アリCEOの呉泳銘氏：先進モデル投入のハードルは百億ドル級に

SOHU

9月19日、アリババグループCEO、阿里雲知能グループ会長兼CEOの呉泳銘氏が2024雲栖大会で基調講演を行った。彼は、AIの発展速度はすでにいかなる歴史的時期を超えており、次の段階の先進モデルの投入敷居は数百億ドル級だと考えている。ロボットは次の大きな変化を迎える業界であり、将来的には移動できるすべての物体が知能ロボットになるだろう。
講演で呉泳銘氏はAIの将来の発展傾向に対する3つの判断を分かち合った：
1つは、過去22ヶ月のAI発展の速度が歴史的な時期を超えているにもかかわらず、現在もAGI変革の初期段階にあることです。
彼にとって、大モデル技術が急速に反復されるにつれて、技術の可用性は大幅に向上した。大モデルはすでにテキスト、音声、視覚の多モード能力を備えており、複雑な命令の完了を開始することができる。昨年、大モデルはプログラマが簡単なコードを書くのを助けることしかできなかったが、今日ではニーズを直接理解し、複雑なプログラミングタスクを完了することができるようになった。昨年、大モデルの数学能力はまだ中学生レベルだったが、今日では国際オリンピックの金メダルレベルに達し、物理、化学、生物など多方面の学科で博士レベルに近づいている。
また、モデル推論コストは指数関数的に低下し、ムーアの法則をはるかに超えている。彼は通義千問を例に、この1年間、通義千問APIの阿里雲百錬上の呼び出し価格は97%下落し、百万Tokens呼び出し費用は最低5毛銭に減少し、将来的には引き続き下落する傾向がある。
オープンソース生態系も盛んに発展している。オープンソースモデルライブラリHuggingfaceでは、アリが開発したQwen大モデルの原生と派生モデルは5万個近くあり、世界2位となっている。阿里雲魔搭社区には1万以上のモデルがあり、690万人以上の開発者をサービスしている。
呉泳銘氏によると、これらのすべてはまだ始まったばかりで、真のAGIを実現するには、次世代モデルはより大規模で、より汎用的で、より一般的な知識体系を備えなければならないと同時に、より複雑で、より階層的な論理推理能力を備えなければならない。全世界の先進モデル競争への投入障壁は、数十億ドルから数百億ドルのレベルに達するだろう。
次に、AIの最大の想像力は携帯電話の画面ではなく、デジタル世界を引き継ぎ、物理世界を変える。
過去30年、インターネットの波の本質は接続であり、人、情報、ビジネス、工場を接続し、接続を通じて世界の協力効率を高め、巨大な価値を創造し、人々の生活様式を変えた。しかし、生成式AIは生産力の供給によって新しい価値を創造し、それによって世界のためにより大きな内在的価値を創造し、つまり全体的に世界全体の生産力レベルを高めた。この価値創造は、モバイルインターネット接続価値の10倍、数十倍になる可能性があります。
生成型AIは徐々にデジタル世界に浸透し、引き継がれ、物理世界のほとんどのものはAI能力を備え、次世代のAI能力を備えた新しい製品を形成し、クラウドAIが駆動するデジタル世界と接続して相乗効果を生む。
過去、AIの焦点は主に人間の知覚能力、例えば自然言語理解、音声認識、視覚認識に集中していた。しかし、生成式AIの台頭は質の飛躍をもたらし、AIは知覚だけにとどまらず、思考推理と創造の力を初めて示した。
AIモデルは物理世界データのトークン化を通じて、人間が歩いたり、走ったり、車を運転したり、道具を使ったり、絵画、作曲、作文、表現、教育、プログラミングのテクニック、さらには会社を開いて起業するなど、現実世界のあらゆる側面を理解することができる。理解すれば、AIは人間を模倣して物理世界のタスクを実行することができる。これは新しい産業革命をもたらすだろう。
自動車業界ではこのような変革が起きており、AIモデルは大量の人間の運転視覚データを直接学習し、自動車にほとんどの運転手を超える運転能力を持たせている。
ロボットは次の大きな変化を迎える業界になるだろう。将来的には、移動できるすべての物体がアンドロイドになるだろう。工場内のアーム、工事現場内のクレーン、倉庫内の運搬工、消火現場の消防士、家庭内のペットの犬、家政婦、アシスタントを含むことができます。工場には多くのロボットがあり、AI大モデルの指揮の下、ロボットを生産しています。現在、各都市の家庭には車が1台または2台あり、将来的には各家庭に2、3人のロボットが存在し、生活の効率を高めるのに役立つ可能性があります。
呉泳銘氏によると、AIが駆動するデジタル世界はAI能力を備えた物理世界につながっており、世界全体の生産性を大幅に向上させ、物理世界の運行効率に革命的な影響を与えるだろう。
さらに、AI計算は進化を加速しており、計算システムの主導となっている。
生成AIによるデジタル世界と物理世界の再構築は、計算アーキテクチャの根本的な変化をもたらすことが明らかになった。過去数十年、CPU主導のコンピューティングシステムは、GPU主導のAIコンピューティングシステムへの移行を加速している。将来的にはほとんどのソフトウェア・ハードウェアが推論能力を備え、その計算コアはGPU AI計算力を主とし、CPUの伝統的な計算を補助とする計算モードになる。
新規計算力市場では、50%を超える新規需要がAIによって駆動され、AI計算力需要が主流の地位を占めており、この傾向は引き続き拡大するだろう。自動車、バイオ医薬、産業シミュレーション、気象予測、教育、企業ソフトウェア、モバイルアプリ、ゲームなどの業界では、新産業革命が静かに進展している。
呉泳銘氏は、歴史的経験から見ると、人々は新技術革命を短期的に過大評価し、長期的に過小評価することが多いと述べた。新技術の応用初期には浸透率はまだ低く、人々の固有の経験ではこのような事件は発生しておらず、ほとんどの人の本能に疑いが生じるのは正常だからだ。しかし、新技術革命は人々の懐疑の中で成長し、多くの人をためらって逃してしまうだろう。