테슬라 로보택시 발표에 따라 자율주행 기술 분야에서 미 · 중 양국 기업의 경쟁은 이미 과열 단계에 접어들었다.
10 월 11 일 테슬라는 무인 택시 (Robotaxi) 인 CyberCab을 발표했습니다.이에 앞서 한 매체는 바이두의 자율주행 이동 서비스 플랫폼인'무익스프레스'가 자사의 자율주행 택시 서비스를 해외 시장으로 확장할 계획이며, 첫 목적지는 홍콩이 될 수 있다고 보도했다.
이에 대해 멀게만 보였던 자율주행 기술이 이제는 종단간 등 기술이 빠르게 발전하면서 특히 로보택시 분야에서 빠르게 진전되고 있다는 견해가 나온다.
저우광 위안융치행 CEO는 매일경제신문 기자와의 인터뷰에서"종단간 통용 물리 AI로 가는 가장 유망한 경로다. 지금도 종단간 1.0단계에 불과하다. 앞으로 몇 년 동안 물리 AI는 기술의 지속적인 돌파를 맞이할 것이다. 로보택시는 그렇게 멀지 않을 수도 있다"고 말했다."
로보택시 는 중국 에서 가속, 미국 에서는 실속
로보택시를 처음 배치한 미국 기업으로는 한때 이 분야를 선도하며'Zoox, Waymo, Cruise, Argo AI, Aurora'5개의 스타 자율주행 기업이 탄생했다.그러나 후속으로 상업화가 어려워지고 손실이 심각한 등 문제에 따라 미국 게이머들은 많은 도전에 부딪혔다.
공개된 자료에 따르면 Zoox는 2020 년 12 월 아마존에 의해 이전 평가의 절반에 해당하는 13 억 달러에 인수되었습니다.반면 오로라는 2020년 SPAC 방식으로 상장한 뒤 주가가 폭락해 2023년까지 7억9200만 달러의 순손실을 냈다.크루즈는 2023년 심각한 교통사고로 운행 중단 파문에 휩싸였다가 최근 소규모 운영을 재개했다.Argo AI는 포드, 폴크스바겐에 차례로 투자되었지만 실질적인 진전이 없어 파산과 도산으로 끝났다.
현재 구글의 모기업인 알파벳 산하 웨이모만 샌프란시스코, 피닉스 등 도시에서 700대의 로보택시로 구성된 차량 행렬을 운영하고 있다.가장 새로운 소식은 텍사스 오스틴에 있는 무인 택시 서비스가 곧 대중에게 개방될 것이라는 것이다.
반면 중국 시장은 웨이모와 같은 시기에 설립된 바이두 무 익스프레스가 빠르게 발전하고 있다.공식수치가 보여준데 따르면 7월 28일까지 무쾌속달리기는 전국 11개 도시에서 루계로 700만차 이상의 승차서비스를 제공했으며 시험과 운영거리는 1억킬로메터에 달했다.앞서 공개된 정보에 따르면 2024년 말 무 빨리 달리기는 우한에서 수지 균형을 이루고 2025년 우한에서 본격적인 흑자기에 접어들 것으로 보인다.
이밖에 소마지행, 문원지행, 례하면 기출행, 원융계행 등 기타 중국Robotaxi령역의 주요게이머들도 상업화의 착지를 적극 추진하고있다.
례를 들면 최근 원융계행은 독일에 유럽운영센터를 설립할 계획이라고 선포했다.이 회사 CEO 저우광은"원융치행의 자율주행 출항 계획에는 두 가지 경로가 포함되어 있다: 첫째는 우리가 중국 자동차 기업을 협조하여 해외 스마트 운전 시장을 배치하는 것이다. 둘째는 우리가 외국 자동차 기업과 접촉하고 협력하여 그들이 시장을 확장할 수 있도록 돕는 것이다."
기자의 불완전한 통계에 따르면 현재 국내에는 이미 심수, 상해, 강소, 항주 등을 포함한 50여개 도시가 자동운전시범정책을 출범했으며 바이두, AutoX 안도, 소마지행 등 기업은 이미 북경, 무한, 중경 등 도시의 특정구역에서 Robotaxi 상업화시범을 진행했다.
퍼시픽증권은 2025년과 2030년 중국 로보택시의 시장 규모가 각각 1조1천800억 위안과 2조9천300억 위안을 돌파할 것으로 전망해 시장 공간이 가장 큰 자율주행 장면 중 하나가 될 것으로 전망했다.
두 가지 기술 노선은 게임에 있다
기술 노선 측면에서 미국 기업 예를 들면 웨이모, 테슬라는 자율주행 기술에서 주로'자전거 지능'의 전략을 채택하여 차량용 센서와 알고리즘을 통해 자율주행을 실현하는 데 치중하고 있다.예를 들어, 테슬라는 순수 시각 시나리오를 사용하여 탐색하고 대형 모델 기술이 왔을 때 BEV + Transformer 아키텍처를 제안합니다.
이에 대해 중국 관련 기업들은 레이저 레이더 등 다중 센서 융합 노선을 채택하고 있는데, 이는 레이저 레이더의 초기 높은 비용이 운영에 일정한 압력을 가할 수 있다는 것을 의미한다.두표범연구원 공업업계 고급분석가 장시열은 다음과 같이 표시했다. 기술원가해체의 각도에서 볼 때 레이자레이다방안은 3D모델링과 고정밀도의 환경식별을 제공할수 있으며 원가가 상대적으로 높으며 매 세트의 성능이 우수한 레이자레이다단가는 약 1000딸라이다.
그러나 기술의 진보와 규모의 확대에 따라 현재 국내 레이저 레이더 한 대의 원가는 이미 2천 위안 안팎으로 떨어졌다.속등취창이 최근 발표한 2024년 1분기 실적 보고서에 따르면 ADAS 응용 레이저 레이더 제품 수입은 약 3억 1000만 위안, 판매량은 약 11만 6000대로 올해 1분기 평균 인도 가격은 약 2666위안으로 전년 동기 4300원에 가까운 수준에 비해 38% 정도 하락했다.
중미 두 가지 기술 노선에 비해 CIC 샤오식 자문 총감 장예는 테슬라의 노선 우세는 비교적 일찍 현금화를 진행할 수 있고 더 낮은 비용으로 규모화 데이터 축적을 실현할 수 있다는 것이라고 말했다.국내 방면에서 중국 본토 제조업체는 하드웨어를 주도로 하는 노선을 선호하며, 지도, 센서, 레이더 기술을 결합하여 더욱 정확한 환경 모니터링과 차량 통제를 실현한다.
이밖에 첩가공신부 등 5개 부문 관선"차로운일체화"응용시범도시명단 및 각지 정부가 밀집하여 출범시킨 시범시범정책, 중국기업도 차로협동기술을 더욱 중시하고 자동차네트워크와 지능기초시설의 지원을 통해 자동운전의 안전성과 효률을 제고했다.
이에 대해 미 · 중 양국의 자율주행 분야 경쟁은 단일 기업 간의 경쟁뿐만 아니라 전체 산업 사슬과 생태계 간의 경쟁이라는 견해가 있다.그러나 중국의 이러한 인프라 건설과 결합된 기술 노선은 자동 운전의 응용 보급에서 일정한 우세를 가지게 한다.
점차 보급되거나 2026년에
현재 자율주행 분야에서는 테슬라 로보택시, 구글 산하 웨이모가 중국의 무익스프레스 등 게이머들과 함께 업계의 경쟁 구도를 이루고 있다.그러나 대량의 무인차를 질서 있게 배치하고 상업적 폐쇄 루프를 실현하려면 기술 자체뿐만 아니라 담체와 운영 등 여러 방면에 관심을 가져야 한다.
공개 정보를 보면, 실리콘 밸리 스마트 운전 게이머들이 Robotaxi를 실현하는 전략은 주로 세 가지를 포함한다: 우선 Zoox를 대표로 하는 자체 연구 이동 네트워크, 자동차 제작, 즉 기술, 제조 및 운영을 일체화하여 일련의 자동 운전 택시 서비스 체계를 통합한다;두 번째는 우버, 리프트로 대표되는 온라인 차량 예약 업체가 자율주행 기술을 자체 연구하는 것이다.세 번째는 헤드 자동차 기업이 자회사를 설립하여 기술을 개발하는 것인데, 예를 들면 Argo AI가 선후로 포드, 폴크스바겐에 의해 투자되었다.
국내 참여자 방면에서 Robotaxi 게이머는 주로 두 종류로 나눌 수 있다: 한 종류는 무 빨리 달리기, 소마 지행, 문원지행 등 인터넷 과학기술 회사로 자동차 기업 또는 이동 플랫폼과 합작을 통해 기술 지원을 제공하여 상업화를 실현한다;다른 한 부류는 전통자동차기업으로서 자동운전기술회사와 합작을 통해 관련 기술의 연구개발을 진행하는데 례를 들면 광기그룹과 문원지행이 합작하여 Roboaxi 차량팀을 구축한다.이밖에 새로운 세력을 포함한 자동차제조기업들도 로보택시, 례를 들면 소붕자동차를 배치하고있다.
자문기관 롤랑베르크 보고서에 따르면 발전 경로에서 중미 양국은 모두 정책 규제 차원의 완화를 통해 기술 진보를 추진하기로 선택했지만 정책 완화의 척도와 기준에서는 각자의 로보택시 상업화 진전의 특징을 결합했다.
그 중, 중국은 Robotaxi의 상업화 착지에 대해"점진적인"발전 태도를 엄격히 따르고, 기술 신뢰성이 검증된 후, 감독관리는 상황을 참작하여 기술 발전의 공간을 개방하고, 기술 반복을 되먹이며, 지속적으로"나선형"전진 경로가 성공을 거두는데, 예를 들면 무 빨리 달리는 사고방식은 바로 우한의 수익 모델이 통하고, 다시 대량으로 다른 도시로 복제하는 것이다.
미국은 더욱 개방적인 발전 태도와'도약식, 빠른 리듬'방식을 채택했다. 예를 들어 크루즈의 사고는 도로 테스트와 상업화 시범 운영 단계에서 검증이 성숙된 후 즉시 전개되어 발생한 것이다.
저우광 위안융치행 CEO는"자율주행차가 규모화하려면 여전히 기술적 측면에 직면해 있다.현재의 기술은 모든 복잡한 장면에 대응할 수 없다"고 말했다.그가 보기에 기술 교체를 실현하려면 대량의 탈민 양질의 데이터 훈련 모델을 얻어야 한다. 오직 안전을 확보하는 전제하에 인간과 컴퓨터의 공동 운전을 제창하고 고급 보조 운전 시스템을 광범위하게 탑재하여 차에 탑재해야 이러한 데이터를 생성하고 수집할 수 있다.
프로스트 설리번 데이터 분석에 따르면, 로보택시의 단일 킬로미터 비용이 누군가가 인터넷 차량 예약 서비스를 운전하는 것보다 낮을 때, 로보택시는 2026년 정도에 점차 보급되기 시작할 것이다.