費を生む可能性があるが、発展過程では必ず通らなければならない段階である。

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