シスコ大中華区の卜憲録副総裁：シスコは6年前に大モデル企業に投資していた

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11月8日、世界インターネット大会烏鎮サミットが開幕した。開幕当日、シスコ大中華区の卜憲録副総裁、安全事業部の卜憲録社長は南都記者のインタビューを受けた。世界インターネット大会烏鎮サミットに参加するのは3回目で、南都記者に語った。疫病発生期に彼が参加した印象的な議題は「靭性サプライチェーン」と混合オフィスで、今年烏鎮サミットに来て、AIなどの革新技術の発展に焦点を当てていることを発見した。
卜憲録氏は、AIGCは同時にチャンスと挑戦をもたらすと指摘した。サイバーセキュリティの面では、AIGCもサイバー攻撃の敷居を下げ、企業はAIGCを使用する過程で、相応の規範と制御措置を持つべきである。
シスコ大中華区副総裁、安全事業部社長卜憲録
AIはサイバー攻撃のハードルと難易度を大幅に低下させる
南都：烏鎮サミットに来たのは何回目ですか。今までと何が違うの？
卜憲録：これは私の3回目の参加で、過去に私が印象に残っている話題はサプライチェーンの靭性、業務の靭性、混合オフィスなどで、今年は革新と発展についてもっと話しています。ここ1、2年、AI技術の突破に伴い、この方面の内容についても多く議論されている。
今日も革新的な成果の発表をたくさん見ました。AIのイノベーションはさまざまな業界、さまざまな応用シーンで新たなブレークスルーを続けており、Ciscoも同様である。私たちはネットワークセキュリティ、ネットワーク通信応用の面で、多くの基礎的な突破研究があります。私たちは世界的な企業として、毎年60億ドル以上の研究開発費を投入しています。私自身がよく知っていて得意なネットワークセキュリティの分野でも同じです。
しかし、同時にプライバシー保護、知的財産権保護などの懸念も多い。さらに、将来的にこの生成式人工知能が人類社会全体の発展に挑戦するのではないかという専門家もいる。
Ciscoはネットワークセキュリティの面で、さまざまな業界における責任あるAIの枠組みとモデルへのAI応用を確保するための多くの研究を行っている。AIが応用される過程で、それ自体が安全で信頼できることを保証する。
南都：AIによるネットワークセキュリティ問題、具体的にはどのようなことがありますか。
卜憲録：AIGCの最大の特徴は、テキスト、音声、ビデオなどを含む新しい創造と発明です。だから今ではそのような偽の声や動画が多く見られ、技術的な敷居はますます低くなっています。ネットワークセキュリティ業界でも同様です。以前はハッカーや攻撃する側が攻撃を開始しようとする場合、技術的な敷居とコストは相対的に高かった。今ではAIの助けがあれば、敷居と難易度が大幅に低くなります。
フィッシングメールを書くことで、以前よりも鑑別が難しくなりました。あるいは、企業全体のリスクをスキャンして評価しようとする人がいる場合、AIによって自動的に呼び出すこともでき、以前よりも簡単になります。私が簡単に言うと、以前はプロのハッカーにしかできなかったことかもしれませんが、今日はパソコンのシロがやりたいと思ってもいいです。
南都：このようなリスクに対して、企業はどのように対応すべきですか。
卜憲録：私たちも最近AI側の顧客プライバシー調査報告書を発表したばかりで、いくつかの提案をしています。まず、AIGCが多くのチャンスをもたらすと同時に多くのリスクと挑戦をもたらすことを意識させるために、従業員のトレーニングと教育を行うことです。全員がこの意識を持っていなければなりません。
第二に、AIGCを使用する過程で、企業内部の個人データ、知的財産権、ソースコードが流出しないように、相応の規範と制御措置が必要である。このAIGCに餌を与えてトレーニングをしている間に、情報が共有されてしまうかもしれないからです。
また、ネットワークセキュリティの観点から投入を増やす必要があります。私たちは最近、AIセキュリティの面で多くの新しいソリューションをリリースし、中小企業や大企業がこれらのAIベースの攻撃により適切に対応するのを支援します。
南都：リスクをもたらす以外に、AIはネットワークセキュリティにどのような役割を果たすことができますか。
卜憲録：シスコが発売した製品には次のような点がある。第一に、企業が自動的にセキュリティポリシーを生成し、運用次元の複雑さを低減するのを支援すること、2つ目は、安全管理センターにAIインテリジェントアシスタントを導入し、運行維持センターの管理者が検査時間を短縮するのを支援すること、第三に、皆さんが今インターネットを利用しているときのトラフィックの約80%は暗号化されており、いかにしてネットワーク中の攻撃や悪意のあるトラフィックを解読せずに検出するかは、AIの具体的な応用の場面でもある。私が挙げたのはいくつかの簡単な例にすぎません。私たちは予測式AIと生成式AIに何年も投資しているので、新しい革新的な成果が次々と発表されています。
シスコは6年前に大規模なモデル企業に投資した
南都：シスコは大きなモデルにどのようなレイアウトがありますか。
卜憲録：私たちはAIについて話す時、4つの方面の能力を強調して、それぞれデータ、計算力、アルゴリズムとネットワークの安全です。データを見ると、Ciscoは世界をリードするネットワークベンダーであり、データトラフィックの半分以上がCiscoネットワークを経由しているため、私たちのデータの量は非常に多い。アルゴリズムの上で、私たちは自己研究、革新、買収合併を通じてこの方面の能力を加速して、もちろん計算力も含みます;ネットワークセキュリティにおいても、シスコの投資は巨大であり、攻撃の手法や脆弱性を専門に研究し、研究成果をすべての製品やサービスに使用するとともに、その一部をコミュニティや開発者に提供する約500人の科学者チームがあります。この4つの側面を合わせて、AIの最も核心的な4つの要素を構成している。
また、今年初めにシスコは大言語モデルでリードする企業Armorbloxを買収合併しました。この買収はすでに完了しており、私たちも対応する技術を多くのソリューションに応用しています。シスコは実は大言語モデルに対して長い間蓄積されており、私たちはここ1、2年が熱いから注目しているのではありません。Armorbloxという会社は実は6年前に私たちに投資されており、6年後に正式に買収されました。
南都：大モデルのコンプライアンスについて、国内外で参考になる経験はありますか。
卜憲録：私はまずシスコ自身の経験を共有します。我々は最初に「責任あるAIモデル」を導き出し、それを実際の制御措置に変換し、シスコの製品技術サービス、製品開発過程に応用した。この中には主にいくつかの方面、安全、プライバシー、信頼性、公平性、透明性などが含まれています。
異なる市場や国、各業界でも、多くのAIに関する規制措置が導入されています。私はみんなが生成式AIに対する理解を深めるにつれて、各種の応用シーンの絶えず突破するにつれて、この方面の実践に従って、法案法規とベストプラクティスはますます豊富になって、生成式AI全体の着地革新のために護衛して、それが正しい方向にあることを確保すると信じています。
南都：AIが人類に恩恵をもたらすと思いますか、それとも溝を広げると思いますか。
卜憲録：私自身は楽観主義者で、ここ数年生成式AIはいくつかの画期的な進展を遂げて、私たちもすでに各業界がそのために利益を得て、多くの新しいシーンがすでに現れているのを見ています。しかし、私たちは同時に、セキュリティ、プライバシー、コンプライアンスのリスクに加えて、新しいテクノロジーの出現によるリスクにも特に注目しなければなりません。それがより大きなデジタルギャップをもたらすかどうかにも注目しなければなりません。
私たちCisco網院の計画は今回の大会でも受賞し、中国では100万人以上を育成している。私たちは大学生、エンジニアなどを育成して、彼らにリードするネットワーク技術、人工知能技術などを身につけさせます。これはその一例であり、このようなプラットフォームを通じて、AI時代にもデジタル化のギャップを縮小するのに役立つことができる。
南都：新型工業化の道で、シスコはどのような機会と傾向を観察しましたか。
卜憲録：新型工業化における基礎の支えを、私たちはそれをハイパーコネクションと呼んでいます。今話題の最新技術は、底辺にスーパーコネクション（hyper-connected）が欠かせない。ハイパーリンクに搭載されているビジネス、アプリケーション、データはますます多くなります。必ず、安全で信頼性の高いネットワークを搭載していることを確認してください。
このプレゼンテーションは今日、デジタル化の移行でよく耳にするハイブリッドクラウドアーキテクチャに変わりました。ハイパーリンクにはハイブリッドクラウドのアーキテクチャがあり、同時に現在もハイブリッドオフィスという形態が存在するため、3つのH：hyper-connected、Hybrid Multi-cloud、hybrid workにまとめてみました。Ciscoは、ネットワークとセキュリティの面での当社の優位性を十分に発揮し、企業のデジタル化のモデルチェンジを支援し、より安全、信頼性、安定性、効率的なネットワークを提供することができます。