新華財経上海12月28日電（王鶴王ザオ記者）「人工知能+」は自動車産業の新たな戦略的チャンスになる見込みだ。広汽集団は26日、上海で自主開発した第3世代具身知能人型ロボットGoMateを発表した。GoMateはフルサイズ輪足人型ロボットで、安全、康養、自動車後市場、物流、教育などのシーンで広く応用できる。
広汽グループロボット研究開発チームの張愛民責任者によると、GoMateは広汽グループが将来の生活のために構築した全く新しい「スマートツール」であり、同社はすでに明確な量産計画を制定し、2025年に自己研究部品の量産を実現し、GoMate整機は異業種でモデル応用を実現し、2026年に整機は小ロット生産を完成し、徐々に大規模量産に拡大している。
人型ロボットコースに車企業が殺到
AIの風は自動車業界でますます強くなっている。広汽グループだけでなく、最近、複数の自動車企業が人型ロボットコースに押し寄せ、「国境を越えて」同業界のヘビー級プレイヤーになった。
新エネルギー自動車の販売台数が最も高い自動車企業BYDは昨年、スターベンチャー企業の智元ロボットに出資した。このほど、BYDはアルゴリズム類の深さ学習、制御アルゴリズム、サーボドライブと構造類の人形、二足、四足、多モード機械構造などを含む具身知能研究チームの求人情報を発表し、BYDが具身知能産業に本格的に参入することを宣言した。
図は広汽集団が自主開発した第3世代具身知能人型ロボットGoMate
小鵬自動車、奇瑞自動車、長安自動車などの自動車企業は最近、この分野の配置を次々と公表した：
小鵬自動車は11月、自主開発したAI人型ロボットIronを発表した。ロボット「大脳」は小鵬自動車の自己研究図霊AIチップを採用し、3000 Tの計算力を持ち、Ironロボットはすでに小鵬自動車の広州工場でP 7+車種の生産訓練を投入している。
奇瑞自動車はAI会社Aimogaと協力して人型ロボットMornineを開発し、Mornineのために第1段階の入門店のガイド役を設定した。
長安自動車はこのほど、投資家のインタラクティブプラットフォームで、同社は人型ロボット、自動車生態ロボットなどの関連産業配置を展開し、5年間で500億元以上を投入し、海陸空立体交通案と人型ロボット分野を配置し、2027年までに人型ロボット製品を発表する計画だと明らかにした。
25日夜、久しぶりに姿を現した理想自動車の李想会長兼CEOは、人工知能を「未来のすべて」と見なし、理想の未来は100%人型ロボットになると述べた。彼は、自動車は工業時代の乗り物から、人工知能時代の空間ロボットに進化すると考えている。「理想は人工知能企業で、私たちがしなければならないのは自動車の知能化ではなく、人工知能の自動車化だ」。
「年末にはますます多くの自動車企業が空飛ぶ自動車や人型ロボットコースに参入する計画を見て嬉しい。今は2007年のモバイルインターネット、あるいは2012年の新エネルギーに相当するかもしれない」と小鵬自動車会長、CEOの何小鵬氏は言う。
技術とサプライチェーンの「共鳴」
AI技術の発展と応用は自動車の知能化の道に全面的な変革をもたらし、人型ロボットは市場のホットスポットであり、自動車産業の新たな起点でもある。
先ごろ、人工知能のベンチマーク企業である英偉達の創始者兼CEOの黄仁勲氏は、将来的に大規模生産を実現する見込みのある3大ロボットの応用として、自動運転車、ドローン、人型ロボットを公開した。
この観点はすでに世界的な業界共通認識となっている。
武漢人工知能研究院の金橋院長によると、無人運転は身体知能人工知能の大モデルが着地する最も重要なキャリアであり、2年後には人型ロボットであり、この2つの分野はいずれも10兆元規模の市場である。
科学技術革新への投資に専念している米アークファンド（ARK Invest）は、「テスラは人間の能力を超える人型ロボットを想定しており、我々の研究によると、人型機械が大規模に運用されれば、将来的には24兆ドルの収入を生むことができる」と述べた。
「次の段階では自動車業界は全面的なAI化競争に入るだろう」と中国電気自動車百人会の張永偉副理事長兼秘書長は述べた。「自動車産業の技術高地と自動車企業の戦略的競争支点はAI駆動の知能化に急速に移行しており、過去の競争力は自動車企業の次の発展を支えるのが難しく、将来の発展は高地と支点に基づいて、AI駆動の知能化発展システムを構築し、戦略的移転を実現しなければならない」。
張永偉氏によると、自動車技術チェーンと産業チェーンに立脚し、重合型の知能産業をさらに発展させ、身体知能あるいは人型ロボット技術が代表であり、これは予想外のオーバーフロー効果をもたらすという。
「自動車はAIの大モデル物理世界を搭載できる標準化された担体であり、将来的にはより多くのロボットの形態、身体知能の形態がある可能性がある」と長安自動車首席知能運転技術官の陶吉氏は指摘する。
現在、人型ロボットプレイヤーには主に自動車企業、科学技術企業、家電企業、ベンチャー企業などが含まれている。自動車企業が人型ロボットのコースに「糸滑り」できるのは、スマート自動車と人型ロボットがソフト・ハードウェアの基礎技術、サプライチェーンシステム、生産段階で強い協同と共振を持っているからだ。
業界関係者によると、自動車企業の自動運転、センサー、機械視覚、人工知能などの分野の技術は、人型ロボット開発と多くの共通点があり、サプライチェーン上に大量の重複が存在すると同時に、自動車工場は人型ロボット応用の重要な場面でもあり、研究開発、製造、応用の商業閉ループを形成することができ、さらに多くの応用シーンにあふれ、人型ロボットの商業化の歩みを速めることができる。
華西証券報告書によると、人型ロボットは2025年に0-1のプロセスを実現する見込みで、テスラは量産着地プロセスをリードする見込みだという。人型ロボットは短期的には、まず工業製造、商用サービスなどのB端シーンを突破し、中長期的には極端な作業、家庭用サービスなどのより複雑なシーンを徐々に突破することが期待されている。
華西証券は、環境感知モジュール、運動制御モジュール、ヒューマンインタラクションモジュールが人型ロボットの発展の核心であると考えている。投資コースを細分化するには、2つの次元、付加価値、国産化率に注目する必要があります。国産代替次元の中で、惑星ローラースクリュー、中空カップモータ、6次元モーメントセンサなどは現在国産化浸透率が低く、将来の空間は巨大である。 | 
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