黄仁勲が重大発表！英偉達とソフトバンクが提携ソフトバンクがAI配置加速

tomy123123 · 发表于 2024-11-13 14:57:41

黄仁勲が最新発表！
11月13日、英偉達の黄仁勲CEOは英偉達日本サミットで、日本最大のAI工場を含むソフトバンクと協力して日本にAIインフラを構築すると発表した。ソフトバンクの孫正義元会長兼社長は、「ソフトバンクは日本のデータセンター建設に大金を投じ、日本の技術発展の『再起動キー』を押している。日本はこのAI発展を見逃すことはできない。インフラが必要だ」と述べた。
また、最新のニュースによると、日本の石破茂新首相は、日本の半導体とAI業界に10兆円（約4700億元）の新たな支援を提供し、世界の先端技術への投資ブームに追いつくことを約束した。
計画草案によると、新たな資金枠組みは、これまで約4兆円の価値があった特定基金とは別に、約160兆円の経済効果を生み出すための刺激策として間もなく打ち出される。
しかし、資本市場では、米国株のチップ株の集団調整の影響で、火曜日の日本株式市場のチップ株も回復し、Lasertecは4%超下落し、エド万テストと東京エレクトロンはそれぞれ3.2%と2.8%下落した。今日（水）、日本株式市場のチップ株の動きが分化し、記者の発表までに、東京エレクトロンは3%超上昇し、ルネサスエレクトロンは2%超下落し、Lasertecは0.30%下落し、エドマンテストは0.20%上昇した。
インテルとソフトバンクが提携
11月13日、英偉達の黄仁勲CEOは英偉達日本サミットで、日本最大のAI工場を含むソフトバンクと協力して日本にAIインフラを構築すると発表した。
ソフトバンクグループ創業者の孫正義氏は、「ソフトバンクは日本のデータセンター建設に大金を投じ、日本の技術発展の『再起動キー』を押している。日本はこのAI発展を見逃すことができず、インフラが必要だ」と述べた。
黄仁勲氏によると、ソフトバンクは英偉達Blackwellプラットフォームを使って日本最強の人工知能スーパーコンピュータを構築しており、英偉達Grace Blackwellプラットフォームを次のスーパーコンピュータに使用する計画だという。
また、英偉達氏によると、ソフトバンクは英偉達AI Aerial加速計算プラットフォームを用いて、世界初の人工知能と5 G電気通信ネットワークの結合を試行することに成功した。これは計算分野の突破であり、電気通信事業者のために潜在的に数十億ドルの人工知能収入フローを開いた。
また、アイオワとソフトバンクは、アイオワのAI Enterpriseソフトウェアを使用して、ローカルのセキュリティAIコンピューティングのニーズに対応できるAI市場の構築を目指していると発表した。この人工知能トレーニングとエッジ人工知能推論を支援する新サービスは、ソフトバンクを日本の人工知能グリッドと位置づけ、日本全国の各業界、消費者、企業に人工知能サービスの作成、配布、使用に新たなビジネスチャンスを創出する。
ソフトバンクのJunichi Miyakawa社長兼最高経営責任者は、「世界各国と地域で人工知能の採用による社会と経済成長の促進が加速しており、社会は重大な転換を経験している。偉達氏との長期的な協力を通じて、ソフトバンクはこの転換をリードしている。我々の極めて強力な人工知能インフラと人工知能のために5 Gネットワークを再構築する新型分散型AI-RANソリューション『AITRAS』により、全国と世界各地の革新を加速させる」と述べた。
ソフトバンクは、新しいNVIDIA DGX SuperPODスーパーコンピュータの構築ブロックとして世界初のNVIDIA DGXB 200システムを取得するという。ソフトバンクはBlackwellベースのDGX SuperPODを独自の生成型人工知能開発や人工知能関連業務、日本各地の大学、研究機関、企業に活用する計画だ。
DGX SuperPODに加えて、ソフトバンクは非常に計算負荷の高いワークロードを実行するために、NVIDIAアクセラレータの別のスーパーコンピュータを構築する予定です。このスーパーコンピュータの初期計画はNVIDIA Grace Blackwellプラットフォーム設計に基づいており、このプラットフォームはNVIDIA GB 200 NVL 72マルチノード、液冷、ラックレベルシステムを採用し、NVIDIA Blackwell GPUとArmベースの省エネNVIDIA GraceCPUを結合している。
日本の「重金」投入
現地時間11月11日夜、日本の石破茂新首相は野心的な投資計画を発表した。石破氏は、日本政府が2030年度までに少なくとも10兆円の資金支援を提供し、半導体や人工知能産業を推進することを提案した。
同日夜の記者会見で石破氏は「今後10年間で50兆円を超える公共・民間投資を誘致するための新たな支援枠組みを作る」と述べた。この計画は11月に確定した総合経済案に盛り込まれ、補助金や政府傘下機関の投資、民間金融グループへの貸付債務保証などの形で提供される。石破氏は、政府は「赤字を補う債券」を発行して提案を支援しないと強調した。
メディアが入手した一括計画草案によると、新たな資金枠組みはこれまでの約4兆円の特別資金とは別に、間もなく打ち出される景気刺激計画に盛り込まれ、約160兆円の経済影響を生むことを目指す。
4兆円の特別資金は、本土のチップ会社ラピッドに9200億円を拠出するなど、チップ業界の振興を図る岸田文雄元首相のもと内閣が提案したもので、ラピッドは2027年までに先進的な論理チップの量産を目指す。最新発表されたこの10兆円の新規資金の用途は、世界のチップ支援大国との差を縮めるために、日本がより広い範囲にある。
現在、各国は人工知能による半導体能力の投入を競っており、政策立案者は現在、この分野が経済安全にとって重要だと考えている。例えば、バイデン米大統領の「2022年チップ＆サイエンス法案」は、チップメーカーに合計390億ドルの拠出金と750億ドル相当の融資と保証を提供し、25%の税金控除を加えることを約束している。
経済成長を後押しする必要性を踏まえ、日本政府も同業界への支援を強化している。上述の計画草案によると、今後10年間、世界のチップ需要は2倍の150兆円に達する見込みで、アウトソーシング、金融支援、立法措置などを通じて10兆円を超える公的支援を提供し、民間企業の予測性を高めることを目的としている。経済安全保障の観点から、日本政府は半導体分野で最先端の技術を確立する必要があり、単年度に段階的に補助金を投入する方式を採用すれば、予見性が低いため、複数年度の計画的支援に変更すると考えている。
武藤洋二経済産業相（Yoji Muto）は火曜日、日本政府は税金を引き上げて新たな枠組みに資金を提供することはないと述べ、詳細はまだ決まっていると付け加えた。石破氏は、同計画の融資問題を各部門と議論するが、赤字融資債券を通じてこれらの措置を支払う資金にはしないと指摘した。
ソフトバンク加速レイアウトAI
ソフトバンクは11月12日、2024年度の9月末現在の第2四半期（自然年第3四半期）と上半期の業績報告を発表した。データによると、ソフトバンクの上半期の売上高は前年同期比7%増の3兆1500億円、純利益は1兆1800億円を実現し、市場予想の2950億円をはるかに上回った。ソフトバンク傘下のビジョンファンド2期は黒字に転じ、3730億円の利益を上げた。主にインドIPOブームに後押しされた。
現在、ソフトバンクグループの創業者である孫正義氏は、人工知能や半導体投資分野に大挙進出している。孫氏はビジョンファンドポートフォリオの資産を売却することで、人工知能や関連ハードウェア分野への進出のために資金を調達している。同社は今年5月、年間90億ドルの人工知能投資計画を発表した。
孫氏は新たなビジョンファンドシリーズの発売の可能性を示唆していたが、現在は3番目または4番目のファンドを発売する可能性はなくなっている。逆に、ソフトバンクの現在の投資の多くは持ち株会社が丹念に企画し、ビジョンファンドを迂回している。孫氏の新たな追求部分はArmの成功に触発され、昨年の上場以来、Armの時価総額は約1500億ドルに急騰し、ソフトバンクは同社の株式の90%を保有している。
最近、ソフトバンクはOpenAIのラウンドファイナンスに5億ドルを貢献した。これに先立ち、ソフトバンクグループ傘下のビジョンファンド2日、米人工知能ベンチャー企業Perplexity AIへの投資を発表した。また、ソフトバンクグループが買収したチップ設計会社Graphcoreは世界で75の雇用を増やしており、従業員数は20%増加するという動きは、半導体業界でのソフトバンクの野心を際立たせている。Graphcoreが発表した新しいポストは、シリコンチップ設計とデータセンター工学の分野をカバーしている。
10月末、孫正義氏はメディアの取材に対し、今後数年間の人工知能分野の持続的な支出傾向は加速するだけで、これは英偉達とそのGPUチップ業務に利益をもたらすが、この業務は多くの人工知能の進歩の背後にある駆動力であると述べた。「（人工知能の）未来はずっと広いから、エイダは過小評価されていると思う」と孫正義氏はサウジ未来投資イニシアティブサミットで述べた。孫氏が人工知能をよく見ているのは、2035年までに「超人工知能」が実現すると信じているからだ。
人工知能は人間のように賢い人工知能システムとして広く扱われているが、孫正義氏は超人工知能を人間の脳よりも10000倍強い人工知能システムと定義している。孫氏は、このレベルの人工知能を達成するには、企業は2億個以上のGPUチップを必要とし、9兆ドルの総資本支出を投入すると述べた。
孫氏は、潜在的な超人工知能がもたらす莫大な利益を考慮すると、お得な取引になる可能性があると述べた。「これは依然として非常に合理的な資本支出だと思います。9兆ドルは多すぎず、少なすぎるかもしれません」と彼は言った。孫氏はまた、超人工知能が10年以内にGDPの5%に代わると、毎年4兆ドルの利益をもたらす可能性があると述べた。

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