아마존 운영센터 직격: 인공지능과 로봇 전자상거래 재창조

蜜桃成熟时

수천 명의 로봇이 직원들과 협력하여 첨단 컴퓨터 비전과 AI 시스템을 채택하고 플라스틱 재료를 종이 재료로 자동 포장하여 주문 처리 시간이 단축되고 더 많은 당일치기를 지원합니다.제일재경 기자는 최근 미국 남동부 테네시주 내슈빌에 위치한 아마존 운영센터 (물류센터) 를 참관했다. 인공지능과 로봇의 결합은 전자상거래를 재정의하고 있다.
　　"우리는 인공지능 (AI) 전환을 겪고 있다. 아마존 팀의 혁신 폭은 이렇게 광범위한 적이 없다." 더그 헤링턴 아마존몰 글로벌 CEO는 이날 "향후 2024 & amp 제공quot;행사에서 아마존의 AI로 구동되는 차세대 운영센터가 루이지애나주에서 이미 가동되고 있으며 아마존은 대화식 쇼핑 도우미 루푸스, 시각 보조 소포 인출(VAPR) 솔루션 등 혁신도 선보이고 있다고 밝혔다.
실제로 인공지능은 소비자 구매, 판매자 판매, 물류 배송 등 전자상거래 전 과정의 여러 단계를 바꾸고 있다.아마존의 대화식 AI 구매 안내, AI 판매 보조 등은 이미 착지하여 응용되었거나 이미 베타 버전을 출시하였다.인공지능과 로봇의 결합은 아마존의 차세대 운영 센터의 생산력을 약 25% 향상시킬 것이다.
AI와 로봇이 차세대 물류센터를 지탱하다
루이지애나에 있는 아마존의 새 운영센터는 5층 건물로 300만 평방피트가 넘는 면적으로 미식축구경기장 55개만큼 큰 아마존 최대 물류시설 중 하나로 완전히 운영에 들어가면 직원 2500명이 근무하게 된다.그것은 새로운 다층 컨테이너식 재고 시스템 & amp;quot;Sequoia", 3천만 개 이상의 상품을 수용할 수 있으며, 로봇과의 원활한 협업을 확대하여 직원들이 더 빠르고 안전하게 상품을 저장하고 선택할 수 있도록 하여 더 빠른 배송을 실현하는 데 도움이 된다.
제일재경 기자가 참관한 아마존 내슈빌 운영센터도 아마존의 주요 운영센터 중 하나로 루이지애나 주 신규 운영센터와 같은 로봇 팀을 보유하고 있지만 세쿼이아 시스템은 없다.
기자가 현장에서 본데 따르면 고객이 주문에 필요한 물품을 선택한후 컨베이어벨트는 하나하나의 물품이 담긴 상자를 재빨리 포장소로 보냈다.포장소에서 사업일군은 자동화설비를 조작하여 상품을 포장하고 상자에서 상품을 들고 컴퓨터앞에서 코드를 스캔하고 이를 자동포장기에 넣으면 포장기는 상품의 크기에 따라 크기가 일치하는 종이포장주머니를 자동으로 제작하고 봉인하게 된다.포장재는 플라스틱에서 종이로, 충전재도 플라스틱 가스 베개에서 종이 소재로 바뀌었고, 아마존은 20개 배송센터의 포장기 120대를 개조해 올해 1억3천만 개의 플라스틱 봉투 사용을 줄일 예정이다.
분류소는 또 다른 중점이다.물건을 싼 소포는 컨베이어 벨트를 거쳐 분류소로 보내졌다.AI로 구동되는 로봇 팔 로빈은 소포를 분류하고 한 대의 헤드 받침대 트레이에 있는 파란색 드라이브 (이동 로봇) 에 소포를 하나씩 올려놓는다.대형 폐쇄 창고 안에서 수천 대의 파란색 드라이브가 지상에서 자동으로 전진, 방향 전환, 줄 서기, 이동하여 상품을 인수하여 슬라이더로 보내 아래층 출고 부두에 떨어지게 하고, 또 & amp;quot;빈몸 & amp;quot;돌아와서 다시 일을 맡으니 바쁘지만 어지럽지 않다.
출고 부두는 운영 센터 프로세스의 마지막 정거장이다.여기서 또 다른 AI로 구동되는 로봇 팔 Cardinal은 자동으로 소포를 선택하고 분류하여 서로 다른 커뮤니티나 우편번호에 대응하는 수레에 넣고 어느 커뮤니티의 배달차가 출발할 준비를 하면 먼저 이 부분의 소포를 고른다.또 다른 모바일 로봇 프로테우스는 트럭에 실려 고객에게 전달될 수 있도록 소포를 가득 실은 수레를 부두 문 근처로 이동시킨다.아마존은 기계 학습 모델을 개선하기 위해 빅 데이터를 사용합니다.여기에 로봇 구조대원이 있을 것이다. 만약 어떤 로봇 시스템이 고장나면 구조대원이 가서 문제를 해결할 것이다.
분류소에 있는 파란색 드라이브가 일정 구역으로 제한돼 지상의 바코드를 읽으며 행진하는 것과 달리 Proteus는 아마존 최초의 완전 자율 이동 로봇으로 힘들이지 않고 & amp;quot;파고들다 & amp;quot;소포가 든 수레의 차바닥을 뒤로하고 수레를 출고대로 운송하면 개방된 공간에서 직원들을 안전하게 피해 걸을 수 있어 대형 녹색 비틀처럼 보인다.
아마존 내슈빌 운영 센터는 매일 수십만 개의 소포를 처리하는데, 로봇은 이미 그 중 거의 95% 의 소포를 분류할 수 있다.인공지능과 로봇의 통합으로 아마존의 차세대 운영 시설의 생산력이 약 25% 향상될 것이다."Cardinal이 패키지를 식별하는 데 도움을 주는 등 로봇 팔에 AI 기술을 적용했습니다.Proteus는 AI를 이용하여 전진 방향을 판단하는 데 도움을 준다. 예를 들어 앞에 직원이 있는지 수레가 있는지 구분한다. AI로 우리의 발을 우회한다." 아마존 로봇 분류 기술 책임자 Julie Mitchell은 제일재경 기자에게 이렇게 말했다.
아마존은 2012년 로봇 분야에 진출한 이후 지금까지 75만 대 이상의 로봇을 개발해 운영 네트워크에 적용했으며, 업계에서는 2030년 아마존 로봇 수가 직원 수를 넘어설 것으로 예상하고 있다.
이에 대해 Julie Mitchell은 "우리는 오늘 75만 대의 로봇을 배치했고 전 세계에 100만 명 이상의 직원이 있다.로봇은 크기와 모양이 다르고, 로봇이 협동하여 어떤 임무를 수행하는데, 같은 건물 안에 있는 우리의 직원들은 그 임무를 더욱 완벽하게 수행한다.그러므로 그들은 동일한 기능의 다른 부분을 수행하고 있으며, 이러한 의미에서 그들은 협력적입니다.우리가 미션을 수행하는 로봇은 직원들의 도움을 빼놓을 수 없습니다. "첨단 로봇을 갖춘 차세대 운영 센터는 신뢰성, 시스템 유지 보수 및 엔지니어링 부서에 필요한 직원 수가 이전보다 30% 더 많아질 것입니다.
AI와 로봇 기술의 응용이 & amp;quot;마지막 1km & amp;quot;배송 중입니다.<amp;의 힘을 빌리다quot;시각 보조 패키지 추출 & amp;quot; (VAPR, Vision-Assisted Package Retrieval) 방안은 배달 기사가 차를 세우고 배달할 때마다 태그를 읽거나 고객의 이름과 주소 등 정보를 대조하는 데 더 이상 시간을 들이지 않고 VAPR에서 나오는 녹색 빛을 찾아 소포를 잡고 간다.화물차 안의 천장에는 카메라와 LED 프로젝터가 장착되어 있어 이 사이트에서 배송된 소포를 인식하고 그 위에 녹색 빛을 투사한다.VAPR은 2025년 초 아마존 전기 배달차 1천대에 배치될 예정이다.이 기술은 운영 센터에서 처음 사용되었습니다.
생성형 AI 보조 쇼핑, 판매 및 서비스
더그 헤링턴은 범용 인공지능을 이용해 사용자와 고객의 경험을 개선하는 방법에 대해 &amp;quot;우리는 지금 비범한 기술 변혁을 겪고 있다 & amp;quot; 。이전에 아마존 쇼핑몰도 일부 변혁을 겪었다. 모바일로의 전환은 거대하고 사교로의 전환도 흥미롭다. 그러나 그들은 모두 인공지능의 전환처럼 이렇게 크고 빠르지 않다. &amp;quot;인공 지능이 우리 모든 팀에 제공하는 도구 세트는 놀랍습니다. 우리는 더 낮은 비용과 더 나은 서비스 품질 & amp;quot;。
아마존 검색 및 세션 쇼핑 부사장 Rajiv Mehta는 제일재경 기자에게 AI를 사용하여 사용자가 더 나은 쇼핑 경험을 얻을 수 있도록 돕고 있다고 말했다.우선 아마존 AI 쇼핑 도우미 루푸스로, 아마존 내부 과학자들이 개발한 대언어 모델 (LLMs) 으로 만든 생성식 AI로 사용자가 구매 결정을 내릴 수 있도록 돕는다.예를 들어, 사용자가 & amp;quot;어머니께 드리는 선물 & amp;quot;, Rufus는 Amazon 제품 목록에서 검색하여 추천합니다.Rufus는 또한 고객에게 & amp; 와 같은 후속 질문을 던집니다.quot;너의 어머니가 어떤 취미를 가지고 있는지 나에게 말해라 & amp;quot;。일단 사용자가 관련 정보를 제공하면 례를 들면 그의 어머니가 관광을 좋아하면 Rufus는 더욱 유용한 추천을 제공할수 있다. 례를 들면 관광에 관한 책을 추천하게 된다.
둘째, 아마존은 이미 미국 앱과 모바일 사이트에 & amp;quot; AI 쇼핑 가이드(AI Shopping Guides)&amp;quot;，특정 제품을 잘 모르는 사용자를 돕고, 다양한 제품 유형의 기능에 대한 핵심 정보와 해당 유형에서 인기 있는 브랜드와 특징을 제공합니다.예를 들어, 사용자가 텔레비전을 사고 싶으면 쇼핑 마법사가 & amp;quot;이는 OLED나 QLED 등 다양한 TV 기술 & amp;quot;、&amp;quot;실외 텔레비전이나 실내 텔레비전은 각각 무엇을 주목합니까 & amp;quot;등의 정보를 통해 고객이 원하는 제품을 쉽게 찾을 수 있습니다. &amp;quot; AI 쇼핑 마법사 & amp;quot;현재 100개 이상의 제품 유형을 커버하고 있으며 앞으로 커버할 제품 유형은 더 많아질 것입니다.
또한 Review Highlights의 기능도 AI에 의해 구동되며, 아마존에서 제품을 구매하는 고객의 리뷰를 통합하여 종합하고, 이해하기 쉬운 방식으로 사용자가 다른 사용자의 호평, 혹평을 이해할 수 있도록 돕는다.
판매자에 대해서도 아마존은 생성식 AI로 마케팅과 판매에 대한 협조를 제공한다.판매자가 제품 사진 한 장과 문자 한 소절 등 핵심 정보만 제공하면 아마존은 판매자가 생성식 AI로 제품 상세 정보 페이지를 만들어 판매자의 시간과 정력, 비용을 절약할 수 있도록 도울 수 있다.예를 들어 망원경 판매자를 도와 AI로 절벽 옆에서 망원경으로 별하늘을 보는 사진을 생성한다.지금까지 50만 명 이상의 판매자가 아마존 생성식 AI 목록 도구를 사용하고 있다.아마존의 AI 도구는 판매자가 제품 동영상과 다양한 사용자를 위한 맞춤형 콘텐츠를 제작하는 데도 도움을 줄 수 있다.아마존은 판매자가 무엇을 판매하는지, 어떻게 판매하는지에 대해 판매자를 대상으로 한 AI 도구 Project Amelia 베타 버전도 발표했다. AI 판매 보조원은 티셔츠 패턴 테마 및 재고 상황과 같은 조언과 정보를 줄 수 있다.아마존의 공급망 최적화 팀은 또한 인공지능을 사용하여 예측 모델을 업그레이드하고 예측 정확도를 10~20% 향상시킵니다.
　　&amp;quot;인공지능과 협동로봇의 결합은 전자상거래를 재정의할 것이다.&amp;quot;아마존 글로벌 운영 부사장 우디 메이튼은 이렇게 말했다.