生成型AIが大爆発した2024年の人工知能業界にはどのような新しい傾向があるのか

一念之间323

チャットロボットChatGPTが2022年11月に発売され、2023年にAI（人工知能）の発展史の転換点となり、活発なオープンソース環境とマルチモーダルモデルが共にAI研究の進歩を推進した。
生成型AIが実験室から現実に入り続けるにつれて、人々のこの技術に対する態度はますます成熟しつつある。2024年のAIの発展傾向について、業界の専門家たちもいくつかの展望を示している。ここで澎湃たる新聞記者は関連分析を総合し、2024年におけるAIの5大発展傾向をまとめた：
1.生成型AIは引き続き急速に発展する
2022年下半期、AI文生図ソフトウェアはまず生成式AIのブームに火をつけたが、このブームはChatGPTの発表に伴いピークに達した。

「生成AI」の検索量は2023年に急増した。ソース：Exploding Topics

生成式AIが注目される前に、多くのAIアプリケーションは予測式AIを使用していた。その名の通り、予測式AIは、新しいコンテンツを生成するのではなく、既存のデータに基づいてトレンドを予測したり、見解を提供したりします。対照的に、生成型AIは機械学習を利用して、訓練データから「思考」のパターンを学び、オリジナルな出力を創造する。
生成型AIとDeepfakeの研究専門家ヘンリー・Adjer氏は、「私たちはまだこの生成型革命の初期段階にある。将来、合成媒体とコンテンツは日常生活の中にどこにもあり、民主化を実現するだろう。これは単なる珍しいものではなく、娯楽、教育、供給の面で画期的な進歩を推進するだろう」と指摘した。
2.AIモデルは単一モードから多モードに移行する
従来のAIモデルは、単一モダリティからの情報の処理に重点を置いている。今では、マルチモーダル深さ学習を通じて、モデルを訓練して異なるタイプのモード間の関係を発見することができます。つまり、これらのモデルはテキストを画像に「翻訳」したり、画像をビデオにしたり、テキストをオーディオにしたりすることができることを意味します。
マルチモーダルモデルは昨年以降、ユーザーとAIの相互作用をより効率的にするために熱烈な注目を集めている。これは、グーグルが昨年12月に発表した大モデルGeminiの宣伝映画が話題を呼んだ理由だ。映画では、Geminiはリアルタイムで画像を識別でき、音声や画像を生成して回答を補助することができるようだ。

Google Geminiプロモーションムービーのスクリーンショット。

しかし、グーグルは後に、この宣伝映画がいくつかのカットを経ていることを認めた。しかし、少なくとも将来的に発展する可能性があるマルチモーダルAIの姿を示してくれています。
3.AIは各業界の仕事にさらに溶け込む
多くの人が仕事を行う際には、ChatGPTなどのAIツールを習慣的に開き、「秘書」としていつでも自分の仕事を支援できるようにしていると信じています。

ChatGPTは最も人気のある「オフィスパートナー」になりつつある。

今年1月のダボスフォーラムで、AI新鋭大手OpenAIの創業者であるサム・ウルトラマンCEOは、AIがもたらした技術革命はこれまでとは異なるが、AIは多くの仕事を心配されるように置き換えることはなく、「生産性を高める不思議なツール」になっていると強調した。
このような未来には、「アルバイト」としてAIに関する新しいスキルを適応して取得する必要があることが肯定的です。
4.AIは拡大と個性化を強化する
ここ数年、ユーザーはソーシャルメディアから動画サイトまで、ますます複雑になっているアルゴリズムは、ユーザーが何を見たいのかを常に知っていて、適切な時間に適切なコンテンツを表示することができるようになる「パーソナライズされたプッシュ」の魅力を感じています。AIはさまざまなメディアを「大衆化」から「大衆化」に変えることを加速させており、最終的には1対1のインタラクションを真に実現することを目指している。
AIベンチャー企業Synthesiaのビクター・Riparbelli最高経営責任者は、「近い将来、大衆伝播はますます過去形になると予測している。合成メディアとコンテンツは新しい、個性的な通信形式を創造し、（伝統的な）メディア景観は一変するだろう」と述べた。
5.AI規制問題が重視される
最後に、2024年がAI規制の重要な年になると予想されています。徐々に強くなっているAIも、漫威『スパイダーマン』の古典的なセリフ「能力が大きいほど責任が大きい」のように、規制当局に新たな挑戦をもたらしている。
デロイト（Deloitte）のリスクコンサルティング責任者でグローバル技術部門責任者のGillian Crossan氏は、AIが「忘れられる権利」を再び重視させていると考えている。「これらの大モデルが大量のデータを利用して学習する際、どのようにしてそれらが制御可能であり、自分の情報が忘れられることを保証するのか」
EUはAI規制においてリードしていると言える。報道によると、欧州議会とEU諸国の交渉代表は昨年12月、AI規制に合意した。将来的には、AIシステムは異なるリスクグループに分類される：1つのアプリケーションの潜在的なリスクが高いほど、その要求は高くなるべきである。EUは、これらのルールが世界中でコピーされることを望んでいる。