知学堂は正式に独立して運営されており、職業教育のやり方を知っていますか。

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インタフェースジャーナリスト｜陳振芳
知乎（NYSE：ZH）の創始者でCEOの周源氏は、世界一周旅行、動物ドキュメンタリー、学校建設の3つの願いを持っていた。ある先輩は彼に「すべての人の問題は教育問題に帰結できる」と言った。これは彼の心の中に種を埋めた。
1月11日、周源氏は「2024知乎教育大会」で、職業教育ブランド「知乎知学堂」の正式な独立運営を宣言した。
職業教育業務はすでに商業的な変化を知る第2の成長曲線となっている。2023年の3季報によると、職教業務の売上高は前年同期比85.6%増の1億4500万元に達し、総売上高の14%を占めている。
職業教育をすることを知っているのは、コミュニティの問答から来ている。知乎高級副総裁、知乎知学堂CEOの張栄楽氏によると、2023年末現在、職業教育関連コンテンツの閲覧数は100億回を超えている。
2019年から、職業教育に足を踏み入れて4年になることを知り、前後して共同運営、自営、外部投資などの多種の手段で、職業教育業務構造体系を構築した。2022年末に知乎知学堂ブランドとAppをリリースする。2024年1月11日、知乎知学堂は正式に独立して運営された。
現在までに、知学堂はすでに品職教育、腹ばい教育、MBAマスター、一緒に公考、一緒に教師、AGI教室の6つのサブブランドを集め、大学院受験、公考、教資、CPA、CFA、MBA、職場技能など30以上の品類の授業をカバーし、累計2000万人以上の学生に職業訓練を提供している。
張栄楽氏によると、30以上の細分類カリキュラムのうち、自営業務は1/3を占め、主に技能興味のプレートに集中しており、カリキュラムはLiveを知っているカリキュラムに近い。考証類課程は投資合併、協力の方式で発展している。
1月11日、周源氏は会議で、「（職業教育）業界全体はまだチェーン家の真房源の前の発展段階にあり、広告には有名な先生がいて、授業が始まると全然いないことに気づき、お金を払って授業を申し込んで、2日も機関が道を走っていない」と述べた。
張栄楽氏はメディアのグループインタビューに対しても、「職業教育業界は玉石混交の段階にある。効率が低く、敷居が高くなく、デジタル化の程度が低く、業界には大型の総合性教育プラットフォームが現れていない」と述べた。
「職業教育業界は重要な転換期にあり、デジタル化とプラットフォーム化は2つの傾向となり、AIモデルは職業教育を再構築し、総合性教育プラットフォームは高成長の長期を迎えるだろう」と張栄楽氏は指摘した。
昨年4月、知乎は壁知能と共同で中国語大モデル「知海図AI」を開発した。双方は大型モデル、AIエージェントなどの最先端科学技術の職業教育シーンへの応用を推進している。
第一に、デジタル化により、職業教育サービスシステムと交付基準を改善する。第二に、開放的な協力と産教融合を通じて、職業教育の質の高い就業を支援する。
張栄楽氏によると、知乎知学堂は職業教育の全プロセスにおけるAI大モデルのカバーを実現するか、あるいは将来1、2年以内にAI大モデルのデジタル化とAI化を模索している。
汎用大モデルの着地はまだ難しい。
「業務側の使用にとって、汎用大モデルには大きなgap（格差）がある」と張栄楽氏は述べた。「汎用大モデルの応用コストは非常に高く、単一調達コストでは実際の業務収益をカバーできず、人件費を超えることもある。これも汎用大モデルの使用率が低い原因だ」
実用的な操作の面では、汎用モデルではなく、全体のコストを下げて、効果を890%にする必要があります。
データの面では、大モデルデータはユーザーとモデルの双方向相互作用と訓練がまだ十分ではなく、より多くのデータを訓練する必要がある。
「汎用大モデルでは、複数の企業の問題を解決することはできません。ビジネス問題を解決するには、業界レベル、さらにはPassレベルのソリューション、さらには専属モデルでなければなりません」と張栄楽氏は述べています。
職業教育のデジタル化の転換が遅れているのは、サービスから顧客獲得、販売などの段階まで、チェーンが長く複雑だからだ。大きなモデルが登場すると、教育の個性的な変革を実現するのに役立ち、業界は技術変革の爆発の前期にある。
ここ数年、若者の就職難、支出の引き締め、多くの職業教育機関が閉鎖に直面している。
張栄楽氏はインタフェース教育に対し、「過去しばらくの間、ユーザーの価格に対する感度は変化している。カリキュラムは明らかに両端に向かっており、低客単価と高客単価の表現はより良く、中客単価の目標群は特にはっきりしていない」と話した。
彼も、職業教育サービスシステムの人件費の割合が高いことも、カリキュラムの価格が高い原因だと述べた。人件費を下げる最善の方法はAI化だ。将来的には、低価格クラスの価格はユーザーにとってより友好的になり、高価格クラスは個性的な需要とサービス要求をより重視しなければならない。
現在、知乎職教は大挙してオフラインに入っておらず、まだ探索段階であり、具体的なオフライン業務目標を明確に提出していない。
「将来を見据えて、職業教育はオフラインと緊密に結合しなければならず、AR技術の反復など技術面にも多くの可能性がある。私たちはシーン全体での技術の使用にもっと注目している」と張栄楽氏は言う。