アップルの携帯電話販売台数がトップ5のiPadから落ちた場合、AIのために「訓練」する必要があるのか。

清凉一夏啊沼

5月7日、アップルは今晩の発表会で次世代iPad Pro、iPad Air、および付属のApple Pencilペンタブレットとファインコントロールキーボード部品を発売するが、発表会を前に、iPhoneの販売台数が落ち込んでいる市場データが再び注目を集めている。
TechInsightsが発表したデータによると、2024年第1四半期の中国のスマートフォン出荷台数は前年同期比1%増の6330万台だった。これにより、4大メーカーのOPPO/1プラス、栄光、ファーウェイ、vivoの市場シェアは11四半期連続の下落に終止符を打った。OPPO/ワンプラスは17.1%のシェアで中国スマートフォン市場をリードしている。栄光、ファーウェイ、vivoが続いて2 ~ 4名に分かれ、市場シェアはそれぞれ16.7%、16.6%、16.1%だった。小米は15.0%の市場シェアで5位だったが、アップルは13.7%の市場シェアでトップ5から落ちた。
順位が再び下がる
説明する必要があるのは、IDC、Canalys、Counterpointの各機関の統計数字には違いがあり、OPPOが1位になったり、Vivoが1位になったりするランキングもあるが、アップルの携帯電話の販売台数は引き続き国内の同業者に追い越されていることは間違いない。
iPhoneの販売不振は、アップルが発表した1季報にも裏付けられており、第1四半期のiPhoneの売上高は697億ドルで、予想を685.5億ドル上回った。しかし、大中華区の収入は208億2000万ドルで、前年同期比13%減少し、予想の235億ドルをはるかに下回った。2020年第1四半期以来、アップルの同地域での最弱のパフォーマンスだ。
これに対し、アップルのルカ・マエストリ最高財務責任者は「私たちはこの低下に満足していないが、中国が世界で最も競争力のある市場であることを知っている」と述べた。
第1四半期の携帯電話ブランド別の市場表現について、ベテラン産業経済オブザーバーの梁振鵬氏は北京商報記者に対し、全体的に見ると、携帯電話市場は回復したが、販売圧力は依然として際立っており、今年第1四半期の前年同期比増加は主に昨年の基数が低すぎるためだと分析した。
アップルにとっては、AIの波に欠席し、性価格比で同業者の旗艦機に逆転されたため、昨年の統計で国内市場第1位の座を失っており、今年第1四半期に再び順位を下げた。上記の理由のほか、昨年第4四半期に新機が発表されなかったため、当時新製品を発売したメーカーも、今年第1四半期に製品の放量を続け、アップルのシェアを蚕食し続けている。
「ミニチュア」に注釈を付ける
実際、アップルは近年AIへの準備も十分にできているが、どのように製品に着地するかはまだ分からない。アップルが今夜発売する次世代iPadには、M 4チップが搭載される予定で、製品のAI化の予行演習かもしれない。
M 4チップが注目されているのは、そのプロセッサーが新しいニューラルエンジンを搭載するためで、これはほとんどAI能力に合わせてカスタマイズされ、計算力は前世代のM 3に比べて10%-15%向上し、ニューラルネットワークエンジンは主に顔のロック解除、画像処理などの機械学習部分を担当しているが、M 4チップを搭載した製品はこれらのアプリケーションで実行効率を大幅に向上させる。
Wedbushを含む複数の機関の分析によると、M 4チップは2025年に適用される予定だったが、現在は出荷時期が早まっており、AIにおけるアップルの足取りが加速していることを意味している。アップルは新型iPadを本当にAIによって駆動されるハードウェアにすることを意図しており、もし次世代iPadがオフィスや娯楽応用の面で新たな姿を切り開くことができれば、次のアップルはAI成果をMacコンピュータに移植するかもしれないし、さらには今後数年間、MacにiPhoneの販売台数の下落による損失を救うためにより重要な役割を果たさせることができるだろう。
これまでアップルは自己研究のOpenELMモデルを発表しており、2億7000万、4億5000万、11億、30億の4つのパラメータバージョンが含まれており、マイクロソフトがオープンしたばかりのPhi-3に似ている。注目すべきは、OpenELMはChatGPTのようなオープンソースの大モデルではなく、端末のハードウェアに特化して設計されており、言い換えればアップルは「小モデル」でAI生態に参加することを選んだ。
アップルのこのような選択について、業界内の観点から見れば意外ではないが、梁振鵬氏は、アップルの最大の強みはハードウェア製品にあると述べた。
同時に専門家は、さらに重要なのは、アップルのためらいがAIモデルで一歩遅れていることであり、今では大きなモデルよりも「金を燃やす」ことが優勢ではなく、剣が偏っていることがより実務的な選択かもしれないと指摘している。