지난 6월 교체 로드맵을 내놓은 뒤 10월 10일 (현지 시각) AMD는 어드밴싱 AI 2024 총회를 열고 답안지를 내놓았다.
"우리는 고성능 컴퓨팅이 현대 세계의 기본 구성 요소라고 믿는다. 우리는 클라우드, 의료, 산업, 자동차, PC 또는 게임을 막론하고 기술을 사용하여 세계에서 가장 중요한 도전을 해결하고 있다."AMD CEO 소자풍은 다음과 같이 표시했다.
AMD는 주요 CPU (중앙처리장치) 와 GPU (그래픽처리장치) 업체로 이 두 분야에서 각각 경쟁사인 인텔과 엔비디아를 상대하고 있다.CPU의 경우 AMD는 이번에 최대 192코어, 384개의 스레드를 지원하는 5세대 EPYC 서버 CPU를 출시했으며, AMD는 EPYC 9965의 여러 성능이 인텔의 CPU Xeon 8592 + 보다 뛰어나다고 강조했다.
GPU의 경우 AMD는 올해 4분기에 생산을 시작해 내년 1분기에 AMD 파트너에게 납품할 HBM3e 메모리를 256GB로 탑재한 최신 Instinct MI300X 시리즈 GPU MI325X를 선보였다.
AMD는 엔비디아 H200에 비해 MI325X의 메모리 용량은 H200의 1.8배, FP16과 FP8의 정밀도에서 피크 이론적 계산력은 모두 H200의 1.3배라고 소개했다."Llama3.1 405B 대형 모델을 실행할 때 MI325 플랫폼은 엔비디아 H200보다 40% 높은 성능을 제공할 수 있다."쑤쯔펑 소개.
GPU 분야의 엔비디아의 주요 경쟁사인 AMD는 추격에 박차를 가하고 있다.앞서 AMD가 AI와 고성능 컴퓨팅을 위한 MI300을 출시하자 시장은 반응해 올해 2분기 MI300 수입이 10억 달러를 넘어섰다.AMD는 올해 2분기 실적 발표 이후 회사 데이터센터 GPU의 2024년 매출이 45억 달러에 이를 것으로 전망했다.그러나 AMD 데이터센터 GPU 수입의 규모는 엔비디아에 비해 여전히 차이가 있다.7월 28일 현재 2025 회계연도 2분기 엔비디아 데이터센터 매출은 263억 달러다.
엔비디아와 AMD는 칩 교체에서도 속도를 내고 있다. 올해 6월 엔비디아는 교체 로드맵을 내놓고 2025년 블랙웰 울트라 AI 칩을 출시해'1년 교체'의 리듬을 열 계획이다.AMD도 뒤처지는 것을 달가워하지 않고 같은'1년 1반복'로드맵을 내놓았다.계획에 따르면 MI300X와 MI325X에 이어 내년 AMD는 MI350 시리즈를 CDNA4 아키텍처로, 2026년 출시될 MI400 시리즈는 더 진보된 CDNA 아키텍처를 채택할 예정이다.
AMD는 이번에 반복 로드맵을 다시 강조하면서 일부 반복에 대한 새로운 정보도 밝혔다.예를 들어, 회사는 내년 하반기에 MI355X GPU 플랫폼을 출시할 예정인데, MI355X는 FP8과 FP16 정밀도에서 MI325X에 비해 80% 향상된 성능을 제공하며, FP6와 FP4는 9.2PFLOPS의 최고 성능을 자랑한다.CDNA4 아키텍처는 MI325X가 채택한 CDNA3에 비해 인공지능 성능 면에서 35배, 메모리 용량은 CDNA3의 1.5배 향상될 것이다.내년에 AMD가 출시할 CDNA4 아키텍처를 채택한 MI350 시리즈에는 288GHBM3e 메모리가 장착될 예정이다.
현재 AMD는 AI 레이아웃을 펼치고 있으며 CPU, GPU 하드웨어 외에도 더 큰 야심을 드러내고 있다.올해 8 월 AMD는 49 억 달러를 들여 서버 제조업체 ZT Systems를 인수 할 예정이라고 발표했습니다.쑤쯔펑은 이번에 ZT Systems 인수에 대해 언급하면서 인공지능 소프트웨어 스택을 배치하기를 희망하며, 이번 인수에 따라 AMD는 다양한 요소를 결합하여 진정한 인공지능 솔루션 로드맵을 제공할 것이라고 말했다.AI 배치가 전개됨에 따라 쑤쯔펑은 AMD EPYC CPU의 데이터센터 CPU 시장 점유율이 34% 로 상승했으며, 이 시장 점유율은 2018년에는 2% 에 불과했다고 밝혔다.
실적으로 볼 때 올해 2분기 AMD의 CPU, GPU 등을 포함한 데이터센터 사업부 수입은 28억 3400만 달러로 전년 동기 대비 115%, 전분기 대비 21% 증가해 사상 최고치를 기록했다. 이 수입 증가는 주로 Instinct GPU 출하량의 큰 폭 증가와 4세대 EPYC CPU 판매량 증가에 따른 것이다.쑤쯔펑은 앞서 데이터센터 인공지능 가속기 시장이 2023년 450억 달러에서 2027년 4000억 달러 이상으로 성장할 것으로 예측했다. 이번에는 인공지능 수요가 계속 증가해 예상을 뛰어넘었다며 앞으로 4년을 내다보면 인공지능 가속기 시장은 매년 60% 씩 성장해 2028년에는 5000억 달러로 성장할 것으로 전망했다.
AMD는 오라클, 구글, 마이크로소프트, 메타 등과의 협력 관계도 강조했다.소자풍에 따르면 마이크로소프트, OpenAI, Meta, cohere 등 여러 제조업체의 생성식 AI 플랫폼은 이미 MI300 시리즈 구동을 사용했다.메타는 150만 개 이상의 EPYC CPU를 배포했다고 밝혔다.
AMD는 데이터센터 관련 CPU와 GPU 외에도 이번에 모바일을 대상으로 Zen 5 아키텍처를 탑재한 차세대 리론 AI PRO 300 시리즈를 선보였다. NPU (신경망 처리 유닛) 를 내장하면 50~55TOPS의 AI 계산력을 제공할 수 있다.
그러나 대회 당일 AMD의 주가 피드백은 그다지 적극적이지 않았다. 10월 10일 AMD의 주가는 4% 하락한 164.18달러를 기록했다.