"AI의 왕"은 이런 풍구를 겨냥하고있다.1급 시장은 빈번히 손을 써서 로봇 분야를 긍정적으로 보고 있다

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글로벌 과학기술 분야 판도에서 엔비디아는 탁월한 GPU 기술과 강력한 AI 컴퓨팅 능력으로 무시할 수 없는 힘이 됐다.
2025 회계연도 1분기 엔비디아의 매출은 260억 달러로 전월 대비 18%, 전년 동기 대비 262% 증가했습니다.순이익은 148억 8천만 달러로 전년 동기 대비 628% 증가했다.이 중 데이터센터 사업 매출은 226억 달러로 지난해 같은 기간보다 427%, 전월 대비 23% 증가했다.
예상을 초월한 실적도 그의 주가를"일타절진"시켰다. 현지시간으로 5월 23일, 엔비디아의 주가는 처음으로 1000딸라/주를 돌파했으며 5월 24일까지 미국주는 1064.69딸라/주를 마감했으며 시가총액은 2조 6000억딸라를 돌파했다.올해 들어 엔비디아의 상승폭이 100% 를 넘었고 시간을 더 길게 끌면 지난 5년간 엔비디아의 주가는 누적 25배 이상 올랐다.
화려한 주업 실적 외에 엔비디아도 1급 시장에서 빈번히 손을 써서 투자와 인수를 통해 업무 판도를 끊임없이 확대하고 있다.S& P Global에 따르면 엔비디아는 2023년에 마이크로소프트, 소프트뱅크, 구글에 이어 네 번째로 큰 벤처기업이 되었으며, 그 투자 분야는 의료 및 바이오 기술,AI 인프라, 생성형 AI 및 RPA 기술, 자율주행, 로봇, 3D 프린팅 등의 분야다.
의료 및 생명 공학 분야
의료 및 바이오 기술 분야에서 엔비디아가 진행하는 메가톤급 투자에는 AI 제약, 유전자 편집, 정밀 의료 등 방면에서 선도적인 기술을 가진 여러 회사가 포함되는데, 이러한 투자는 엔비디아가 새로운 업무 영역을 확장하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 새로운 비즈니스 모델도 형성했다.
엔비디아 CEO 황인훈은 여러차례"디지털화생물학"의 미래를 선양했다. 엔비디아는 생물제조분야에서 전개한 업무를 통해 이미 매년 지속적으로 10억딸라를 넘는 현금흐름수입을 가져올수 있는 상업모식을 성공적으로 창조했다.
엔비디아가 출시한 바이오네모 플랫폼은 AI 약물 개발 플랫폼으로, AI가 조력하는 약물 개발 과정을 가속화할 수 있는 더욱 빠른 AI 모델 개발과 배치 방식을 제공한다.이 플랫폼은 제약 회사, 기술 바이오 회사 및 소프트웨어 회사에서 널리 사용되었습니다.
메드알파 데이터베이스에 따르면 엔비디아는 2023년 이후 9개의 바이오 스타트업에 21억5000만 달러를 투자했다.이들 회사는 주로 약물 개발 분야에 집중돼 있다. 엔비디아벤처스 자회사 엔벤처스의 책임자인 모하메드 (Sid) 시데크는 약물 발견 과정의 길고 복잡함은 계산 능력이 작용할 수 있는 공간이 크다는 것을 의미한다고 말했다.
구체적으로 2023년 7월 12일,AI 제약 상장회사 리크루션 파마슈티컬스는 엔비디아의 사모펀드 투자 5천만 달러를 취득했다고 발표했으며, 엔비디아는 이 회사의 지분 약 4% 를 취득할 예정이다.Recursion은 자사의 방대한 독점 생물 및 화학 데이터 세트 (23 기가바이트 이상 및 3 조 검색 가능한 유전자 및 화합물 관계) 를 이용하여 엔비디아 DGX Cloud의 기초 모델 훈련을 가속화하여 엔비디아 생성식 AI 약물 발견 클라우드 서비스 플랫폼 BioNeMo의 상업화 허가 및 출시를 도울 계획이다.엔비디아는 또한 자사의 AI 스택과 전체 스택 컴퓨팅 전문 지식을 활용하여 Recursion이 기초 모델을 최적화하고 확장할 수 있도록 도울 것이다.
역시 2023년,CHARM은 엔비디아가 투자한 2000만 달러의 전략적 투자를 완료했다고 발표했다.2021년에 설립된 CHARM은 이전에는 약물 표적이 되기 어려웠던 전환 약물을 발견하고 개발하기 위해 종단간 3D 딥 러닝을 개척하기 위한 것이다.회사의 공동 설립자는 워싱턴 대학 단백질 디자인 연구소 소장 인 David Baker 교수입니다.
또한 엔비디아는 영국에 있는 바이오 기술 회사 인 Relation Therapeutics에 투자했습니다.Relation Therapeutics는 엔비디아의 Cambridge-1 슈퍼컴퓨터를 이용하여 DNA를 읽어 유전자를 더 잘 이해하는 큰 언어 모델을 개발했다.회사는 현재 골다공증의 임상 방향에 집중하고 있으며 면역학과 대사 질환 분야로 제품 라인을 확대할 계획이다.Relation Therapeutics에는 엔비디아의 생성식 AI 기반 약물 발견 플랫폼인 BioNeMo도 추가됐다.
AI 인프라 분야
엔비디아는 벤처 투자 부문인 엔벤처스를 통해 AI 칩, 알고리즘 최적화, 클라우드 컴퓨팅 서비스 등에 집중하는 여러 회사를 포함한 AI와 가속 컴퓨팅 분야의 스타트업에 투자했다.
예를 들어, 엔비디아는 데이터 분석에 집중하는 Databricks에 투자했으며, 최근 오픈 소스 대형 모델 회사 인 MosaicML을 높은 가격에 인수하여 AI에 대한 레이아웃을 가속화했습니다.엔비디아는 Databricks와 협력하여 소프트웨어를 최적화하여 고객이 엔비디아 칩으로 구동되는 서버에서 실행되는 AI 모델을 구축할 수 있도록 도울 계획이다.
인텔 (Intel) 은 엔비디아의 AI 분야 경쟁자 중 하나로, 창투 사업 규모가 크지만 AI 스타트업이 벤처 포트폴리오에서 차지하는 비율은 상대적으로 작다.이에 비해 엔비디아의 투자는 AI와 가속컴퓨팅 분야에 더 초점을 맞추고 있다.
생성식 AI 분야에서 엔비디아는 텍스트 생성, 이미지 생성, 오디오 생성 등 방면에서 혁신 기술을 가진 여러 회사에 투자하여 생성식 AI 기술의 발전과 응용을 추진하였다.보도에 따르면 엔비디아는 Scale AI의 F라운드 융자에 참여했으며, 이 회사의 평가액은 138억 달러에 달했다.Scale AI는 인공지능 응용에 데이터 서비스를 제공하는 업체로, 표시하고 가공한 데이터는 자율주행차, 생성식 인공지능 등 분야에 널리 사용된다.
로봇 분야
황인훈 엔비디아 CEO는 그동안 여러 장소에서 구신지능의 중요성을 강조하면서 휴머노이드 로봇이 미래 주류 제품이 될 것으로 전망했다.로봇 분야에서도 엔비디아는 날카로운 투자 안목을 보여줬다.이는 로보트기술, 자동화공정설계, 지능제조 등 면에서 혁신실력을 갖춘 여러 회사에 투자하여 로보트공정자동화기술의 발전과 응용을 추진하였다.
작년 10월, 미국 스타트업 Machina Labs는 3200만 달러의 B라운드 융자를 완료했다고 발표했고, 엔비디아 산하 벤처 부문 NVenture가 투자에 참여했다.2019년에 설립된 Machina Labs는 스페이스X,Relativity Space와 같은 회사의 기술, 소재 및 제조업 전문가.Machina Labs는 로봇 장인 플랫폼을 통해 차세대 제조업을 재구성하기를 희망하며, 그 제품 응용 분야는 주로 제조업이다.앞서 엔비디아는 2022년 3월에만 배달로봇 스타트업 세이브로보틱스에 1천만 달러를 독점 투자했다.
이 외에도 자율주행과 3D 프린팅 등 분야에서도 엔비디아가 포석을 보이고 있다.황인훈이 실적 발표에서 말했듯이, 인공 지능은 각 국가의 주권, 소비자 인터넷 회사, 자동차 제조업체 및 의료 고객으로 확장되고 있으며, 이러한 기회는 클라우드 제조업체 밖에서"수억 달러 상당의 수직 시장을 여러 개 창출"할 수 있다.동시에 그는 많은 장소에서 과학 기술 산업이 빠르게 발전하고 있으며, 가능한 한 빨리 먼 미래에 투자하는 것은 엔비디아가 반드시 가야 할 길이라고 강조했다.