AI全方位再構築百度の第1四半期純利益22%増クラウド事業は12%増

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5月16日に終了したばかりの百度第1四半期財務報告電話会で、百度の李彦宏最高経営責任者は、文心大モデルがますます多くのスマートデバイスに統合されていることを明らかにした。「前四半期、サムスン、栄光のスマートフォンブランドとの提携を発表しました。今四半期、Oppo、vivo、小米などより多くの先進的なスマートフォンメーカーが提携に参加しました。また、百度の触角はパソコンや電気自動車にも伸びており、レノボやウルレ自動車も含まれています」
発表によると、文心大モデルの1日平均Tokensテキスト処理は現在約2500億回に達し、1日平均の呼び出し量は2億回に達し、昨年12月のデータは5000万回にとどまった。李彦宏氏は財報電話会で、「最も重要な長期的な機会の一つはモデル推論であり、これは将来のAIクラウド収入の重要な成長動力になるだろう」と述べた。
これに対して、AIは百度に対して全方位的な再構築を行っており、製品やモデルだけではなく、製品の論理を徹底的に変革し、積極的な収益を生み出し始めているという専門家もいる。
5月16日、百度は2024年第1四半期の財務諸表を発表した。今四半期の百度の総収入は人民元315億元（43.7億ドル）で、前年同期比1%増加した。そのうち、百度のコア売上高は238億元（約33億ドル）で、前年同期比4%増加した。愛奇芸の収入は前年同期比5%減の79億元（11億ドル）だった。
百度に帰属する純利益（Non-GAAP）は70.11億元で、前年同期比22%増加し、百度コアに帰属する純利益（Non-GAAP）は66.28億元で、前年同期比26%増加し、市場予想を上回った。
百度のコア売上高のうち、ネットマーケティング収入は人民元170億元（23億6000万ドル）で、前年同期比3%増加し、非ネットマーケティング収入は人民元68億元（9億3500万ドル）で、前年同期比6%増加し、主に人工知能クラウド事業の推進を受けた。
財報によると、百度クラウド事業の売上高は前年同期比12%増の47億元で、主に百度スマートクラウド生来にAI遺伝子があることに由来し、製品とサービスがAIを利用して再構築を実現する際、利益の最適化に重要な進展を遂げ、今四半期の生成式AI貢献の収入割合は6.9%に達した。
2024年4月中旬、フェアウェイコミュニティの開発者数は1300万人に達した。百度は文心大モデルを拡張し、2024年第1四半期に軽量級大型言語モデルをいくつか発売し、文心大モデルをますますお得にした。
スマート運転事業では、百度傘下の自動運転網配車サービス大根快走が2024年第1四半期に約82万6000回の乗車サービスを提供し、前年同期比25%増となった。2024年4月19日現在、大根快走が公衆に提供した累計乗車回数は600万回を超えた。
2024年第1四半期の財報を見ると、検索業務は依然として百度の基本盤であり、百度に支柱的な収入を貢献した。データによると、2024年3月の百度Appの月間アクティブユーザーは前年同期比3%増の6億7600万人に達し、四半期のオンラインマーケティング収入は170億元だった。2024年第1四半期、管理ページは百度コアオンラインマーケティング収入の50%を占めている。
ある業界関係者は、検索エンジンはインターネットインフラとして、自身も最大のAI応用シーンの1つであり、文心大モデルの再構築を経た百度の新検索は、究極の満足、推奨励起、多輪インタラクションの3つの特徴を備えていると考えている。現在、百度検索の毎日の既存の問答需要のうち、第1条が満足している割合は70%に達し、百度検索の日平均新規問答需要は5000万を超えている。
現在、ますます多くの検索結果がAIによって生成され、フォーマットもますます多様化し、テキスト、画像、第三者リンク、興味点など多くの形式が現れている。また、百度はAIによる検索結果の生成を向上させると同時に、「インタラクティブ」欄を増やし、問答式検索に変更した。これは、AIの再構築に伴い、検索業務が新たな成長動力を生み出していることを示している。
それだけでなく、李彦宏氏は、百度が消費者向けのすべての製品を再構築し、効果を得ていることに言及し、「私たちの目標は私たち独自のAIネイティブアプリケーションを構築することであり、それだけで新しい成長機会を作ることができる。例えば、AIを使って再構築した後、百度文庫の第1四半期の有料ユーザーの前年同期比は2桁増加した」と述べた。
特筆すべきは、財報電話会でAIクラウド事業について、百度幹部も競合他社の定価戦略の変化に言及し、「実際にはクラウドベンダーがいくつかの製品の定価を調整するのはかなり一般的だが……文心大モデルは1日に約2億個のAPI呼び出しを処理し、約2500億個のtokensを処理している。文心大モデルの広範な採用は引き続きその性能を高め、効率を高め、それからさらにコストを下げると信じている」と述べた。