随着科技巨头们正竞相在世界各地建立大规模数据中心，这造成的“碳定时炸弹”已然成为它们的心病。
　　随着越来越多耗电的人工智能（AI）上线，谷歌开创的一项技术正获得越来越多的关注：利用软件在世界上太阳能和风能过剩的地区寻找清洁电力，然后在那里增加数据中心算力负载。这样做可以减少碳排放和成本。
　　云计算公司Cirrus Nexus的联合创始人兼首席执行官Chris Noble表示，迫切需要弄清楚如何以最大限度地利用可再生能源的方式来运行数据中心。
　　该公司正对谷歌、微软和亚马逊拥有的数据中心进行有效管理，以减少碳排放。
　　AI能耗引担忧
　　由人工智能驱动的计算需求所引发的气候风险是深远的，如果不从化石燃料电力转向清洁能源，全球气候风险将会恶化。英伟达公司首席执行官黄仁勋表示，人工智能已经达到了一个“临界点”。
　　他还表示，数据中心的成本将在五年内翻一番。
　　据国际能源署（International Energy Agency）的数据，数据中心和传输网络各自占全球能源消耗的1.5%。它们每年排放的二氧化碳总量与“一个巴西”相当。
　　超大规模的公司——像谷歌、微软和亚马逊这样全球最大的数据中心所有者，都设定了气候目标，并面临着实现这些目标的内部和外部压力。这些崇高的目标包括使他们的业务脱碳。
　　但人工智能的崛起已经对完成这些目标造成了很大困挠。图形处理单元是大型语言模型兴起的关键，并且比其他形式的计算中使用的中央处理单元消耗更多的电力。据国际能源署估计，训练一个人工智能模型一年所需电力超过100个家庭的使用量。
　　Noble表示，“人工智能的增长速度远远超过了人类为其生产清洁能源的能力。”
　　此外，人工智能的能源消耗是不稳定的，更类似于锯齿图，而不是大多数数据中心运营商习惯的平滑线。这使得脱碳成为一个挑战，更不用说要确保电网的稳定性了。
　　日立能源（Hitachi energy）全球数据中心客户总监Dave Sterlace表示，人工智能的增长是由北美公司推动的，这使得计算能力和能源使用都集中在那里。这是他两年前没有预料到的趋势。
　　应对策略
　　为了降低数据中心的二氧化碳排放，超大规模和大型数据中心供应商已经为大量的太阳能或风力发电场提供了资金，并使用信用额度来抵消排放。
　　但仅凭这一点是不够的，尤其是在人工智能的使用量不断增加的情况下。这就是为什么运营商正在转向Alphabet Inc.旗下的谷歌所采用的“负载转移”策略。其理念是：通过一种颠覆数据中心的运作方式来降低排放。
　　如今，大多数的数据中心都寻求在“稳定状态”下运行，这样它们的能耗就相当稳定。这使得他们受到电网的摆布，无论天然气、核能还是其他可再生能源发电，都要考虑到地区之间缺乏输电线路。为了摆脱对电网的依赖，科技巨头们正在寻找机会，在全球范围内转移每日甚至每小时的数据中心运营，以吸收多余的可再生能源。
　　谷歌首次尝试在某些数据中心按小时使用零碳电力，以使其机器全天候使用清洁能源。目前还没有人完全实现这一目标。而且，可以肯定的是，在全球范围内转移负载的战略可能会因为一些国家推行限制和保护跨境数据流动的数据主权政策而变得复杂。
　　但Cirrus Nexus和谷歌正在尝试的创新仍可能是减排难题的关键部分。前者正在搜索世界各地的电网，并以5分钟为单位测量碳排放量，为自己及客户找到排放最少的计算资源。去年夏天，该公司还将这种搜索付诸实践。
　　当时，荷兰正处于有记录以来阳光最充足的6月，这使得电网上太阳能发电成本下降。这使得运行服务器的成本更低，碳排放更少。而当太阳在荷兰下山时，Cirrus Nexus就将其计算负载转移到加州，以便利用该地当天刚刚上线的太阳能能源。
　　根据数据，通过从欧洲到美国西海岸追踪太阳，然后再返回，该公司能够将自己和客户的某些工作负载的排放量减少34%。这让操作变得灵活，既有好处，当然也有风险。
　　谷歌7/24（全天候）无碳能源战略负责人Michael Terrell表示，谷歌的数据中心约64%的时间使用无碳能源，其中13个区域站点的无碳能源利用率达到85%，7个全球数据中心的无碳能源利用率略高于90%。
　　“但如果你不取代化石资产，那么你就不能完全实现你的气候目标，”他说。