최근 한 매체는 이상자동차가 홍콩에 칩 개발 사무실을 세울 계획이며 직급이 18~19급인 AI 칩 아키텍트를 모집하고 있다고 보도했다.이 칩 연구 개발 사무실은 홍콩의 국제 기술 교류 센터에 위치하며, 이상적인 칩 예비 연구 부서에 소속되어 있으며, 팀 규모는 10명으로 예상된다.
상술한 보도는 리상자동차에 가까운 한 인사의 말을 인용하여 리상칩예비연구부문은 시스템운영부문에 소속되여있으며 주로 지능운전칩과 관련된 소프트웨어연구개발사업을 책임진다고 밝혔다.
이에 대해 매일경제신문 기자는 리상자동차측에 증거를 구했지만 상대방은 이 일에 대해 대답하지 않았다.그러나 기자가 알아본데 따르면 리상자동차의 지능운전칩의 코드명은"슈마허"이고 설계공정은 5nm로서 대적전기가 대리공하며 2024년말까지 류편작업을 완성할것으로 예상된다.
칩 인재를 속속 모집하다.
리상자동차측은 상술한 정보의 진실성을 확인하지 않았지만 기자가 리상자동차 공식사이트를 찾아보니 리상자동차는 향항에서 경력이 오랜 AI 기초시설구조사를 초빙하고있었다.
사이트 정보에 따르면, 이 직위는 딥 러닝 알고리즘 인프라 기술의 전망 추세를 통찰하고, 이 분야에서 회사의 기술 연구 개발 라인을 구축하는 것으로 묘사된다;차세대 딥러닝 알고리즘 인프라 기술의 진화 방향을 정의하고 핵심 기술의 탐색적 연구를 구동한다;딥러닝 알고리즘 인프라 기술 분야에서의 회사의 전략 계획을 인수하고, 각 기술 부문을 수평적으로 연결하며, 협동 계획을 추진하고, 사전 연구 프로젝트의 입안 및 목표 달성을 추진한다.
이와 동시에 리상자동차는 향항지역에서 초빙한 경력이 오랜 AI 기초시설구조사의 직위에 대해서도 일류 IT 또는 지능자동차기업에서 10년 이상의 AI 계산법, 운영체제 또는 핵심소프트웨어 등 여러 관건기술분야의 연구개발경험을 구비하고 5년 이상의 팀관리 또는 구조사경험을 구비할것을 요구하였다.최첨단 기술 트렌드, 딥러닝 인프라 아키텍처 설계, 다양한 분야의 기술 융합 등을 통찰하고 탐색할 수 있는 능력을 갖추고 있다.
특히 이상자동차는 지난해부터 칩 인재를 잇달아 모집해 칩 연구개발팀 규모를 계속 확대하고 있다.알아본데 따르면 이런 인원은 북경, 상해, 미국의 실리콘밸리 등지에 분포되여있다.
그러나 리상자동차는 완전히 자체팀을 리용하여 지운전칩을 연구개발하는것이 아니라 외부력량도 리용하고있다.심원주식, 세심전자, TSMC 등은 모두 리상자동차 지능운전칩의 구축과정에 참여했지만 전반 설계절차는 완전히 리상자동차가 장악했다고 한다.
스마트 운전 칩 외에도 이상자동차는 싱가포르에 칩 개발팀을 구성해 모터 컨트롤러를 구동하는 SiC (탄화규소) 파워 칩을 개발했다는 보도도 있었다.상술한 보도도 리상자동차는 동시에 지능운전장면에 사용되는 AI추리칩과 전기기계제어기를 구동하는데 사용되는 SiC출력칩 등 두가지 칩을 자체로 연구하고있다고 밝혔다.그러나 이상자동차 측은 이에 응하지 않았다.
여러 자동차 기업이 자체로 칩을 연구하다.
사실상 리상자동차에 앞서 이미 적지 않은 자동차기업들이 자체로 칩을 연구하고있다.작년 NIO DAY에서 울라이는 올해 7월에 스트리밍에 성공한 자체 연구 칩인 신옥 NX9031을 먼저 발표했습니다.이어 샤오펑도 올해 8월 자체 연구 칩 튜링 유편에 성공했다고 발표했습니다.지리계 회사인 심경테크놀로지의 차세대 지운전칩 AD1000이 올해 초 공식 모습을 드러냈습니다.테슬라가 자체 개발한 칩은 이미'타다'.
천타오캐피털 등이 발표한 2024년도'자율주행 소프트 하드 일체 진화 추세 연구 보고서'(이하'연구 보고서') 에 따르면 테슬라의 성공 사례가 있기 때문에 현재 업계의 보편적인 견해는 완성차 공장이'소프트 하드 일체'를 만드는 방안이 실행 가능성을 갖추고 있다는 것이다."중연경일체" 는 같은 회사가 칩, 알고리즘, 운영체제/미들웨어의 전체 스택 개발을 완료하고, 이를 바탕으로 생태 협력 모델을 파생시키는 것을 말한다.
"연구보고" 에 따르면 소프트와 하드가 일체화된 자동운전방안이 추세로 될수 있는것은 한면으로는 더욱 높은 성능, 더욱 낮은 전력소모, 더욱 낮은 지연과 더욱 긴밀한 결합에 도달할수 있기때문이며 더욱 중요한것은 기업에 뚜렷한 원가우세를 가져다줄수 있기때문이다.
"시스템 개발에 있어 자동차 업체들은 플랫폼의 비용이 어떻게 계속 떨어지는지에 관심을 가져야 한다. 스마트 드라이빙의 하드웨어(레이더, 카메라 등 센서와 컴퓨팅 플랫폼 포함) 비용에서 테슬라는 1500달러, 이상은 4000달러다."이상차 회장은 "추리칩을 스스로 만드는 것이 이상적이라면 테슬라와 같은 비용을 낼 수 있다. 알고리즘은 자신의 손에 쥐고 있고, 그 뒤의 훈련 플랫폼, 훈련 칩은 스스로 하는 것도 포함되기 때문"이라고 말한 바 있다.
또 다른 관점은 자동차 기업이 자체 칩을 연구하는 또 다른 이유는 공급망을 고려하기 때문이라고 주장한다.이에 앞서 칩분야에서 품절, 제재 등 사건이 나타났는데 이런 사건은 기업의 업무발전에 중요한 영향을 미칠수 있으며 지가를 핵심으로 하는 호스트공장은 자체연구칩의 전략적의의를 의식하고 분분히 자체연구계획을 추진하기 시작했다."외부에서 칩을 공급할 수 없을 때 제로레이팅 자동차는 자체 연구 칩을 진행할 것이다."라고 주강명 제로레이팅 자동차 회장이 기자에게 말했다.
그러나 주의해야 할 점은 자동차기업의 자체연구칩의 투입이 아주 크다는것이다.투입산출비는 이런 자동차기업들이 부득불 직면하지 않을수 없는 무거운 화제로 될것이다.관련 연구보고에 따르면 7nm 공정, 100 + TOPS의 고성능 SoC의 경우 연구개발 비용이 1억 달러를 넘는다.
"자동차 기업의 경제성을 고려할 때, 우리는 자체 연구 칩 출하량이 100만 장 미만이어서, 투입 산출비의 균형을 맞추기 어려울 수 있다고 생각한다."라고 천타오 캐피털 집행총경리 류위둥은 공개적으로 밝힌 바 있다.