마이크로소프트는 다음 OpenAI에 베팅했다. 왜 설립된지 10개월밖에 안되는 이 프랑스 유니콘을 선택했는가?

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OpenAI가"동그라미"된후 마이크로소프트는 또"사냥총"을 들고 쾌속적으로 발전하는 인공지능업종에서의 발자취를 확대하려고 모색하기 시작했다.그 다음 목표는 설립된 지 10개월밖에 안 된 프랑스 AI 스타트업을 겨냥했다.
2월 26일, 마이크로소프트는 프랑스 스타트업 Mistral AI와 새로운 파트너십을 맺었다고 발표했다. 비록 상세한 재무 세부 사항을 공개하지 않았지만, 마이크로소프트는 이 협력이"새로운 비즈니스 기회"를 방출하고 전 세계 시장으로 사업을 확장하는 데 도움을 줄 것이라고 밝혔다.
프로토콜에 따르면 Mistral의 대규모 언어 모델은 Microsoft의 Azure 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에서 제공되며 Mistral이 ChatGPT를 직접 표시하는 다국어 대화 도우미"Le Chat"도 출시됩니다.
바로 2월 26일, Mistral AI는 최신 Mistral-Large 대형 언어 모델을 발표했다.비록 큰 모델 매개변수로 측정할 때 Mistral-Large의 매개변수는 GPT-4보다 작지만 추리와 같은 중요한 성능 면에서 Mistral-Large는 GPT-4와 거의 동등한 수준에 도달할 수 있다.
마이크로소프트의 회장 브래드 스미스 (Brad Smith) 는 이 거래가 이 회사가 유럽 기술을 지원하는 중요한 신호라고 말했다."나는 확실히 이날이 마이크로소프트가 유럽 기술을 지원하는 가장 중요한 날 중 하나라고 생각한다."그는 이날 열린 MWC 월드 모바일 콘퍼런스에서 이렇게 말했다.
스미스는 Mistral AI에 대한 투자에는 유럽 공공 부문 서비스에 사용되는 인공 지능 모델을 구축하는 등 연구 개발에 특화된 자금도 포함된다고 밝혔다.
Microsoft가 Mistral AI와 협력하는 유일한 것은 아닙니다.불과 며칠 전 아마존 클라우드 테크놀로지 (AWS) 는 공식 홈페이지에 고성능 Mistral AI 모델인 Mistral 7B와 Mixtral 8x7B 두 가지를 Amazon Bedrock에서 곧 출시할 것이라고 발표했다.AWS가 Amazon Bedrock에 도입한 7번째 기본 모델 공급업체이기도 합니다.Amazon Bedrock은 AWS가 빌드형 AI 애플리케이션의 구축 및 확장을 지원하는 플랫폼입니다.
설립된지 10개월밖에 안되여 Mistral AI는 선후로 마이크로소프트와 아마존의 배서를 받을수 있어 이 초창기팀의"기세가 작지 않다."는것을 알수 있다.이 회사의 평가액은 마이크로소프트가 투자하기 전부터 20억 달러에 달했으며, OpenAI와 경쟁할 가능성이 가장 높은 다음 인공지능 기업으로 꼽히기도 했다.
미스트럴 AI의 탄생은'금수저를 머금고'라고 할 수 있다.설립 4주 만에 1억 달러가 넘는 종자 자금을 확보하며 AI 업계에서 미국 기술 회사의 독점적 지위를 타파하겠다고 공언했다.
Mistral AI의 창립 멤버는 Google 산하의 DeepMind와 Meta 출신이다. 이 회사의 공동 창업자인 CEO Arthur Mensch는 DeepMind의 파리 사무실에서 일했고, 다른 두 공동 창업자인 Timothee Lacroix와 Guillaume Lample은 Meta의 파리 AI 실험실에서 일했으며, Meta의 수석 AI 과학자인 Yan Lecun도 프랑스인으로 메타의 대형 언어 모델 개발을 이끌었다.
세 명의 창립 팀 멤버 모두 나이가 많지 않고 30대 초반이지만 Mistral AI는 매우 베테랑 창립 컨설턴트 팀을 보유하고 있습니다. 그 중 한 명은 세드릭 오 (Cedric O) 전 프랑스 디지털 담당 장관이고, 다른 두 명은 프랑스 건강 스타트업 Alan의 CEO와 CTO입니다.
비록 회사가 크지 않지만 Mistral AI는"세계적인 팀"을 만들고 오픈 소스 모델을 구축하는 것을 목표로 하고 있으며, 이 회사의 사명은 공개적으로 사용 가능한 모델을 최첨단 성능으로 향상시키는 것입니다.공동 설립자 인 Arthur Mensch는 Mistral AI가 대형 모델 회사 중 가장 비용을 절약하는 회사가 되어야 한다고 제안했다.
Mistral AI에 따르면, 이 회사의 큰 모델의 하이라이트는 비용과 성능 사이의 균형을 이루고 있으며, 매우 우수한 추리 속도를 가지고 있어 메모리에 대한 수요는 낮지만 상대적으로 높은 처리량을 가지고 있다는 것이다.
현재 이 회사의 가장 선진적인 Mistral-Large는 아직 오픈 소스가 없지만, Arthur Mensch는 비즈니스 모델을 구축하는 것과 오픈 소스 가치관을 견지하는 것 사이에서 균형점을 찾는 것은 매우 미묘하며, 회사는 새로운 사물과 새로운 아키텍처를 창조하기를 원하지만, 동시에 고객에게 일부 추가 제품과 서비스를 제공하기를 희망한다고 밝혔다.
Arthur Mensch가 Google을 떠나는 중요한 이유 중 하나는"대기업에서 불투명한 기술을 개발하는 것"을 원하지 않기 때문입니다.이를 위해 그는 Mistral AI의 모델이 투명하고 사용자 정의 가능하며 광범위한 사용자가 사용할 수 있으며 엄격한 규제 요구 사항을 충족 할 수 있다고 강조했다.그는 또 모든 사람이 자신이 사용하는 AI에 대해 더 많은 통제권을 가져야 한다고 주장했다.
AI 대형 모델에 대한 EU의 규제는 갈수록 엄격해지고 있다.마이크로소프트가 OpenAI에 130억 달러를 투자한 거래도 EU 반독점 규제기관의 심사 압력에 직면했다.시장 인사들은 Mistral AI에 대한 이 투자가 마이크로소프트가 경쟁 우려를 잠재우기 위한 조치일 수 있다고 보고 있다.
스미스는 이에 대해 이 회사가 다원화된 제품을 제공하기를 희망한다고 밝혔다.그는"우리에게 중요한 것은 이것 (AI 대형 모델) 이 마이크로소프트의 기술뿐만 아니라 미국의 제품도 아니라는 것을 보여주는 것이다. 그것 (AI 대형 모델) 은 유럽의 기술, 혁신, 성장의 엔진이 될 것이다."
현재 거대 기술 기업은 비즈니스 회사를 서비스하는 것 외에도 정부는 미래에 더 중요한 큰 고객입니다.황인훈 엔비디아 창업자 CEO는 2월 12일 두바이에서 열린 2024 세계정부 정상회의(World Governments Summit)에서 참석자들에게 국가마다 자체 AI 데이터 주권을 가져야 한다고 말했다.또 AI 인프라 구축의 중요성을 강조하며 각국의 언어와 문화 데이터를 자체 AI 대형 모델에 입력하도록 정부에 권고했다.
신흥 기술의 열기가 날로 뜨거워지면서 구글과 아마존 등 경쟁사 거대 기술 기업들도 인공지능에 대한 투자를 늘려왔다.인공지능 칩 제조업체인 엔비디아가 풍성한 실적을 거둔 데 힘입어 글로벌 시장은 지난주 사상 최고치를 기록했다.