連邦取引委員会(FTC)がアマゾン・ドット・コム(Amazon.com, AMZN)を相手取って起こした反トラスト訴訟の中傷によると、アマゾンは「Project Nessie」というコードネームのアルゴリズムを使って、競合他社が追随する価格の値上げ幅をテストしています。
起訴状の告発内容に詳しい情報筋によると、このアルゴリズムはアマゾンがさまざまな商品で利益を上げるのに役立ったほか、eコマースにおける同社の影響力のため、競合他社も価格を引き上げ、顧客からより多くの料金を請求するようになったといいます。このアルゴリズムは、競合他社がアマゾン並みの価格に引き上げなければ、自動的に通常の価格に戻します。アマゾンは現在、このアルゴリズムを使っていません。
同社によるNessieの利用は、たとえばターゲット・ドット・コムのような競合他社の価格にアマゾンがマッチングし、競合他社もそれに追随して価格を下げるという悪循環を社員にもたらしています。アルゴリズムと価格設定チームの元社員によると、ターゲットがキャンペーンを終了しても、アマゾンや他の競合他社はキャンペーン価格を維持するといいます。
このアルゴリズムはアマゾンのコスト回収と利益率の向上に貢献しています。FTCは訴訟で、このやり方が「米国の家庭から搾取された」金額の試算値を塗りつぶし、アマゾンの「超過利益」を助けたと主張しています。ある情報筋によると、アマゾンはこのアルゴリズムを使って10億ドル以上の収益を上げています。
一部の情報筋によると、アマゾンは2019年にこのアルゴリズムの使用を中止したそうです。同社がこのアルゴリズムの使用を中止した理由は明らかになっていません。