李大海氏が辞任知乎CTOは面壁知能CEOにフルタイム

就放荡不羁就h · 发表于 2024-6-6 16:03:21

21世紀経済報道記者ポプラ北京報道
6月5日夜、知乎（NYSE：ZH；HKEX：2390）は公告を発表し、李大海氏は北京面壁知能科学技術有限責任公司でフルタイムで最高経営責任者を務める予定であるため、知乎最高技術責任者を辞任し、知乎執行役員から非執行役員に異動すると発表した。
知乎は同時に、前愛奇芸副総裁の孫斌氏が李海氏の後を継いで会社CTOになると発表した。愛奇芸期間中、孫斌は主に知能デジタル化生産、ビッグデータ及び商業知能計画を担当した。これまで、孫斌氏は2006年から2015年までマイクロソフトやヤフーなどの科学技術会社に勤務し、2015年から2017年までパーフェクトワールド教育事業部の執行社長を務めた。
李大海はすでに知乎で9年間働いており、2015年12月に知乎に加入し、それぞれ2018年5月と2021年3月に知乎CTOと執行役員になった。李大海は知乎CTOを務めなくなったが、彼と知乎は依然として緊密な関係を維持している。
まず、李大海は知乎総A類普通株の約0.97%を占める知乎総A類普通株2878690株を保有している。また、彼は知乎の非執行役員であり、知乎多の付属会社（北京知乎網技術有限公司を含む）で取締役の職務を担当している。
さらに重要なのは、李海氏がフルタイムでCEOを務める壁知能であり、投資を知っている会社でもある。
資料によると、壁面知能は2022年8月に設立され、チームの核心メンバーは清華大学自然言語処理と社会人文計算実験室（THUNLP）から来ている。2020年末、同チームは初の中国語大言語モデルCPM-1を発表し、その後CPM-2、CPM-3、CPM-Ant、CPM-Beeなどのモデルを次々と発表した。
面壁知能連合創始者でCTO曽国洋氏は21世紀経済報道記者に対し、「面壁知能というチームは、実は国内で最初に大きなモデルを作ったチームであり、チーム全体が大きなモデルに非常に強い自信を持っており、大きなモデルは最終的には汎用人工知能が実行可能な道だと信じられているので、面壁知能の最終目標も汎用人工知能だ」と述べた。
曽国洋は1998年生まれで、高校2年生の時にすでに全国青少年情報学コンクールの金メダルを獲得していたので、清華大学に推薦された。大学2年生の時、かつて国洋は清華NLP実験室に参加して大言語モデルの開発に従事し、CPM-AntとCPM-Beeの2つのモデルの主要な開発者の1つでもあった。
曽国洋と知乎もゆかりがある。これまで曽国洋は機械学習分野を知る優れた回答者であり、2018年には知乎と学術的な協力を行ったことがある。
2023年3月、知乎は対面壁知能の数千万元の天使輪投資を完了し、李大海も面壁知能の取締役になった。その後、双方は大言語モデルの深い共同建設を開始した。
知乎創始者兼CEOの周源氏は、面壁知能に投資してモデルの共同建設を行うことは、基礎モデル層の能力を構築することを知っているときに選択する近道だと述べた。2023年4月、海外に発表された「知海図AI」は、面壁知能CPM-Beeモデルに基づいて訓練された新しいモデルである。
同年6月、知乎は李大海が壁知能CEOに就任し、壁知能戦略の発展と日常運営管理を担当すると発表した。当時、知乎氏は、李大海氏が壁知能の取締役とCEOを兼任しており、両社を緊密に連動させ、大モデル分野で研究開発プロセスを加速させ、より深い協力を展開するのに役立つだろうと述べた。
今年4月、面壁知能は新たな数億元の融資を完了し、春華創投、華為ハッブル領投、北京市人工知能産業投資基金などのフォローアップを行い、戦略株主としてもフォローアップを続けていることを知った。
だから、李海はもはやCTOを知っているわけではないが、これは壁の知能と知乎の関係に影響を与えないようだ。
また、最近では壁面知能もパクリ騒動を経験したばかりだ。
5月29日、スタンフォード大学のAIチームは500ドルでLlama 3-VというSOTAマルチモーダルモデルを訓練できるとネット上で宣伝し始めた。著者はLlama 3-VがGPT-4 V、Gemini Ultra、Claude Opusよりも性能が強いと主張している。
しかし、すぐに、壁面知能チームは、スタンフォードのモデルとそのMiniCPM-Llama 3-V 2.5モデルが驚くべき類似度を示していることを確認した。スタンフォードのモデルは「清華簡」の戦国古文字を識別できるだけでなく、誤った識別結果もそっくりであるが、これらの古文字データは面壁知能チームが数ヶ月かけて清華簡から1字ずつスキャンして人工的に表示したものであり、公開されたことはなく、盗作の事実を証明した。
これに対し、李大海氏も文を送り、「私たちはチームの良い仕事がより多くの人に注目され、認められることを望んでいるが、このような方法ではない」と述べ、「私たちはこのことに対して深く遺憾に思っている。これも国際チームに認められる方法だと感慨する一方で、開放的で協力的で信頼できるコミュニティ環境を構築するよう呼びかけている」と述べた。

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