英偉達氏は現地時間の月曜日（11月18日）、グーグルの量子AIチーム「Google Quantum AI」と協力し、後者の次世代量子コンピューティング装置の設計を加速させることを支援していると公式サイトで発表した。
プレスリリースによると、Google Quantum AIは、量子プロセッサの物理的特性をシミュレートするために、雄大なCUDA-Q量子計算プラットフォームとEosスーパーコンピュータを使用しているという。これにより、量子コンピューティングハードウェアの現在の限界の1つである「ノイズ」干渉を克服するのに役立ちます。
量子プロセッサはノイズ（温度、磁場、さらには宇宙放射などの環境干渉）に敏感であり、これらのノイズは複雑なタスクにおけるその表現を妨害し、量子コンピュータ計算の正確性に影響を与える可能性がある。量子ハードウェア設計におけるノイズを理解するには、量子プロセッサ内の量子ビットが周囲の環境とどのように相互作用するかを十分に理解するために、複雑な動的シミュレーションを行う必要があります。
グーグルの量子AIチームの研究科学者であるGuifre Vidal氏は、「ノイズを制御しながらサブハードウェアの規模を大きくしてこそ、商業的な用途を持つ量子コンピュータを開発することができる」と述べた。
英偉達氏は声明の中で、「グーグルはCUDA-Qプラットフォームを用いてEosスーパーコンピュータ上で1024個のHopper Tensor Core GPUを使用し、世界最大、最速の量子デバイス動的シミュレーションを極めて低コストで行うことができる」と書いている。
グーグルはその助けを得て、40個の量子ビットを含むデバイスをリアルに全面的にシミュレーションすることができ、これは同類のシミュレーションの中で最大規模である。Vidal氏は、「我々は、雄大な加速計算を利用して、ますます大きくなる量子チップ設計がノイズに与える影響を探求している」と付け加えた。
分析によると、この計算は以前は極めて高価で時間がかかっていた。英偉達氏によると、CUDA-Qのシミュレーション技術の助けを得て、1週間で完成する必要があったノイズシミュレーションは、今では数分で完成できるようになったという。
英偉達量子とHPCディレクターのTim Costa氏は、AIスーパーコンピューティングは量子コンピューティングの成功に役立つと書いている。「グーグルの決定は、GPU加速シミュレーションが量子コンピューティングを推進する上で核心的な役割を果たしていることを示しており、現実世界の多くの問題を解決するのに役立つだろう」。
先週末から6日間にわたって開催された「2024年世界スーパーコンピューティング大会」（SC 24）が米アトランタで開催され、グーグルとブリティッシュの提携が同会議で発表された。
複数の企業が量子コンピューティングにおけるブレークスルーを主張しているが、大規模なビジネスプロジェクトは実現しても、準備ができるまでに数十年かかる可能性がある。
今年9月、マイクロソフトとQuantinuumは量子コンピュータを製造したと発表した。QuantinumのH 2量子プロセッサ上で14000以上の独立した計算ルーチンを実行し、何の間違いもなく、当時としては前例のない信頼性を持っていた。