화하시보 기자 로효 북경 보도
AIGC의 이 불은 이미 2년 넘게 타올랐다.초기 볼륨 매개 변수에 비해 볼륨 응용의 후반전 플레이어가 더 많고 경쟁도 더 치열합니다.
11월 12일, 바이두의 창시자 리언굉은 바이두세계2024대회에서 지능체는 AI응용의 가장 주류형태로서 곧 폭발점을 맞이하게 된다고 인정했다.사실상 AIGC가 일으킨 생산력혁명은 외계로 하여금 줄곧 그의 연구개발진전과 응용착지에 관심을 돌리게 했다. 이는 대형모형회사의 업적과 관계될뿐만아니라 대형모형회사의 평가와도 관계된다.
현재 대형 모델 제조업체들은 모두 AIGC 응용 보급을 추가하고 있으며, 대형 모델을 일반 사람들의 지능체에 진입시키는 것은 그들의 경쟁 초점이 되고 있다.
가중 응용이 보편화되다.
신뢰 강화는 대형 모델 응용 보급의 필수적인 길이다.
"지난 24개월 동안 AI 업계의 가장 큰 변화는 무엇이냐고 묻는다면?나의 대답은 반드시, 큰 모델은 기본적으로 환각을 제거하고, 그것은 질문에 대답하는 정확성을 대폭 향상시켰으며, 이는 AI를'진지한 허튼소리'에서 사용할 수 있고 신뢰할 수 있게 만들었다."리언굉은 11월 12일 당일 이렇게 말했다.
업계인사는 ≪ 화하시보 ≫ 기자와 교류할 때 환각은 줄곧 AI 대형모형응용의 보급을 저애하는 제한의 하나로서 이 문제를 해결하는 관건은 RAG기술, 즉 검색증강에 있다고 인정했다.그러나 다중모드기술의 발전은 모형환각문제를 해결하는 난이도를 증가시켰다.리옌훙도 현재 문자 차원의 RAG는 이미 잘 되어 있어 기본적으로 큰 모델이 환각을 없애고 있다고 생각한다;그러나 이미지 등 다중모드 방면에서 RAG와의 결합은 아직 부족하며, 이는 바이두가 중점적으로 돌파하고자 하는 방향이기도 하다.
그의 소개에 따르면 바이두가 개발한 검색이 증강된 문생도기술 iRAG (image based RAG) 는 바이두가 검색한 억급 사진자원과 기초모델능력을 결합시킬수 있으며 생성된 그림은"전체적인 효과가 문생도원생시스템을 훨씬 초과하고 기계냄새를 제거한다."고 한다.
큰 모형을 더욱 믿음직하게 하는 동시에 진입문턱을 낮추는것도 큰 모형의 응용보급을 가속화하는 전제의 하나이다.바이두가 내놓은 무코드 도구'초다'가 업계의 최신 진전이 되었다.리옌훙은"초는 모든 사람이 프로그래머의 능력을 갖추고 말을 할 줄 알면 응용할 수 있게 해 인류의 업무 효율을 크게 향상시켰다"며"우리는 전례 없는, 생각만으로 돈을 벌 수 있는 시대를 맞이할 것"이라고 말했다."
바이두는 지난해 3월 국내 시장에서 먼저 문심언을 선보였다. 왕하이펑 바이두 최고기술책임자 (CTO) 는 11월 12일 발언에서 문심언의 사용자 규모가 4억 3000만 명에 이른다고 밝혔다.리옌훙은 이날"11월 초까지 바이두 문심대 모델의 하루 평균 호출량은 15억을 넘어 5월에 비해 7.5배, 1년 전 처음 공개된 5000만회에 비해 약 30배 증가했다"며"이 가파른 성장곡선은 지난 2년간 중국 대모델 응용의 폭발을 대표한다"고 밝혔다.
바이두 자체로 볼 때 AI도 그 제반 업무에서 더욱 많은 역할을 발휘하고있다.바이두의 올해 Q2 재보전화회의 공개에 따르면 당기 AI가 지능클라우드에 기여한 수입비례가 9% 로 제고되여 전분기에 비해 2% 포인트 제고되였다. 이밖에 현재 바이두의 검색결과중 18% 가 인공지능에 의해 생성되여 5월에 비해 7% 포인트 제고되였다.
집단 발력 지능체
일련의 핵심 기술의 돌파는 대형 모델 코스 볼륨 응용을 위한 준비를 마쳤으며, 그 중 C단 사용자가 더욱 쉽게 감지할 수 있는 지능체는 게이머들이 응용 분야에서 집단적으로 힘을 발휘하는 지점이 되었다.
Q4에 들어서면서 비보, 영광 등 휴대전화 업체들이 잇따라 지능체로 커피를 주문하는 열풍을 일으켰고 마이크로소프트도 단숨에 10개 상업지능체 계획을 내놓아 인류의 판매, 서비스, 재무, 공급망 팀 등 일련의 업무를'도맡아'했다.더 많은 대형 모델 제조업체들은 지능체 개발 플랫폼이 되기를 기대한다: 텐센트는 올해 5월에 지능체 개방 플랫폼인 텐센트 원기를 출시한다고 발표했고, 개미는 올해 9월에 알리페이 지능체 생태 공동 건설 계획을 가동하고 지능체 개발 플랫폼인'보물상자'를 내놓았다.
바이두는 지능체 분야에 꽤 일찍 투입되었다.기자가 알아본데 따르면 바이두는 지난해 10월에 지능체메커니즘을 발표했다. 그는 올해 Q2 재보전화회의에서 또 7월에 지능체가 바이두생태에서 일평균 배포횟수가 800만회를 초과했는데 이는 5월의 두배라고 밝혔다.현재 문심 지능체 플랫폼은 15만 개 기업과 80만 명의 개발자를 끌어들였다.
리옌훙은 11월 12일 발언에서 인류 정보기술 변혁의 서로 다른 역사적 시기에 응용이 나타난 모습도 다르다고 말했다: PC 시기에 그것은 하나하나의 소프트웨어와 웹사이트였다.모바일 시기에는 하나하나의 앱과 주목받을 수 있는 계정입니다.AI 시대에 응용의 주요 형태는 바로 지능체이다."다른 점은 지능체가 더욱 사람, 더욱 지능적이고 더욱 당신의 판매, 고객센터와 보조와 같다.지능체는 AI 원생 시대, 내용, 정보와 서비스의 새로운 담체로 변할 수 있다."바이두는"슈퍼 응용"을 출시하는 것이 아니라 더 많은 사람, 더 많은 기업이 수백만의"슈퍼 유용한"응용을 만들 수 있도록 도와주는 것"이라고 말했다.
언급해야 할것은 대형모형제조업체가 주먹다짐으로 지능체를 향해 달려드는 다른 한 면에서 AI대형모형은 아직 초기단계에 처해있으며 대량의 성숙되고 가치있는 지능체가 나타나기를 기다리려면 아직 시간이 필요하다는것이다.
가오원 중국공정원 원사는 올해 7월 2024 세계인공지능대회 발언에서 오늘날의 인공지능은 주로 낮은 수준의 지능이며 통계에 기초한 모델이라며"약간의 중간 수준의 허상은 당시 300수를 숙독하는 것과 같다. 시를 지을 줄도 모르고 읊을 줄도 아는 숙련된 범주에 속한다."
장효영 심층과학기술연구원 원장도"현재로서는 누구나 지능체를 창조하고 사용할 수 있지만 지능체의 즐거움과 가치가 충분히 표현되지 않아 전체적인 사용자 체험이 향상돼야 한다"고 말했다.
그는 ≪ 화하시보 ≫ 기자에게 다음과 같이 표시했다. 실제응용에서 어떻게 사용자로 하여금 가치가 있다고 느끼게 하여 점성을 산생하게 할것인가 하는것은 지능체발전의 관건적인 도전이다. 이밖에 안전성과 륜리문제, 계산자원소모, 복잡한 도구사용 및 다지능체상호작용메커니즘 등도 포함된다.그는 동시에 지능체는 상업화 과정에서 비용 도전에 직면해 있으며, 특히 지능체 인터렉션 과정에서 나타나는 잘못된 순환과 높은 token 소모 등의 문제에 직면해 있다고 주장했다.