英偉達、テスラが大技！このプレートは潮が満ちている

内托体头

過去24時間以内に、スマートドライブコースから複数の重量情報が送信されてきました。
テスラは現地時間3月18日から北米地域でFSD（全自動運転）V 12.3バージョンの全面プッシュを開始したが、今回のバージョンアップの最大の目玉はテスラのマースクCEOが誇る「エンドツーエンドニューラルネットワーク」技術の導入だ。この変革は「ゲームのルールを変える技術」と呼ばれている。
また、英偉達の黄仁勲CEOも同日のGTCで、集中型車載コンピューティングプラットフォームDRIVE Thorに新たなBlackwellアーキテクチャを搭載すると発表したが、比亜迪、艾安、理想、小鵬を含む多くの中国車企業がこのAIプラットフォームを搭載する。
多重要素の共同触媒の下で、A株のスマート運転概念株は上げ潮を巻き起こした。3月19日朝、天邁科技、万集科技は相次いで20 CMの上昇が止まり、三友科技、金溢科技、動力新科、得潤電子などもそれぞれ上昇が止まり、デサイ・シーウェイの株価も大幅に上昇した。

「ゲームのルールを変える技術」

北米地域のテスラ車オーナーは現地時間3月18日、FSD（全自動運転）V 12.3バージョンの更新プッシュを続々と受信した。
ユーザーのフィードバックによると、これまでのV 12.2.1バージョンに比べて、V 12.3の運転体験は大幅に向上し、この変化は業界の注目を集めている。FSD V 12.3バージョンはテスラがすべてのFSDユーザーにプッシュした最初のV 12公式バージョンで、近いうちに全面カバーされる見通しだという。
今回のアップグレードの最大の目玉は、マースクが誇りに思っていた「エンドツーエンドニューラルネットワーク」技術を導入したことだ。この技術の乗車応用はテスラの操作ロジックがニューラルネットワークに変換されて処理されていることを意味し、この変革は「ゲームのルールを変える技術」と呼ばれている。マスクで言えば、これはV 13バージョンと呼ばれるほどのバージョンの重大な更新です。
実際、テスラは今年初めに更新をプッシュしたことがあるが、初期のFSDベータのテスターを含む従業員や内部測定ユーザーに限られている。
FSD V 12からテスラの自動運転は新たな段階を迎えていることが分かった。規則コードはなく、ニューラルネットワークだけだ。これまでのモデルに比べて、人間が編纂した「if else」類の規則が組み込まれており、エンドツーエンドのアルゴリズム全体はほとんどニューラルネットワークを用いて構築され、入力はセンサ感知情報、出力は制御結果である。
すなわち、車端センサーが各種データを入力し、AIアルゴリズムが自分で処理し、最後に運転意思決定を出力し、車両を制御する。この期間は訓練でも実技でも、データ駆動に頼っている。
業界内では、このようなアルゴリズムの利点は、柔軟性が非常に高く、歪み能力が高く、上限が高く、高度に擬人化された状態で運転でき、運転体験を大幅に向上させ、運転能力が人間の運転手を超える可能性さえあることにある。

テスラ自動運転全面自己研究

財通証券によると、テスラの自動運転の道は3つの段階に分かれており、現在は全面的な自己研究段階に入っており、底辺のハードウェアから上層部のソフトウェアまで全面的な自己研究を行っている。
同機構は、テスラがスマート運転業界にもたらした技術革新には主に影のモデルが含まれており、テスラの現実データの取得に基礎を築く、HydraNetは自動運転目標検出ネットワーク構造を再構築し、アルゴリズムの効率を向上させる、BEV+Transformerは、BEV昇次元により収集された2 D画像により、車両自身の座標系を形成する、ネットワークを占有し、BEVに基づいて物体の高度識別と表示されていない障害物の識別を補充した、端から端まで、深度ニューラルネットワークに基づいて、実際の人間の運転により近い。
オープンソース証券も、FSD V 12の構築にはデータ、アルゴリズム、計算力の協同が必要だと考えている。まずデータ端では、アルゴリズムの重要性を訓練し、どのように大量の有効なデータを収集するかを訓練し、そして訓練を通じてモデルに対応するシーンで対応する運転行為を表現させて開発者の技術能力を試練している。
一方、計算力端は自動運転モデルを訓練する基礎である。テスラは目標を明確にし、雄大なGPUと自身のDojoスーパーコンピュータに頼って、テスラの計算力は2024年末に100 EFLopsに達する必要があり、このような規模の計算力クラスターはエンドツーエンドモデルの訓練と高速反復に良好な土壌を提供し、エンドツーエンド自動運転の実現に不可欠である。
同機構は同時に、アルゴリズムの端で、端から端までのアルゴリズムはこれまでのモジュール化アルゴリズムの基礎に依存する必要があり、どのように良いアルゴリズムのモジュールとシステムを構築するかは開発者にとっても特に重要であり、同時にアルゴリズムの裁断、訓練も完璧な端から端までのアルゴリズムを構築する重心であると述べた。

イングリッドの新しいGPUアーキテクチャ「乗車」

同日、GTCの基調講演で、英偉達CEOの黄仁勲氏は新しいGPUアーキテクチャ「Blackwell」を発表したが、同アーキテクチャに基づくGPUチップB 200は台積電4 NP製造技術を採用し、英偉達氏は10兆級パラメータモデル上のAI訓練とリアルタイムLLM（大言語モデル）推論を実現できると述べた。
講演で、黄仁勲英偉達CEOはBlackwellを「新たな産業革命を推進するエンジン」と呼んだ。
黄仁勲氏はまた、英偉達集中型車載コンピューティングプラットフォームDRIVE Thorにも新しいBlackwellアーキテクチャを搭載すると発表した。
一方、複数の国内電気自動車メーカーはGTCにDRIVE Thorを搭載した次世代AIモデルを展示し、比亜迪、広汽艾安、小鵬、理想自動車、極クリプトンなど多くの中国車企業を含むとともに、文遠知行などの自動運転プラットフォーム会社も含まれている。
2015年、英偉達は車載コンピューティングプラットフォームの分野に進出し、初代自動運転コンピューティングプラットフォームDRIVE PXとTegraシリーズの車載チップを発売し、その後続々とXavierチップ、Orinチップを発表して世に送り出した。2022年、自動車事業の成長率が減速する中、英偉達は次世代自動運転計算チップDRIVE Thorを発売した。当時発表された単一計算力はテスラFSDチップの計算力の14倍にあたる2000 TOPSに達した。
フロサリバンの統計データによると、2022年の英偉達出荷量は世界の高計算力自動運転チップ市場の82.5%を占めている。黄仁勲氏の計画によると、将来の自動車事業はデータセンター、ゲームと並んで雄大な3つの柱となる。

国内自動運転加速着地

2大巨頭がスマート運転の分野で重ポンドの動きを見せ、A株2級市場の概念株も話題になった。3月19日早朝、スマート運転概念株が取引開始後、相次いで上昇した。午前終値までに、複数の上場企業の株価が強気に上昇した。
特筆すべきは、自動運転が最近、国内で加速的に着地する傾向にあることだ。北京経済技術開発区管理委員会の王磊副主任はこのほど、「北京ハイレベル自動運転モデル区は現在、29のテストカー企業に道路テストのナンバープレートを発行しており、自動運転テストの距離は2500万キロを超えている。
彼は、今年6月までに、モデル区のカバー面積は600平方キロに達し、範囲は通州と順義にカバーされていると明らかにした。現在、さらに4.0段階の計画を行うことで、北京の四環から六環の間の平原新城の大部分の地域をカバーすることができ、すでに初歩的に推進され、全面的に商業化される基礎条件を備えている。
合肥市委員会常務委員、袁飛副市長も、「合肥は国内初の都市級の車、道路、雲、網、充一体化の監督管理プラットフォームを構築し、車両、スマート交通、インフラの集中管理を実現し、新エネルギー車15万台以上をアクセスした」と述べた。
同氏は、産業の規模化、商業化、融合化の発展を推進し、2024年のオープンシーンが30を超え、ロードスマートネットワークテスト車が400台を超えることを目指すと述べた。
広汽艾安総経理の古恵南氏はこのほど、中国電気自動車百人会フォーラム（2024）で、政策支援と企業のソフト・ハードウェアの発展の下で、L 3級スマート運転が2024年に爆発し、L 4級スマート運転が2026年に発売される見込みだと予想した。