本紙記者の袁伝璽
今年に入ってから、国内の複数の企業が相次いで汎用人工知能分野を配置しているが、どのように新しい技術をビジネスシーンに賦与し、科学的なビジネスの変容を加速させるかが、現在の大モデル競争の鍵となっている。
10月26日、小iロボットは上海で華蔵通用大模型生態系を正式に発表し、通用大模型の商業化・変容の重要な一歩を踏み出した。
小iグループ取締役局の袁輝主席兼CEOは発表会で、華蔵生態は何千人もの顧客、何千人もの開発者、何千人もの人工知能時代をリードしたい友人たちをつなぐと述べた。私たちは一緒に人工知能産業の商業的変容を加速させ、人工知能の賦能を通じて千行百業を行い、社会全体と経済のモデルチェンジとグレードアップを推進しなければならない。これが華蔵生態の目標と目的である。
華蔵はビジネスの第一歩を踏み出した
ChatGPTが注目を集めた後、予備訓練大モデルがリードする人工知能革新の波が次々と現れた。データによると、2023年8月現在、我が国が発表した大モデルは156個に達し、10億級パラメータ規模以上の大モデルは80個を超え、大モデルの数は米国に近づいている。我が国はすでに世界の大モデル産業の発展の第一段階に入っており、しかも新しい大モデルは絶えず発表されており、数量は持続的に増加している。
一方、AIに専念する最初の企業として、小iロボットは6月に初めて華蔵通用大モデルを公開し、核心的な特徴は「制御可能、カスタマイズ可能、納品可能」である。袁輝氏は、中国には独自のChatGPTが必要だが、大モデルが本当に成功したことを示すマークは、新たなビジネス生態を再構築することだと述べた。
10月26日になると、華蔵大模型にはすでに初歩的な商業変容モデルがあった。袁輝氏は同日の発表会で、「華蔵は他のすべての大モデルとは異なる鍵を持っている。偉大な技術を、商業的に着地できる現実に変えなければならないことにある」と述べた。商業変化には2つのコアの基礎があり、成果の着地と商業生態である。小iは華蔵生態を建設し、大モデルの商業変容の確固たる歩みを踏み出した。
聞くところによると、華蔵生態系を建設するために、小iロボットは華蔵生態大模型の基礎に基づいて、開発者プラットフォームを構築し、発売し、各業界の開発者は華蔵通用大模型の基礎能力を呼び出し、異なる垂直業界の応用を開発することができる。
「今は人工知能の黄金の10年の始まりであり、大きなモデルが至る所に開花している。これは産業生態全体を含め、社会経済全体を大きく変えることになり、別の生産力になる」と東ハイテク高級投資顧問の胡学燦氏は証券日報記者に語った。一方、iちゃんが汎用大モデルを作るのは、トレンドに沿ったやり方であり、時代の要求であり、そうすれば新時代のチャンスと挑戦をよりよく抱擁することができる。
　　「また、小i大モデルとその他の大モデルの最大の特色と優位性は制御可能、カスタマイズ可能、納品可能であり、これは世界共通の大モデルの3つの挑戦を解決し、着地を目標とし、異なる業界の属性に対して、共有クラウドまたは私有化に基づく多種のソリューションを提供し、そして大量の業界事例、業界経験の蓄積を経て、より良く千行百業を賦与することができる。華蔵生態系の発表に伴い、小iはAIビジネスモデルの継続的な開拓、AIビジネス化の「0から1へ」の重大な突破を実現し、小iの大モデルの応用が着地し、未来はビジネス価値の解放である」と述べた。胡学燦はさらに述べた。
ビジネスの変容が業界の内輪を突く
注目すべきは、国内の大模型産業はすでに急激に内巻化しており、最初の百度文心の一言から率先して出場し、アリ通義千問、科大訊飛星火、騰訊の混元大模型、小米、ファーウェイなどの国内インターネット大工場に至る。さらに海外のマイクロソフト、グーグル、メッタ、アップル、さらにはウォルマート、テスラ、ベンツなど、インターネット分野に限らない業界大手たちがAIビッグモデルを続々と追加している。
大模型コンテストが新たな段階に入った時、しかし、百以上の大模型が競い合って爆発した背後には、限られたコース資源が徐々に同質化する傾向が現れ始めた。一方、小iロボットの華蔵は同様に汎用大モデルとして、依然として同質化などの問題がある。
これについて、艾媒諮詢CEO兼首席アナリストの張毅氏は「証券日報」記者に対し、openAIが発売したChatGPTが国内の大モデルブームを引き起こしているが、革新力が不足しているため、現在の国内各企業の大モデルは基本的に同型製品で同質化が厳しく、企業は大モデルを作るために作っており、現在の市場とユーザーの視点で革新研究開発をしているわけではない。これは企業や資本にとってリスクを高めることになります。革新的な製品がなければ、競争力を持つことは難しいからです。
胡学燦氏は、大モデルの真の成功はビジネスの変容を実現することにあり、いかなる人工知能大モデルの持続可能な反復と発展は、成功したビジネスの変容から離れられず、小iは変成で生まれ、部分的な同質化問題も存在するが、多くの大モデルより先に進み、一定の優位性があると考えている。その汎用大モデルが各業界で成功裏に着地し、小i生態の建設が整備されるにつれて、小iも大モデルの商業が変容する明るい道を歩むだろう。
将来を展望して、張毅氏は、iロボットは将来、自分の製品の位置づけ、戦略的優位性、そしてユーザーのためにどのような問題を解決できるかを明確に理解しなければならないと考えている。ユーザーの面では、AIを通じて顧客の効率化を支援し、企業や個人の投資コストを削減し、目標の効率化をより最適化することができるか、これも深く考えなければならない問題である。