数千人のロボットが従業員と協力し、先進的なコンピュータビジョンとAIシステムを採用し、自動包装はプラスチック材料の代わりに紙材料を使用し、注文処理時間が短縮され、より多くの当日到着をサポートしている……。第一財経記者はこのほど、米国南東部テネシー州ナッシュビルにあるアマゾン運営センター（物流センター）を見学し、人工知能とロボットを結合して電子商取引を再定義している。
　　"我々は人工知能（AI）の転換を経験しており、アマゾンチームの革新的な広さはこれほど広範ではない。" アマゾンモールの世界最高経営責任者ダグ・ハリントン氏は同日、&amp ;quot;配送先2024&amp ;quot;イベントによると、アマゾンのAIによる次世代運営センターはルイジアナ州で使用されており、アマゾンは対話型ショッピングアシスタントのRufus、視覚支援小包抽出（VAPR）ソリューションなどの革新を打ち出している。
実際、人工知能は消費者の購入、売り手の販売、物流配送などの電子商取引の全プロセスの複数の一環を変えている。アマゾンの対話型AIガイド、AI販売アシスタントなどはすでに応用されているか、テスト版が発売されている。人工知能とロボットの結合により、アマゾンの次世代オペレーションセンターの生産性が約25%向上する。
AIとロボットが次世代物流センターを支える
アマゾンはルイジアナ州の新運営センターに5階建てで、面積は300万平方フィートを超え、55のアメリカンフットボールスタジアムほどの大きさで、アマゾン最大の物流施設の1つで、完全稼働後は2500人の従業員がいる。新しい多層コンテナ式在庫システムを採用しています&amp ;quot;Sequoia", 3000万点を超える商品を収容することができ、ロボットとのシームレスな連携を拡大し、従業員が商品をより速く、より安全に保管し、選別することができ、より迅速な配送を実現するのに役立ちます。
第一財経記者が見学したアマゾンナッシュビル運営センターは、アマゾンの主要な運営センターの一つでもあり、ルイジアナ州の新運営センターと同じロボットチームを持っているが、Sequoiaシステムはない。
記者は現場で、顧客の注文に必要な商品を選択した後、コンベアは商品を入れた箱を迅速に包装ステーションに送るのを見た。包装ステーションでは、従業員が自動化設備を操作して商品を包装し、箱の中から商品を取り出してコンピュータの前でコードをスキャンし、それを自動包装機に入れるだけで、包装機は商品のサイズに応じて、サイズが一致する紙の包装袋を自動的に作り、封口する。包装材料はプラスチックから紙に変わり、充填物もプラスチックエア枕から紙材料に変わり、アマゾンは20の配送センターの120台の包装機を改装し、今年は1億3000万個のプラスチック袋の使用を減らす。
選別ステーションは別のポイントです。荷物を包んだ小包はベルトコンベアを経て、選別ステーションに送られた。AIによって駆動されたアームRobinは、小包を選別し、テーブルトップトレイの青いドライバ（移動ロボット）に小包を載せた。大型閉鎖倉庫内では、数千台の青いドライブが地上で自動的に前進、転向、整列、移動し、商品を受け取り、シュートに送り、階下の出庫埠頭に落下させ、また&amp ;quot;空身&amp ;quot;帰ってきて再び仕事を受けて、忙しくて乱れない。
出庫埠頭は運営センターの流れの最後の駅です。ここでは、別のAI駆動アームCardinalが自動的に小包を選択して分類し、異なるコミュニティや郵便番号に対応するカートに入れ、どのコミュニティの配送車が出発する準備ができているのか、まずこの部分の小包を選択します。もう1つの移動ロボットProteusは、トラックを積み込んで顧客の手に届けるために、荷物を積んだカートを埠頭のドアに近い位置に移動します。アマゾンはビッグデータを使って機械学習モデルを改善している。ここにはロボット救助員がいます。ロボットシステムに障害があれば、救助員は問題を解決します。
選別ステーションの青いドライバが一定の領域に制限され、地上のバーコードを読み取って走行するのとは異なり、Proteusはアマゾン初の完全に自律的な移動ロボットで、苦労なく&amp ;quot;ドリル&amp ;quot;小包を入れたカートの底から、カートを出庫台に運び、オープンスペースで従業員を安全に避けて歩くことができ、大型の緑色のビートルのように見える。
アマゾンナッシュビル運営センターは1日に数十万個の小包を処理し、ロボットはその95%近くの小包を選別できるようになった。人工知能とロボットを統合し、アマゾンの次世代運営施設の生産性を約25%向上させる。"Cardinalが小包を識別するのを支援するなど、AI技術をアームに応用しています。Proteusは、目の前が従業員なのかカートなのかを区別するなど、AIを利用して進む方向を判断するのに役立ちます。AIを使って私たちの足を迂回します。" アマゾンロボット選別技術ディレクターのJulie Mitchell氏は、第一財経記者に語った。
2012年にロボット分野に参入して以来、アマゾンはこれまでに75万台を超えるロボットを開発し、運営ネットワークに応用しており、業界内では2030年にアマゾンのロボット数が従業員数を上回ると推定されている。
これについてJulie Mitchell氏は、&amp ;quot;私たちは今日75万台のロボットを配備し、世界には100万人以上の従業員がいます。ロボットにはサイズや形状が異なり、異なるロボットが協力してタスクを実行しますが、私たちの同じ建物内の従業員はそれらのタスクをより完璧に実行します。だから彼らは同じ機能の異なる部分を実行しているので、その意味では協力的です。私たちが重要なタスクを実行するロボットは、従業員の助けから離れられません。"先進的なロボットを搭載した次世代の運営センターは、信頼性、システム維持、エンジニアリングの職場で必要な従業員数がこれまでより30%多くなる。
AIとロボット技術の応用は&amp ;quot;最後の1キロ&amp ;quot;配送中です。&amp ;を借りるquot;視覚補助小包抽出&amp ;quot; （VAPR、Vision-Assisted Package Retrieval）方案では、配送ドライバーは駐車して配送するたびに、ラベルを読み取ったり、顧客の名前住所などの情報をチェックしたりする必要はなく、VAPRが発する緑の光を探して、小包をつかんで歩くだけだ。トラック内の天井にはカメラとLEDプロジェクターが設置されており、このサイトで配送された小包を識別し、その上に緑の光を投影します。VAPRは2025年初めにアマゾンの電気配送車1000台に配備される。この技術は最初に運営センターで使用された。
ジェネレーションAI支援ショッピング、販売、サービス
汎用人工知能を利用してユーザーと顧客の体験を改善する方法について、ダグ・ハリントン氏は、&amp ;quot;私たちは非凡な技術変革を経験しています&amp ;quot; 。以前アマゾンモールもいくつかの変革を経験しており、モバイル端末への転換は巨大で、社交への転換も面白いが、人工知能の転換ほど大きく、速いものではない。"人工知能が私たちのすべてのチームに提供するツールセットは驚くべきもので、私たちはそこからより低いコストとより良いサービス品質を得ることができます&amp ;quot;。
アマゾン検索＆会話ショッピングのRajiv Mehta副社長は、AIを使ってユーザーがより良い買い物体験を得るのを支援していると第一財経記者に語った。まず、アマゾンのAIショッピングアシスタントRufusです。アマゾン内部の科学者が開発した大言語モデル（LLMs）を用いて作成され、ユーザーが購入決定を下すのを支援する生成型AIを用いています。例えば、ユーザーが&amp ;quot;お母さんへのプレゼント&amp ;quot ;、Rufusはアマゾンのカタログで検索して推薦します。Rufusは顧客にフォローアップの質問をすることもあります。例えば&amp ;quot;お母さんの趣味を教えて&amp ;quot;。母親が旅行好きであるなどの情報を提供すれば、Rufusは旅行に関する本を推薦するなど、より有用な推薦を提供することができます。
次に、アマゾンはすでに米国のアプリや携帯電話サイトで&amp ;quot ; AIショッピングウィザード（AI Shopping Guides）&amp ;quot;，特定の製品についてよく知らないユーザーを支援し、異なる製品タイプの機能に関する重要な情報を提供し、そのタイプで人気のあるブランドと特徴を提供します。例えば、ユーザーがテレビを買いたい場合、ショッピングガイドは&amp ;quot;これはOLEDやQLEDなどの異なるテレビ技術&amp ;quot;、"屋外テレビまたは室内テレビはそれぞれ何に注目しているのか&amp ;quot;などの情報を提供し、お客様が自分のニーズに合った製品を見つけやすくします。&amp ; quot ; AIショッピングウィザード&amp ;quot;現在100種類以上の製品タイプがカバーされており、今後カバーされる製品タイプはさらに多くなります。
また、Review Highlightsの機能も、アマゾンで購入した製品のレビューを統合してまとめ、他のユーザーの好評、不評を理解するための簡単でわかりやすい方法でAIによって駆動されています。
出品者に対しては、アマゾンも生成式AIを用いて、マーケティングや販売の協力を提供している。売り手は製品の画像やちょっとした文字などの重要な情報を提供するだけで、アマゾンは売り手が生成式AIを使って製品の詳細ページを作成し、売り手の時間、精力、費用を節約することができます。例えば、望遠鏡の売り手を手伝って、AIを使って崖のそばで望遠鏡で星空を見る写真を生成します。これまで、50万人以上の販売者がアマゾン生成型AIリストツールを使用してきた。アマゾンのAIツールは、出品者が製品ビデオや異なるユーザー向けのパーソナライズされたコンテンツを作成するのにも役立ちます。アマゾンは売り手が何を販売し、どのように販売するかについて、売り手向けAIツールProject Ameliaのテスト版を発表し、AI販売アシスタントはTシャツの図案テーマや在庫状況などのアドバイスや情報を提供することができる。アマゾンのサプライチェーン最適化チームは、人工知能を用いて予測モデルをアップグレードし、予測精度を10～20%向上させた。
　　"人工知能とコラボレーションロボットの結合は、電子商取引を再定義します。"アマゾングローバル運営副社長のウディ・メイデン氏は言う。