AI 주간지 양식린은 kimi의 월 생활이 3600만 명을 넘어섰다고 밝혔습니다.리언굉: 큰 모형의 환각은 기본적으로 제거되였다

棋丝集日授

"만약 당신이 나에게 묻는다면, 지난 24개월 동안 업계에 있어서 가장 큰 변화는 무엇입니까?그렇다면 나의 대답은 틀림없이 큰 모형은 기본적으로 환각을 제거했고, 그것은 질문에 대답하는 정확성이 크게 향상되었다."11월 12일 바이두 세계대회에서 바이두 회장 리옌훙은 이렇게 말했다.그 배후에는 증강 검색 (RAG) 기술의 공이 크다. 큰 모델은 검색된 정보를 이용하여 텍스트나 답안의 생성을 지도한다.
리뷰: RAG는 새로운 기술이 아닙니다. Perplexity와 같은 AI 검색 회사는 RAG를 사용합니다.어떤 AI 연구자는 기자에게 RAG의 AI 검색 방안 자체를 채택하는 것은 어렵지 않으며, 각 제조업체가 모두 사용할 수 있다고 말했다.RAG 방안을 채택하면 큰 모델의 대답이 더 정확한 자료를 줄 수 있는 것은 사실이지만, 아직 본질적으로 큰 모델의 능력을 개선할 수는 없다.제1재정경제테스트에서 문심일언 AI화도는 여전히 의도를 정확하게 리해하지 못하고 그림이 난잡한 등 상황이 존재한다는것을 발견하였다.그러나 큰 모델 자체의 능력도 진보하고 있다. 예를 들어 OpenAI의 o1 시리즈 모델이 제시한 긴 사고 사슬 추리 경로는 큰 모델 대답의 질을 개선할 수 있다.
양식린, 키미 월활 3600만 초과
"우리는 작년에도 이 날 발표한 제품이다. 당시 사용자 1명으로 시작해 현재 사용자 수가 3600만 명을 넘어섰다."11월 16일 월지암면 창업자 양식린은 소통회에서 AI 조수 키미가 10월 월 3600만 명을 넘어 계속 더 빠르게 성장하고 있다고 밝히면서 보존 향상이 키미의 현재 가장 핵심적인 목표라고 강조했다.이날 달의 암면에는 또 최신 수학모형 k0-math가 발표되였는데 앞으로 1~2주일내에 출시되는데 OpenAI o1시리즈에 공개적으로 사용할수 있는 두가지 모형인 o1-mini와 o1-preview를 표시하는데 이는 아주 강한 깊이있는 사고능력을 갖고있다.양식린은 AI 제품이 AI 기술을 포함한 다음 발전의 중요한 능력은 더욱 깊은 추리 능력이어야 하며, 현재 짧은 링크에 불과한 간단한 문답을 더 긴 링크의 조합식 임무 조작으로 바꿀 수 있다고 말했다.
평론: 소통회에서 양식린은 현재 업종에 대한 일부 견해를 언급했다.일전 OpenAI 원 수석과학자 일리야 수츠케버 (Ilya Sutskever) 는 예비훈련을 확대한 결과가 이미 플랫폼기에 이르렀다고 공개적으로 밝혔다.양식린의 견해에 의하면 AI의 발전은 마치 그네를 타면서 두가지 상태를 왔다갔다하는 것과 같다."하나는 계산법, 데터가 준비되였지만 계산력이 부족하다."그는 Transformer 구조의 탄생으로부터 GPT4의 출현에 이르기까지 더욱 많은 모순은 어떻게 규모(Scale)를 확대할것인가에 있으며 계산법과 데터에서 본질적인 문제는 존재하지 않는다고 인정했다.그러나 오늘날에 이르러 규모는 이미 일정한 정도에 이르렀고 더욱 많은 계산력을 더해도 반드시 문제를 해결할수 있는것은 아니며 그중 핵심문제는 고품질의 수치가 없다는것을 발견하게 된다.이때 해야 할 일은 알고리즘을 바꾸고 병목 현상을 돌파하는 것이다."좋은 알고리즘은 Scaling의 잠재력을 방출하고 모델을 지속적으로 더 좋게 만들 수 있다."
xAI는 60억 달러를 융자하여 10만 장영위다 GPU를 더 살 계획이다
11월 16일 소식에 따르면 머스크 (Elon Musk) 산하의 AI회사 xAI가 500억딸라의 평가로 새로운 최고 60억딸라의 자금을 조달하여 10만명의 장영위달GPU를 구매함으로써 Memphis 데이터센터를 구축할 계획이라는 보도가 있는데 이는 테슬라의 완전한 자동운전기능의 개진에 뚜렷한 영향을 미칠가능성이 크다.소식에 따르면 xAI회사는 다음주에 새로운 융자를 완성하게 되는데 그중 50억딸라는 중동주권기금에서 왔고 또 10억딸라는 기타 투자자에서 왔다.
리뷰: 머스크의 AI 스타트업 xAI는 2023년 7월에 설립을 발표했는데, 그 웹사이트에 따르면, 이 회사는"우주의 진실한 본질을 이해하기 위한 것"이라고 한다.그동안 xAI는 122일 만에 세계 최대 AI 클러스터인 Colossus를 구축했는데, 이 회사는 앞으로 10만 장의 GPU를 두 배로 늘릴 계획이며, 이 중 5만 장은 더 진보된 H200이다.
머스크는 OpenAI가 생성식 인공지능 시장을 독점하려 한다고 고발했다
11월 15일 소식에 따르면 일론 머스크와 OpenAI CEO 샘 올트먼의 원한이 끊임없이 승격되고있다는 보도가 있었다. 그는 한 법정문건에서 OpenAI가 생성식인공지능시장을 독점하려고 시도하고 경쟁에서 안전을 희생하여 선두를 달렸다고 고발했다.머스크의 변호사는 지난주 목요일 늦게 캘리포니아 오클랜드 연방법원에 제출한 수정된 소장에서"마이크로소프트와 오픈AI는 분명히 생성식 인공지능 분야에서 자신의 독점 (또는 독점에 가까운) 에 만족하지 않는다. 현재 xAI 등 경쟁자를 제거하기 위해 적극적으로 노력하고 있다. 투자자들이 자금을 제공하지 않겠다고 약속할 수 있는 방법이다."
리뷰: 현재 OpenAI는 아직 응답하지 않았습니다.머스크는 지난해 xAI를 창업해 OpenAI와 경쟁자가 됐고, 이후 여러 차례 OpenAI와 공개적으로 맞붙었다.머스크는 OpenAI의 반경쟁 행위를 입증하기 위해 문서에서 이 회사가 높은 연봉을 통해 AI 인재를 발굴해 경쟁사의 인재 공급원을 약화시키고 있으며 1500명에 불과한 직원들의 임금 지출은 15억 달러에 이를 것으로 전망했다.
OpenAI 공동 창업자 복귀
11월 13일, OpenAI 공동창시자 그레그 브록먼 (Greg Brockman) 은 소셜네트워크서비스 (SNS) 의 한 게시물에서 총재직을 떠난지 3개월만에 이 인공지능스타트업으로 복귀했다고 밝혔다.그는 "내 생애 가장 긴 휴가가 끝났다. 돌아가서 OpenAI를 건설하자"는 글을 올렸다. 지난 8월 그렉 브록먼이 연말까지 휴가를 선언해 OpenAI에서 물러날 것이라는 추측을 낳은 바 있다.
오피니언: 그레그 브로크먼이 복귀하기 전에 OpenAI의 여러 임원들이 미라 무라티 전 최고기술책임자, 존 슐만 공동창업자, 일아 수스크보 공동창업자를 포함해 속속 물러났다.그러나 현재로서는 여러 인원의 이직으로 인한 부정적인 영향은 아직 보이지 않는 것 같다.그렉 브로크먼은 이번 복귀로 경영진을 다시 보강했다.
무어 스레드 출시 프로세스 시작
11월 12일, 무어스레드지능과학기술 (북경) 주식유한회사 (이하"무어스레드"라 략칭함.) 는 북경증감국에서 지도등록등기를 처리하고 A주의 상장진척을 가동했으며 지도기구는 중신증권이였다.무어 스레드의 AI 컴퓨팅 칩에는 MTT S2000, MTT S3000, MTT S4000이 포함되며, 이 중 MTT S4000은 2023년 12월에 출시된 최신 칩이며, 위의 세 칩의 FP32 계산력은 각각 10.6TFLOPS, 15.2TFLOPS, 25TFLOPS이다.
평론: 이전에 AI 칩회사 수원과학기술, 벽과학기술도 상장지도등록을 가동했다.무어스레드는 2020년에 설립되였는데 상술한 몇개 IPO를 준비하는 칩기업가운데서 가장 젊지만 평가가치가 가장 높을수도 있다.후룬의 2024 글로벌 유니콘 순위에서 무어스레드는 255억 위안으로 261위, 수원테크놀로지, 벽테크놀로지는 각각 482위와 495위를 차지했다.대조적으로, 무어 스레드 AI 칩 FP32는 엔비디아 A100과 H100보다 계산력이 낮다.GPU 클러스터에서 무어 스레드는 세계 선진 수준을 쫓아 킬로 카드 클러스터에서 만 카드 클러스터로 이행하고 있다.
OpenAI 공유 AI 데이터센터 구축 계획
OpenAI는 현재 개발 중인 데이터센터보다 5배 큰 5기가와트 (1기가와트는 1백만kW) 의 전력을 소비할 것으로 예상되는 인공지능 데이터센터를 만드는 방법에 대한 정보를 미국정부 관리들에게 공유했다는 소식이다.OpenAI는 또한 데이터 센터의 에너지 용량을 확대하여 인공지능 분야에서 우위를 유지할 수 있도록 하는 동시에 정부가 인공지능 데이터 센터의 승인 절차를 가속화할 것을 권고했다.
오피니언: OpenAI의 구상은'스타의 문'과 약간 유사하다.올해 초 OpenAI가'스타게이트'(Stargate)라는 AI 슈퍼컴퓨터를 포함하는'스타게이트'(Stargate) 프로젝트가 2028년 시작될 예정인 1000억 달러가 투입되는 초대형 글로벌 데이터센터 프로젝트 계획을 놓고 협상을 벌이고 있다는 소식이 전해졌다.OpenAI는 계산력을 확대하고 더 많은 에너지 지원을 받는 데 노력해 왔다.
텐센트 경영진은 AI가 회사에 확실한 혜택을 가져다 준다고 말했다
11월 13일, 텐센트홀딩스는 2024년 3분기 재무제보를 발표했다.실적 발표에 따르면 텐센트의 3분기 매출은 1671억 9300만 위안으로 전년 동기 대비 8% 증가했고, 영업이익 (Non-IFRS) 은 612억 7400만 위안으로 전년 동기 대비 19% 증가했다.재보가 발표된후 전화회의에서 경영진은 AI는 회사에 실제적인 리익을 가져다주었으며 현재 큰 중점은 AI를 통해 더욱 좋은 내용추천, 광고추천을 하는데 있으며 광고추천의 정확도면에서 아주 큰 용무의 땅이 있는데 이는 수입증가에 직접적인 리익이 있다고 표시했다.그러나 경영진도 일부 미국 회사의 AI 수입에 비해 텐센트는 AI 방면에서 아직 더 발전할 여지가 있다고 언급하면서"국내에는 아직 기업을 대상으로 하는 시장이 매우 크지 않고 많은 해외 기업들은 이미 AI를 응용하기 시작했다. 예를 들어 업무 효율을 높이는 데 사용된다.우리의 AI 방면의 수입은 일부 미국 클라우드 서비스 제공업체보다 적지 않다"고 말했다.
오피니언: 국내 기업이 AI를 응용하는 데 미국 기업이 신속하지 않을 뿐만 아니라, 텐센트 경영진은 국내에서 대량의 계산력을 구매하는 AI 스타트업도 많지 않기 때문에 클라우드 업무 규모 성장에 대한 촉진은 그리 쉽지 않을 것이며, 한 걸음 한 걸음 해야 한다고 말했다.텐센트도 그동안 대형 모델의 확대 적용에 인내심이 필요하다는 신호를 보냈다.9월 텐센트그룹 고급집행부총재, 클라우드와 지혜산업사업군 CEO 탕도생은 다음과 같이 표시했다. 처음에는 많은 사람들이 모형이 세계를 재빨리 개변시킬수 있다고 생각했지만 후에 또 일부 비관이 있었다. 사실"단기적으로 진도를 과대평가하고 장기적으로 효과를 과소평가하는"것은 모두 취할바가 아니다.
아마존, 1억 1천만 투자 부수고 Trainium 칩의 AI 연구 추진
11월 13일, 아마존 클라우드 컴퓨팅 부문 (AWS) 은 주요 투자 프로젝트인"Build on Trainium"을 발표했는데, 과학 연구자들에게 최신 AI 계산력을 무료로 제공할 것이며, 이 회사가 이 조치를 통해 인공지능 분야에서 엔비디아와 직접 경쟁을 벌이기를 희망한다는 것을 의미한다.아마존의 이번 결정은 더 많은 연구자들이 트레니엄 칩에 기반한 컴퓨팅 능력을 사용하도록 유도하고, 나아가 현재 시장에서 주도적인 위치를 차지하고 있는 엔비디아에 도전하기 위한 것이다.아마존은 더 나아가 프로젝트에서 창출된 모든 AI 진전은 오픈 소스 방식으로 발표될 것이며, 연구자와 개발자들이 그들의 혁신을 계속 추진할 수 있도록 허용할 것이라고 밝혔다.
오피니언: 아마존은 AI에 대해서도 매우 중시하고 있으며, 8월에 아마존은 OpenAI 경쟁자인 Anthropic에 대한 40억 달러의 투자를 발표하기도 했다.AWS 트레니움은 딥러닝 훈련과 추론 임무를 위해 특별히 설계된 맞춤형 머신러닝 칩으로 알려졌다.아마존은'Build on Trainium'프로그램의 일환으로 AI의 고유한 워크로드와 컴퓨팅 구조에 최적화된 최대 4만 개의 Trainium 칩을 포함하는 연구 UltraCluster를 구축했다.
비틀즈는 AI 복구 노래"Now And Then"을 빌어 두 개의 그래미 후보에 올랐다
11월 9일, 2025년 제67회 그래미 후보 명단이 발표되였다. 전설적인 밴드 비틀스 (The Beatles) 는 해체된 지 근 50년이 지난후 AI의 도움으로 그들의 마지막 곡"Now and Then"은"올해의 제작"과"최고의 록표현"2개 대상에 성공적으로 선정되였다. 이는 그래미 후보에 오른 최초의 AI 보조곡이 탄생했음을 표징한다.
많은 관심을 불러일으킨 이 작품은 작년 말에 발표되었는데, 그 창작 과정은 꽤 전설적인 색채를 띠고 있다."Now And Then"은 원래 존 레논이 1970년대 말에 녹음한 샘플이었지만 결국 모두 완성되지 않았다.2022년, 감독 피터 잭슨과 녹음사는 기계학습계산법을 빌어 존레논의 목소리를"Now And Then"의 원시소양에서 분리하고 인공지능기술을 통해 복구하고 증강하여 악단의 기타 성원들이 계속 참여하여 이 노래를 완성할수 있도록 했다.
오피니언:"Now And Then"은 기계 학습을 통해 완성되었지만, 여전히 그래미 인공 지능 규칙의 범위 내에 있습니다.현재 가이드라인은'인간 창작자만 그래미상 심사·후보 또는 수상 자격이 있다'고 규정하고 있지만, 인공지능 요소가 포함된 작품은 적용 카테고리에 들어갈 자격이 있다.