8月30日、第27回成都国際自動車展覧会（以下「成都モーターショー」と略称する）が開幕し、2024年下半期の初のA級国際モーターショーとして、スマート化、AIビッグモデルは依然として多くの自動車企業が今回のモーターショーに出展したハイライトである。
「中国経営報」の記者が成都モーターショーの現場で取材したところ、極越、極クリプトンなどのブランド車企業は今年、AIビッグモデルを集中的に配置し、端から端までのAIビッグモデルの面で「競争速度」をスタートさせ、端から端までのAIビッグモデルの使用後、スマート運転はよりスマートになり、これまでのカバー高速から現在まで都市部を含む地域にカバーされていることが分かった。
実際、成都モーターショーの開幕前から、エンドツーエンドのAIビッグモデルを搭載した関連新モデルが発表されていた。極越は8月28日、成都で極越07を発表した。極越公式によると、このモデルには初の自動運転対応大型モデルであるアポロ高次スマート運転ASD（Apollo Self Driving）が搭載されている。同時に、極越のネイティブAIビッグモデルもアップグレードし、SIMOからSIMO 2.0にアップグレードした。
偶然ではなく、クリプトンは今年も浩瀚智駕2.0の更新を発表した。極クリプトンの公式資料によると、雄大な7ナノテクノロジー、なんとか508 TOPSに達したチップ、そして浩瀚智駕2.02025モデルの極クリプトン001が正式に端から端までの新時代に入ったおかげだ。
しかし、複数の業界関係者は記者の取材に対し、真のスマート自動車の大規模な市場参入には技術面、政策面、消費者の認知など多方面の進歩と発展が必要だと述べた。
「ベット」エンドツーエンドAIビッグモデル
現在のスマート運転車の中で、最もホットな概念はエンドツーエンドAI（End to end）の大モデルとは比べものにならない。関連資料によると、エンドツーエンドAI大モデルとは自動運転分野におけるAIモデルを指し、元の入力データを直接処理し、最終結果を出力することができ、複数の中間処理ステップを経なくてもよい。
エンドツーエンドモデルは知覚、計画、制御の3つのモジュールを統合し、モジュール間の限界を解消し、システムをより簡潔で効率的にし、モジュール間の情報伝達損失を減少させ、システム全体の効率と応答速度を向上させた。
自動運転の分野では、エンドツーエンドモデルの応用により、システムはより迅速にデータを処理することができ、システムの応答速度を向上させるとともに、高精度の地図とレーザレーダへの依存を減少させ、コストを削減した。
極越のADFM大モデルを例にとると、現在では走行能力、駐車能力、安全能力などの面でさらに向上している。走行能力を例にとると、ADFMの大モデルは超強障害回避、電気ドア、ブレーキ、ハンドルの同時制御、変道と同時にハイリスク車両などを回避することができる。
極越の上述のスマートドライブ機能は、ユーザーがASDスマートドライブパッケージを購入することで実現されることが分かった。ASDスマートドライブパッケージでは、高速高架ナビゲーション補助機能は無料で標準装備されている。ASDスマートドライブバッグの買い取り価格は2万9900元。
極越ブースのスタッフは記者に対し、セグメント式エンドツーエンドAIビッグモデルが乗車した後、スマート運転の反応は以前よりも迅速で安全だと述べた。「使用するコードが少なくなり、安全性の冗長性が増えているのは、将来のスマート運転の大きな傾向です。さらにスマート運転のアップグレードコストも低く、OTAプッシュだけでアップグレードできます」
極越のほかに、極クリプトンも力端から端までAI大モデルを展開している。極クリプトン側が発表した資料によると、2025モデルの極クリプトン001には、浩瀚智駕2.0が搭載されており、極クリプトンが正式に端から端まで新時代に突入したことを示している。
極クリプトンによると、浩瀚智駕2.0の中の全場景端から端までの大模型にはシーン認知大模型とインタラクティブ規則制御大模型などが含まれており、その中でシーン感知部分では、この大模型は新たに1000種類の交通シーンを理解し、認知の精度は120%を超えた。インタラクティブな規制の面では、人間の運転手の運転方式を最大限に還元し、1.2秒前に周辺車両と歩行者の行動を予測し、システムのインタラクティブゲームと経路計画能力を大幅に向上させることができる。
「エンドツーエンドのAIビッグモデルを搭載した後、スマート運転は都市部で使用することができる。例えば、A点からB点まで、20本の路線を記録し、100キロのスマートドライブを自分で運転することができる」と、極クリプトンブースのスタッフは記者に語った。浩瀚アーキテクチャ2.0に搭載された英偉達チップは高い計算力を持ち、互換性が強く、エンドツーエンドのAIビッグモデルは将来的にもOTAを通じてアップグレードされ、ほとんどの車種をカバーする。
中信証券関連研究報は、現在、ファーウェイ、理想自動車などを含む中国企業がエンドツーエンドモデルを積極的にフォローアップしており、データ収集と計算力部品の訓練に力を入れており、エンドツーエンドAIモデルの訓練に基礎を提供していると分析している。エンドツーエンド、ビッグモデルなどの技術の応用に伴い、スマート運転アルゴリズムのパラメータ量は大幅に向上し、計算力に対する需要も上昇傾向を示し、スマート運転ハードウェアのアップグレード傾向は続くと予想される。
智車成車企業「必争の地」
端から端までの大模型は自動車企業たちの「兵家必争の地」になっている。これは高次知能運転を実現するための主要なルートだからだ。
国連証券関連研究報告書の分析によると、エンドツーエンドニューラルネットワークは演算ステップを十分に簡略化し、人工特徴工学の需要を減らし、データ中の関連性を識別し、計算効率を十分に高めることができるという。「有効な行動軌跡データの規模向上の恩恵を受け、スマート運転端末から端末までの大モデルは高次スマート運転ソリューションになることが期待されている。2023年から、モジュール化された端末から端末までの計画モデルが加速し、徐々にスマート運転が高次機能反復を実現する主な方向を代表するものとなっている」
五鉱証券関連の研報も、エンドツーエンドモデルは複数のモジュールを1つのモデルに統合し、マルチタスク訓練の積算誤差を減らすと分析している。「エンドツーエンド方案では、予測、意思決定、計画、制御は運転者の運転行為データを学習し、計画または制御信号を直接与え、訓練データを人工に置き換えることができる」。
「もともとルール（rule-based）に基づくアルゴリズムは、すべての車両が遭遇する可能性のあるシーンや対応方法をリストアップするために多くの人手を必要としていました。しかし、実際の環境ではトレーニングデータに現れない障害物やシーンが常に発生し、無限のcorner caseを人手で解決することはできませんでした」と五鉱証券側は述べている。
しかし、新技術は投入を増やすことを意味し、現在、大手自動車企業のエンドツーエンド技術の研究開発への投入は小さくない。
極越CEOの夏一平氏は8月28日の発表会で、百度のAIと自動運転分野の研究開発は10年を超え、1500億元以上を投入したと明らかにした。
また、蔚来、ゼロランニング車などはエンド・ツー・エンドの業務に力を入れている。関連メディアによると、ゼロランニング車は先日、独自にエンドツーエンドチームを設立し、スマート運転アルゴリズムを担当する研究開発責任者が到着する。今年6月、蔚来は智駕研究開発部門を再編し、長年の「知覚-意思決定-規制」の技術路線を踏襲することを放棄し、エンドツーエンドの大モデルで高次知能運転を実現することをより明確に模索した。
しかし、業界関係者から見れば、国内の自動車企業はエンドツーエンドの面で努力して追いかけなければならない。「国内の造車新勢力が現在量産しているのは、計画モジュールをニューラルネットワーク代替規則を採用し、各モジュールが依然として独立したセグメント式エンドツーエンドである」と五鉱証券側は述べ、国内の造車新勢力は真の一体化エンドツーエンド量産車まで約半年から1年かかると予想している。
大規模な市場参入にはまだ時間がかかる
実際、業界関係者によると、AIスマート自動車は現在、技術、政策などを含む一連の挑戦に直面しており、大規模な市場参入まではまだ距離がある。
中欧国際工商学院マーケティング学の張玲玲准教授によると、人と車の相互作用機能はスマート自動車の拡張の重点の一つになる可能性がある。「多くの消費シーンの下で、消費者は自分のニーズが容易に満たされることを望んでいる。もし自動車と人のインタラクションがますますスマートになり、消費者のシーンの要求と意思決定を理解し、その上で一定のインタラクション周波数を形成し、多くのサービスプラットフォームの入り口となれば、未来には非常に広い市場空間があるだろう」と張玲玲氏は述べた。
リース品類革新戦略コンサルティング自動車業界責任者でシニアコンサルタントの趙春璋氏は記者団に、AIビッグモデルは将来の自動車の最も重要なコアであり、各自動車ブランドのコア競争力を体現する要素になると述べた。「『誰かが運転する』から『誰も運転しない』まで、人々の伝統的な移動方式AIビッグモデルが自動車の品物にもたらす真の変革を変えた」。
しかし、趙春璋氏は、本当のスマートカーがいつ来るかは技術、政策、認知の3つの面にかかっていると述べた。「技術面では、AIビッグモデルの乗車に伴い、スマートドライブが実現した真の突破は、体験的にはほぼ完全に人間の運転手に取って代わるものであり、現在業界をリードしている自動車企業、テスラ、小鵬、ファーウェイなどは、すでにこの能力に達しているか、接近しており、技術はもはや制限ではないだろう」
「政策の端で、世界各国の政府がいつ無人運転を開放し、対応するインフラを提供するかは、智車の普及速度に影響を与えるだろう」と趙春璋氏はさらに述べた。
全国標準情報公共サービスプラットフォームによると、「自動車完成車情報安全技術要求」「自動車ソフトウェアアップグレード共通技術要求」「インテリジェントネットワーク自動車自動運転データ記録システム」の3つのインテリジェントネットワーク自動車に関する強制的な基準が2024年8月23日に発表され、2026年1月1日から強制的に実施される。これは国内のインテリジェントネットワーク自動車監督管理が強化されていることを意味する。
しかし、それ以外にもAIスマート自動車の普及は、消費者の新品類への受け入れ度にかかっている。「技術的にAIビッグモデルはすでに人間の運転手に代わることができるが、ほとんどの消費者はまだ一定の懸念を持っており、品目の普及と教育には一定の時間が必要だ」と趙春璋氏は述べた。