英偉達CFOは市場をなだめる：チップは各国政府を売ることに全く困らないのはすべて“隠れた取引先”です！

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最新の財務報告書によると、3期目の業績指標に対する投資家の満足を得られず、株価は7%近く急落した。しかし、同社の幹部は依然として楽観的で、独自の人工知能（AI）モデルの開発を模索している政府を含む世界各地からの新しい顧客を描いている。
英偉達氏は第3四半期の売上高は約325億ドルで、これは前年同期比80%増加し、アナリストの平均予想317億ドルを上回ると予想している。しかし、市場の3四半期の売上高に対する最高予想は379億ドルに達し、爆発的な成長が弱まっていることへの懸念が高まっている。
財報の発表後、英偉達最高財務責任者のColette Kress氏はアナリストとの電話会議で、生成型人工知能が企業と政府の中心的な舞台になるにつれ、各国が独自の言語で人工知能モデルを構築しており、すでに盛んに発展している需要をさらに加速させていると述べた。
彼女は、2025年1月現在の会計年度において、独自の人工知能アプリケーションとモデルを採用している国は、雄大さに約数百億ドル（低区間）の収入を貢献すると説明した。これまでの予測では、このような売上高の総収入への貢献は最大数十億ドル（高区間）となっていた。
「世界各国は（すべて）独自の生成型人工知能を持ち、自国で自分の言語、文化、データに溶け込むことができることを望んでいる」とKress氏は付け加え、人工知能の専門知識とインフラストラクチャを「国家の要務」と記述した。
彼女は日本国家先進工業科学技術研究所（AISTと略称するNational Institute of Advanced Industrial Science and Technology）の例を挙げ、同研究所は数千個の雄大なH 200グラフィックスプロセッサを搭載した人工知能スーパーコンピュータを建設している。
同時に、各国政府は人工知能を国家の安全を強化するための措置としている。
IDCコンピューティング半導体アナリストのShane Rau氏は、「人工知能モデルはデータに基づいて訓練されており、政治的実体、特に国にとっては秘密のデータであり、彼らのモデルは彼ら独自の政治、経済、文化、科学的ニーズに基づいてカスタマイズする必要がある」と述べた。
「そのため、彼らは独自の人工知能モデルとカスタマイズされた基本的なハードウェアとソフトウェアのスケジュールを必要としています」と彼は言った。
TECHnalysis Researchのボブ・O'Donnell首席アナリストは、マイクロソフトなどの大手クラウドプロバイダのインベデッド・ハードウェアへの大量投資のほか、独自の人工知能モデルを作成したい国がインベデットのGPUに成長の機会をもたらすことができると述べた。
最後に、企業も政府の推進を利用して、地域言語で人工知能プラットフォームを構築するために努力してきた。IBMは今年5月、サウジアラビアのデータと人工知能管理局（Data and Artificial Intelligence Authority）が同社の人工知能プラットフォームWatsonxを使って「ALLaM」アラビア語モデルを訓練すると発表した。