큰 모형은 어떻게 상업화됩니까?바이두, 알리바바, 개미, 상탕 등 AI 거물들이 모두 한 가지 일을 겨냥하고 있다

强绝商爸摇

"AI 시대에는'슈퍼 유능한'응용이 DAU(일 활성 사용자)만 보는'슈퍼 응용'보다 더 중요하다."7월 4일 2024 세계인공지능대회 및 인공지능 글로벌 거버넌스 고위급 회의 산업 발전 주요 포럼에서 AI 업계 각종'장문'들은 AI 산업의 상업화 경로에 대해 일치된 공감대를 형성했다. 응용 장면을 정확히 찾고 트래픽 사고를 피해야 한다.
"응용은 사실 우리와 그리 멀지 않다."바이두 회장 겸 CEO 리옌훙은 기초모델에 기초한 응용은 각 업종과 각 분야에서 이미 점차 침투하기 시작했다고 말했다.최근 두 달 동안 문심대 모델의 하루 조정량은 2억에서 5억으로 폭등했다."불과 두 달, 호출량에 이렇게 큰 변화가 발생한 것은 그 배후에 진실한 수요를 대표한다는 것을 충분히 알 수 있다. 어떤 사람은 사용하고 있고, 어떤 사람은 정말 큰 모델에서 이익을 얻고, 가치를 얻었다."
그는 택배업계를 례로 들어 큰 모형능력을 리용하여 주문을 처리했는데 택배회사는"한장의 그림, 한마디로 택배를 부쳤다."더는 기타 번거로운 절차가 필요하지 않고 시간이 3분여에서 19초로 단축되였다."또한 90% 이상의 판매 후 문제도 큰 모델로 해결되어 효율성이 크게 향상되었습니다."
AI 응용의 발전방향에서 리언굉은 지능체를 가장 좋게 보았다.그는 기초모델이 날로 강대해짐에 따라 개발응용도 갈수록 간단해지고있다. 그중 가장 간단한 것은 바로 지능체이다."인간말"로 워크플로우를 똑똑히 말하고 또 전문지식뱅크를 배치하기만 하면 아주 가치있는 지능체를 만들수 있다."인터넷시대에 웹페이지를 만드는것보다 더 간단하다."
징셴둥 앤트그룹 회장 겸 CEO도 전문 지능체가 엄밀한 산업에서 통용 대형 모델이 응용되는 핵심 난제를 해결할 수 있다고 주장했다.업계에서는 통용대모형이 엄밀한 산업에 착지하여 세가지"능력부족"에 직면하고있다고 보편적으로 인정하고있다. 즉 령역지식이 상대적으로 부족하고 복잡한 결책이 감당하기 어려우며 대화와 상호작용이 효과적인 협동과 같지 않다.정현동은 다음과 같이 소개했다. 미래의 지능화의 사용자체험은 반드시 하나의 큰 모형에만 의거하는것이 아니라 전 업종의 심층적인 협력이 필요하며 많은 전문지능체가 공동으로 참여하고 각자의 직책을 다해야 한다.
그러나 큰 모델의 상업화의 길은 평탄한 길이 아니다."류량함정" 은 바로 적지 않은 국산 대형모형이 걸어온 굽은 길이다.
리언굉은 다음과 같이 표시했다. 지난 1년여동안 업종은 아주 떠들썩한"권모형"에 처해있었다. 한때 백모대전의 성황이 나타나 극히 큰 계산력랑비를 초래했다."우리는'슈퍼 애플리케이션의 함정'에 빠지지 않도록 해야 한다. 반드시 10억 DAU의 앱이 나와야 성공이라고 생각한다. 이것은 모바일 시대의 사고 논리이다."
이와 동시에 큰 모형이 기업단에서의 상업화는 또 적지 않은 문턱에 직면하고있다.례를 들면 치타모바일 리사장 겸 CEO 부성은 다음과 같이 말했다. 대기업은 인공지능을 사용할 때 많은 문제를 발견하였다. 례를 들면 내부데터의"재료먹이"난관, 인터페이스디버깅난, 내부절차난 등이다.
중국공정원 원사이자 알리윈 창업자인 왕젠도"인공지능이 간과되기 쉬운 요소는 사람"이라는 데 공감했다.그는 체제 등의 문제로 대기업은 모든 사람이 AI를 포용하기 어려우며, 대기업은 AI를 도구의 혁명으로, 작은 회사는 AI를 혁명의 도구로 생각하며, 큰 회사도'혁명의 도구'라는 의식을 가지고 있다면 AI는 획기적인 영향을 미칠 것이라고 주장했다.
"ChatGPT가 가져온 채팅 애플리케이션이든 또 가져온 소라가 가져온 문생 동영상이든 충분히 충격적이지만 아직 슈퍼타임은 아니다. 한 업계의 수직 애플리케이션에 진정으로 진입하지 못해 광범위한 변화를 일으키고 있다."상탕과학기술 회장 겸 CEO 서리는 인공지능이'아이폰의 순간'을 맞이하려면 반드시 지혜, 체험, 통제 가능한 세 가지 핵심점을 돌파해야 한다고 주장했다.
그는 큰 모델이 깊이 사고하는 지혜 능력을 생성하려면 고급 사고의 데이터를 떠날 수 없으며, 응용 장면이 있을수록 고품질의 데이터를 형성할 수 있다고 설명했다.둘째, 실시간 인터렉션 성능은 유창한 경험을 가져다 주고, 좋은 엔드와 클라우드 두 부분의 컴퓨터 자원을 사용해야만 일종의 완전 자연적인 인터렉션 모드가 될 수 있다."마지막으로 중요한 점은 통제 가능성이다. 텍스트, 이미지, 비디오를 막론하고 큰 모델이 콘텐츠에 경계를 설정하지 않으면 AI가 통제 가능하고 지속 가능한 발전을 이룰 수 없다."