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高通孟朴:端末がいつでも生成式AIを実行できるようになって初めて、広範な応用を実現できる

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新手上路

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发表于 2024-3-1 14:07:44 | 显示全部楼层 |阅读模式

中国の龍年春節(旧正月)期間中、OpenAIは「世界シミュレータ」と呼ばれる動画生成モデルSoraを発表し、注目と議論を呼んだ。近年、文字対話ロボットから文字生成画像、文字生成ビデオなど、さまざまなAIモデルが次々と登場し、生成式AIは力強い発展の勢いを見せている。マッキンゼーが発表した研究データによると、生成式AI技術は60以上のユースケースが毎年2兆6000億ドルから4兆4000億ドルの全体的な経済効果の成長を実現することができる。
しかし、現在の生成式AI大モデルは主にクラウド上で運行されており、強大な計算力が支持を提供する必要があり、普及応用は難しい。高通中国区の孟朴董事長は最近開催されたMWC 2024期間中に取材に応じ、AIの発展による新しい体験をより多くの人に迅速かつ便利に享受させ、生成式AIをより多くの人に恩恵を与えることを望むならば、AI技術を最もユーザーに近い場所に導入する必要があると述べた。そのため、私たちが手の届くスマートフォン、モバイルPC、インターネット自動車などの端末装置の中で、いつでもどこでも実行できる生成式AI機能を実現してこそ、端末とクラウドを緊密に融合させ、生成式AIの広範な応用を推進することができる。
今年のMWC大会で、クアルコムは新しいクアルコムAI Hubを発表し、開発者に包括的なAI事前最適化モデルライブラリを提供し、クアルコムとクアルコムプラットフォームを搭載した端末へのシームレスな配置をサポートした。現在、クアルコムAI Hubは開発者に75を超える主流のAIと生成式AIモデルを提供することができ、よく知られているStable Diffusion、ControlNet、Baichuan-7 Bなどを含み、これらのモデルはすべて最適化され、クアルコムAIエンジン内のすべてのコア(NPU、CPU、GPU)のハードウェア加速能力を十分に利用し、推理速度を4倍に向上させることができる。開発者はこれらのモデルをアプリケーションにシームレスに統合し、製品の発売時間を短縮し、リアルタイム性、信頼性、プライバシー、パーソナライズ、コストメリットなど、端末側のAI導入の多くの利点を発揮することができます。
より多くの開発者にサービスを提供するために、クアルコムはこれらの最適化モデルをクアルコムAI Hub、世界最大のコード管理プラットフォームGitHub、およびAIオープンソースコミュニティHugging Faceに同期してオンラインにしている。開発者が登録してログインすると、クアルコムプラットフォームを搭載したクラウドホスティング端末上で自らモデルを実行することができ、クアルコムAI Hubを通じて新しい特性とAIモデルを事前に取得することができ、製品開発とアップグレードのペースを速め、ユーザーに新しい使用体験を得ることができる。また、クアルコムAI Hubは今後も引き続き新モデルを追加するとともに、より多くのプラットフォームとオペレーティングシステムをサポートし、生成式AI応用開発生態を絶えず豊富にし、各種端末への生成式AIの広範な応用を加速させる。
これまで、クアルコムは同社初の生成型AI専用モバイルプラットフォームである第3世代ドラゴン8を発表し、スマートフォンで100億パラメータを実行するAIビッグモデルをサポートしてきた。同時に、クアルコムはAI PC向けに専用の仙龍X Eliteプラットフォームを発売し、端末側で130億パラメータを超える生成式AIモデルを実行することをサポートした。現在、小米14シリーズ、iQOO 12シリーズ、栄光Magic 6シリーズ、三星Galaxy S 24シリーズ、OPPO Find X 7 Ultraなどを含め、第3世代仙龍8を搭載したスマートフォン10機種以上が発売されているが、仙龍X Eliteを搭載したより多くのAI PCも今年後半に発売される。これらすべては、端末上での生成AIの応用に広範なハードウェア基盤を提供し、より多くの消費者がいつでもどこでも生成AIによる革新的な体験を楽しむことができるようにする。
孟朴氏はさらに、チップ計算力の向上とソフトウェアの持続的な最適化、および生成式AI応用の持続的な発展の過程でAIモデルは絶えず簡素化され、今後12ヶ月から18ヶ月にかけて、生成式AIは現在の仙龍8シリーズの旗艦携帯電話から仙龍7シリーズ、さらに仙龍6シリーズの製品に広く拡大され、多くの消費者もより豊富な各種生成式AI機能を体験することになると指摘した。将来を展望して、クアルコムも引き続き端末側AIが次世代PC、スマートフォン、ソフトウェア定義自動車、XR設備とモノのインターネットなどの分野で商用化され、スマートコンピューティングのどこにもいないようにするために力を入れていく。
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