신동방"비록 늦었지만 도착", 교육대모형시대가 도래했는가?

真不是我干的的

교육의 큰 모델 시대가 완전히 도래했다?
최근, 신동방은 신동방 온라인 App 홍몽 원생판을 발표하였고, 동시에 대형 모델 기술을 탑재한 대학원 시험 지능 학습 시스템"혜학 시스템"을 오픈하였다.이로써 국내 시가총액이 100억을 넘는 교육회사들은 이미 모두 큰 모형제품을 발표했다.시가총액이 가장 크고 현재 800억 위안을 넘어선 신동방이 마지막으로 발표한 회사다.
신동방이 늦게 온 것보다 더 주목할 만한 것은 그 첫 번째 대형 모델 제품이 업계 응용이 더 보편적인 K12 업무가 아니라 대학원 시험 업무에서 나왔다는 것이다.신동방 대학원 시험 업무는 왜 큰 모델 응용의 시수자가 되었습니까?
업계에 있어서 신동방의 가입은 기술응용추세를 더욱 뚜렷하게 했다.비록 교육대모형시대가 이미 도래하였지만 여전히 걸음마 단계에 처해있으며 앞으로 어떻게 발전할것인가 하는것은 또 몇가지 고비를 넘어야 한다.
온라인 자동 채점 및 명제 기능
신동방은 결코 기술 선도형 회사로 여겨지지 않는다. 현재 대형 모델 기술을 포용하는 것은 사실 이미 업계에 뒤처져 있다.
일찍 2023년 7월, 왕이유도는 국내 첫 교육대모형"자왈"을 발표했다.그후 작업방, 좋은 미래, 히보, 원숭이지도는 모두 자체로 연구한 큰 모형을 발표했으며 어떤 사람은 또 한세트가 넘는 모형을 연구개발했다.국내 시가가 100억을 넘는 교육회사 중 중공교육, 콩신교육, 화투교육은 모두 큰 모델 제품을 발표했다.가오투, 분필, 대학교육, 다람쥐 Ai 등 시가가 100억 미만인 머리 회사들은 이미 큰 모형을 응용했다.
신동방도 사실 이미 업무에서 대형 모델 기술을 응용했다.올해 4월의 알리 클라우드 AI 지령자 정상회의에서 신동방대학 사업부 P단 제품 책임자 장진은 신동방은 큰 모형 기술을 응용하여 수강생과 선생님의 소통 내용을 분석하고, 나아가 소통 개선 건의를 제기하여 수강생의 만족도를 제고한다고 소개했다;대형 모델 기술을 응용하여 과정과 학습 자료를 분석하고, 나아가 지식 구조를 해체, 분석하여 학생들의 수업 효율을 높인다.
전체적으로 이 단계의 탐색은 대형 모델 기술을 회사 내부 생산 프로세스에 활용하여 효율을 높이는 것이다.현재 혜학 시스템은 수강생을 위한 새로운 기능을 제공하고 있다.
우선 자동 수정입니다.소개에 따르면 혜학시스템의 AI 채점기능은 연구생시험 전 과목의 객관문제 및 영어의 주관문제, 특히 작문채점을 지원한다.
습작은 학생들이 성적을 제고하는 중요한 단일항목으로서 작문을 채점하는것도 수험생들이 시험을 준비할 때 집중적으로 수요하는것으로 되였다.선생님이 작문을 채점하는 속도와 질은 학생들의 만족도에 직접적인 영향을 미친다.
신동방대학생학습발전센터 온라인국내사업부 총경리 홍철은 다음과 같이 소개했다. 지난날 선생님은 모형시험지 한장을 채점하는데 약 10분이 걸렸는데 지금은 인간과 컴퓨터의 협력은 약 2분이면 완성할수 있다.
그 다음은 자동 명제다.대학원 시험의 진짜 문제 수는 비교적 적지만, 수험생들은 또 대량의 연습과 모의고사를 필요로 한다.대모형기술은 학과의 핵심지식점과 고찰난이도에 따라 자동적으로 모의문제를 생성할수 있다.
문제뱅크가 비교적 적은 서의종합필수과목을 례로 들면 북경신동방학교는 첫번째로 직접 4000개의 문제를 생성하여 전반 과목 6000개의 핵심지식점에 일치시켰다.
이 기술의 도전은 자동명제의 정확성과 적용성을 어떻게 균형잡을것인가에 있다. 즉 문제의 정확성을 추구하기 위해 대량의"물문제"를 생성해서는 안된다.
홍철은 다음과 같이 표시했다. 이는 교원이 시스템에 표기와 층화를 거친 지식점을 앞당겨 입력하여 시스템이 자동명제를 할 때 부동한 방면, 부동한 난이도의 지식점을 동태적으로 일치시킬수 있도록 해야 한다.
무엇때문에 먼저 연구생시험업무에 착지하는가
신동방은 무엇때문에 연구생시험업무에서 먼저 대형모형제품을 착지하는가?
우선 신동방의 내부 업무 구조와 관련이 있다.신동방의 주요교육업무가운데서 비학과류훈련업무의 학생수가 아주 많은데 올해 8월 31일까지 최신 재정계보 명인수는 약 48만 4000명이다.그러나 비학과류 훈련업무는 아직 발전초기에 처해있으며 품종이 비교적 많고 차이가 비교적 크므로 AI기술의 규모화응용에 일정한 장애가 있다.출국시험준비업무도 중요한 업무이지만 토플, 야스 등 시험의 련습, 테스트 등 자원은 이미 비교적 성숙되고 풍부하다.
연구생시험업무도 마찬가지로 규모가 방대하다. 신동방대학생학습과 발전센터 연구생시험항목 총감 리림은 다음과 같이 소개했다. 올해 신동방연구생시험업무 학생수는 연인수로 40만명을 초과했는데 이는 2025년 전국연구생시험신청자수의 거의 10분의 1에 접근한다.이렇게 방대한 사용자 규모는 대형 모델 기술에 응용 장면을 제공했다.
둘째, 이것은 신동방 대학원 시험 사용자의 수요와 관련이 있다.리림은 다음과 같이 소개했다. 최근년간 북경신동방학교 연구생시험사용자의 다양화특징이 뚜렷하여 본기 대학졸업생외에 전기 졸업생, 재직자들이 뚜렷이 증가되였다."재직자는 이미 신동방 대학원 시험 업무 사용자의 20% 를 차지한다."이린은 21세기 경제 보도 기자에게 말했다.사용자의 초상화는 계속 세분화될 수 있는데, 예를 들면 재직자 중에"보모"군체, 여러 차례 대학원 시험 군체 등을 세분화할 수 있다.
복잡한 사용자 집단은 복잡한 사용자 수요를 가져왔다. 학생들의 학업 기초, 학습 습관, 일정 차이가 매우 크다. 반드시 AI 기술을 빌어 맞춤화, 개성화 서비스를 제공해야 한다.
셋째, 이것은 대학원 진학 훈련 업계의 외부 경쟁과 관련이 있다.최근 몇 년 동안 대학원 시험 훈련 시장의 구도에 격렬한 변동이 일어났다.리림은 다음과 같이 인정했다. 이전의 연구생시험훈련시장은 역삼각형으로 전국적인 대형기구가 차지하는 시장점유률이 비교적 컸지만 지금은 사다리꼴을 나타내고 허리기구의 성장추세가 량호하다.
이른바"허리기구"는 연구생시험세분화분야에서 뛰여난 중소형기구를 말한다.례를 들면 어떤 기구는 예술류, MBA 연구생시험훈련에 초점을 맞추고 사용자수는 많지 않지만 년수입은 억원에 달한다.심지어 어떤 대학교의 연구생에 응시하는 수험생을 대상으로 전문적으로 훈련을 전개하는 소형훈련기구도 있다.
이런 기구는 브랜드영향력, 위험대처능력 등 면에서 큰 기구와 필적하기 어렵지만 수직령역의 차별화우세를 위주로 한다.큰 기구는 수직령역의 서비스면에서도 AI기술을 빌어 맞춤화, 개성화 서비스를 제공해야 한다.
신동방이 대학원 시험이라는 세분화된 업무부터 큰 모델 기술을 응용하기로 선택한 것은 사실 업계 추세이다.비교할 수 있는 것은 공시훈련업종이다. 분필, 화투교육, 중공교육 등 3대 거두가 모두 큰 모형제품을 발표했지만 응용장면은 각각 다르다.분필은 문제답안과 지도에 치중하고 화투교육은 면접환절지도에 전념하며 중공교육은 큰 모형과 디지털인기술을 결합시켜 교수보조에 사용한다.
한 교육업계 인사는 21세기 경제보도 기자에게"큰 모델의 교육 응용에 대해 수직적일수록 전문적일수록 효율이 높아질 수 있다"고 말했다."
모델이 적용됨은 필수 방향입니다.
교육업계에 있어서 머리회사가 전부 대모형제품에 착지함에 따라 교육대모형의 발전로선이 더욱 뚜렷해졌다.
최근 2024 인공지능 대형 모델 산업 대회에서 중국 기업 평가 협회와 중관촌 수지 인공지능 산업 연맹은 공동으로'2024 중국 대형 모델 기업 TOP50 발전 보고서'를 발표했다.그중 히보대모형과 학이사9장대모형 두 교육대모형이 TOP50에 진입했다.
이 보고서는 큰 모델의 기술 수준이 천억 매개변수에서 조 매개변수로 매진하고 있다고 지적했다.현재 파라미터 규모가 1000억을 넘는 기업 수는 25개에 달하고, 조 파라미터를 넘는 기업은 7개이다.
교육대모형의 매개 변수수준은 이미 만억급에 달한 통용대모형과 비교하기 어려우며 이는"모형이 곧 응용"하는것이 교육대모형의 필연적인 방향이라는것을 의미한다.
"대부분의 교육 회사들은 베이스 모델을 개발할 필요가 없다. 마치 교육 회사가 클라우드 서비스를 자체 연구할 필요가 없는 것과 같다. 이런 표준화된 베이스 서비스는 앞으로 소수의 거대 기술 기업에게만 구매하면 된다. 교육 회사가 해야 할 일은 베이스 위에서 자신의 데이터를 조정하고 응용하는 것이다."상술한 교육 업계 인사는 말했다.
교육회사에 있어서 미래의"모델이 곧 응용"의 발전은 여전히 몇가지 고비를 넘어야 한다.
우선 생태를 선택하는 것이다."인공지능 칩 시장에서 엔비디아의 시장 점유율이 80% 에 달하는 중요한 이유는 엔비디아가 GPU 기반의 범용 병렬 컴퓨팅 플랫폼과 프로그래밍 모델인 CUDA를 개발하여 엔비디아 소프트웨어 생태계의 토대를 구축했기 때문이다."라고 이들 교육업계 관계자는 말했다.
주목할 만한 것은 신동방 대학원 시험 대형 모델 제품이 먼저 훙멍 시스템에 정착했다는 것이다.그 원인은 다방면이다. 신동방이 일찍부터 홍몽생태에서 연구개발에 투입하기 시작했고, 신동방 산하의 지혜교육업무는 또한 개원홍몽에 기초하여 제품라인을 개발하였으며, 점점 더 많은 신동방 대학원 진학생들이 이미 휴대폰을 홍몽시스템으로 이전했다는 피드백을 하는 등 다방면이다.
그러나 현재 홍몽생태는 여전히 발전초기에 처해있다.신동방이 더 큰 규모의 사용자를 대상으로 큰 모델 제품을 보급하려면 더 큰 규모의 안드로이드 등 생태에 제품을 커버해야 한다.
더 직접적으로 관련된 큰 모델 생태에 대해 말하자면, 미래에 누가 이길 수 있는지, 가장 광범위하게 응용되는 베이스 모델이 될 수 있을지는 아직 알 수 없다.
그 다음은 비용 절감입니다."모델은 곧 응용"의 상업모식은 이미 교육분야에서 개통되였다. 례를 들면 회원제구독서비스를 전개하는 등이다. 그러나 투입산출간의 균형은 여전히 모색해야 한다.
대학원 시험을 예로 들면, 이것은 매년 약 300억 위안 규모의 작은 시장이다.제3자 조사연구에 따르면 5000원 이상의 객단가소비를 부담하려는 사용자는 20% 미만이다.소비능력 저하, 대학원 진학 신청자 수 감소 등 요소가 겹치면서 교육회사는 대형 모델 제품의 연구개발, 온라인 시 원가와 수익을 신중하게 고려해야 한다.
상술한 교육업계 인사들은 이것이 향후 발전에서 점점 더 강한 장력을 형성할 것이라고 생각한다.한편으로 원가와 실제 응용 효과를 고려하여 저비용, 성숙한 기술 노선을 응용한 대형 모델 제품은 원가를 낮추고 효율을 높이며 수업을 보조할 수 있다;그러나 다른 한편으로 큰 모형기술은 현행 교육모식을 뒤엎는 중요한 변혁을 가져올수 있다고 인정되고있다. 이 과정에서 끊임없이 신기술로 현행 기술을 대체해야 할수도 있다. 이는 앞선 투입이 필요할뿐만아니라 랑비가 생길수도 있지만 발전과정에서 반드시 거쳐야 할 단계이다.